（文章來源：教育新聞網(wǎng)）

NVIDIA通過訪問自動駕駛汽車的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)來幫助運(yùn)輸行業(yè)。

NVIDIA正在提供其AI(人工智能)模型的訪問權(quán)限，并引入了高級培訓(xùn)工具。這有助于該公司增強(qiáng)其用于自動駕駛汽車開發(fā)以及最終部署的端到端平臺。汽車制造商和其他在NVIDIA GPU Cloud容器注冊表上開發(fā)自動駕駛汽車(AV)的公司將獲得訪問權(quán)限。NVIDIA DRIVE幾乎是自動駕駛汽車開發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)。汽車制造商，卡車制造商和robotaxi公司以及相關(guān)的軟件公司和大學(xué)都使用它。

NVIDIA正在向AV開發(fā)人員提供其預(yù)先訓(xùn)練的AI模型和訓(xùn)練代碼的訪問權(quán)限。這套工具將使生態(tài)系統(tǒng)能夠自由擴(kuò)展和定制模型，以提高其自動駕駛系統(tǒng)的健壯性和功能。

“人工智能自動駕駛汽車是一種軟件定義的汽車，需要在全球范圍內(nèi)使用各種數(shù)據(jù)集進(jìn)行操作。通過為視音頻開發(fā)人員提供訪問DNN和高級學(xué)習(xí)工具的權(quán)限，以針對多個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行優(yōu)化，我們可以在公司和國家/地區(qū)之間實(shí)現(xiàn)共享學(xué)習(xí)，同時(shí)保持?jǐn)?shù)據(jù)所有權(quán)和隱私權(quán)。最終，我們正在加速全球自動駕駛汽車的現(xiàn)實(shí)?！薄?NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛

人工智能是這些自動駕駛汽車的動力。AI使他們能夠?qū)崟r(shí)查看周圍環(huán)境并做出反應(yīng)。DNN的核心是數(shù)十個(gè)。這有助于準(zhǔn)確地感知，定位和規(guī)劃路徑。

“ NVIDIA在為交通行業(yè)開發(fā)最深入，最廣泛的DNN和AI工具套件方面處于世界領(lǐng)先地位。將這些算法提供給其他人使用，以及用于自定義它們的工具和工作流基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，將有助于實(shí)現(xiàn)安全的自動運(yùn)輸?shù)牟渴稹！薄?IHS Markit人工智能高級研究總監(jiān)Luca De Ambroggi

除了提供對DNN的訪問權(quán)限之外，NVIDIA還花費(fèi)了數(shù)年的時(shí)間進(jìn)行開發(fā)和培訓(xùn)，該公司還宣布將提供其高級工具套件，供開發(fā)人員使用其自己的數(shù)據(jù)集和目標(biāo)功能集來自定義和增強(qiáng)DNN。這將允許在使用主動學(xué)習(xí)，聯(lián)合學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)的同時(shí)對DNN進(jìn)行更多的培訓(xùn)。主動學(xué)習(xí)可提高模型準(zhǔn)確性，同時(shí)降低數(shù)據(jù)收集成本。這來自使用AI自動化數(shù)據(jù)選擇。

聯(lián)合學(xué)習(xí)幫助公司在不違反數(shù)據(jù)隱私的情況下跨國家和與其他公司一起使用數(shù)據(jù)集。這樣可以保護(hù)每個(gè)公司的知識產(chǎn)權(quán)。轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)使DRIVE客戶可以利用NVIDIA在AV開發(fā)方面的投資來加快其感知軟件的開發(fā)。然后，他們可以針對自己的應(yīng)用和目標(biāo)能力進(jìn)一步開發(fā)這些網(wǎng)絡(luò)。
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