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[導讀] 隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等先進智慧技術的應用,傳統(tǒng)物流業(yè)的轉型升級需求愈加強勁。我國智慧物流發(fā)展目前仍處于起步階段,還有很大的發(fā)展空間。智慧物流通過賦能全鏈路,可實現(xiàn)物流業(yè)及相關行業(yè)降本增效

隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等先進智慧技術的應用,傳統(tǒng)物流業(yè)的轉型升級需求愈加強勁。我國智慧物流發(fā)展目前仍處于起步階段,還有很大的發(fā)展空間。智慧物流通過賦能全鏈路,可實現(xiàn)物流業(yè)及相關行業(yè)降本增效,再造產(chǎn)業(yè)新結構,提升物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量。

我國智慧物流發(fā)展現(xiàn)狀

智慧物流發(fā)展得到了國家政策環(huán)境的支持。2016年7月,國家發(fā)展改革委印發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”高效物流實施意見》,明確提出要“形成以互聯(lián)網(wǎng)為依托,開放共享、合作共贏、高效便捷、綠色安全的智慧物流生態(tài)體系”。2017年10月,國務院辦公廳印發(fā)《關于積極推進供應鏈創(chuàng)新與應用的指導意見》,提出“大力發(fā)展智慧物流,提升流通供應鏈智能化水平”。2019年2月,國家發(fā)展改革委、交通運輸部等國家部委聯(lián)合印發(fā)《關于推動物流高質(zhì)量發(fā)展促進形成強大國內(nèi)市場的意見》,并列出2019年推動物流高質(zhì)量發(fā)展的10項重點工作,其中之一就是“實施物流智能化改造行動”。國家政策的積極引導和大力支持為智慧物流營造了良好的宏觀發(fā)展環(huán)境。

“互聯(lián)網(wǎng)+”高效物流初步形成。近年來,我國移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速,物流基礎設施及設備逐漸接入互聯(lián)網(wǎng)。交通運輸部數(shù)據(jù)顯示,我國已建成全球最大的營運車輛動態(tài)實時監(jiān)管系統(tǒng),將道路營運車輛、快遞車輛、交通運輸公務船舶搭載北斗導航系統(tǒng),以及托盤、集裝箱等物流單元接入互聯(lián)網(wǎng)。初步實現(xiàn)信息高效互聯(lián)、設施高效互聯(lián),奠定了智慧物流發(fā)展的網(wǎng)絡基礎。倉儲配送智能化方面,開展了智能化倉儲物流示范基地和城市共同配送工程,提升了智能化水平。

智慧物流技術得到初步應用。人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、遙感技術等高新技術和無人機、無人倉、自動導引運輸車(以下簡稱“AGV”)、機械臂等智能設備在物流領域的應用,以及人機交互作業(yè)的智能終端等創(chuàng)新技術不斷研發(fā),為智慧物流發(fā)展奠定了技術基礎。

智慧物流促使物流新模式更新迭代。智慧物流的核心是“協(xié)同共享”,其興起催生了新的商業(yè)模式和市場參與主體,“互聯(lián)網(wǎng)+車貨匹配”“互聯(lián)網(wǎng)+多式聯(lián)運”“互聯(lián)網(wǎng)+倉儲交易”等新模式的出現(xiàn)提高了物流供需資源整合程度,為企業(yè)轉型升級提供了新思路。

各大企業(yè)發(fā)力智慧物流領域。京東智慧物流利用人工智能(以下簡稱“AI”)、大數(shù)據(jù)、機器人等技術實現(xiàn)智能無人化,構建了“預測—庫存—倉儲—運輸—配送”全鏈路智慧化物流體系,建立了智慧物流基礎數(shù)據(jù)庫,利用大數(shù)據(jù)和算法技術實現(xiàn)了多倉平衡、商品智能布局,以無人倉、無人車、無人機為主的無人高科技推動智慧物流高速發(fā)展;菜鳥網(wǎng)絡廣泛應用人工智能,啟動物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略(以下簡稱“IoT”),菜鳥ET物流實驗室切入場景,包裹進入立體的配送網(wǎng)絡后,由人工智能自動分配路線,使用無人車、無人機配送。菜鳥的未來智慧物流園區(qū)基于IoT技術使用傳感設備與邊緣計算能力,通過機器人、機械臂等無人化設備與AI感知,應用智能規(guī)劃技術實現(xiàn)未來園區(qū)的高度數(shù)字化。順豐包裹通過射頻識別(以下簡稱“RFID”)接入物聯(lián)網(wǎng),倉儲中大量運用AGV,除了上述硬件外,還解決了算法和場景問題,順豐人工智能通過優(yōu)化視覺自然語言處理技術,實現(xiàn)在物流多業(yè)務場景,包括件量預測、網(wǎng)絡設計接駁規(guī)劃、裝載率測定、運單識別、裝卸檢測等場景的落地應用。

5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術的相繼投入,助推智慧物流發(fā)展

5G技術助推智慧物流發(fā)展。在物流的運輸和配送環(huán)節(jié),5G技術可實現(xiàn)自動化運輸、無人駕駛等;在物流的倉儲環(huán)節(jié),5G技術可對倉儲物進行高效的智能分揀、智能定制倉儲環(huán)境及庫容管理;在物流的包裝、搬運等環(huán)節(jié),5G技術可廣泛應用于智能機器人;在物流信息環(huán)節(jié),5G技術可實時跟蹤物流信息,實現(xiàn)高效化管理。5G技術應用于物流園區(qū),可實現(xiàn)園區(qū)內(nèi)高智能、自決策、一體化,進行運輸車輛路線自動計算及車位優(yōu)化匹配,實現(xiàn)人、車、庫、設備等的物物相連、人機交互的高效調(diào)度。

物聯(lián)網(wǎng)是推動智慧物流發(fā)展的重要方面。物聯(lián)網(wǎng)技術包括傳感設備、RFID技術、激光紅外掃描、紅外感應識別等,物聯(lián)網(wǎng)是建立在互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展基礎上,將物流中的貨物與網(wǎng)絡實現(xiàn)有效連接,并可實時監(jiān)控貨物。比如RFID技術應用在倉儲領域,可非接觸式讀取貨架相關信息,獲取貨物的準確位置,提高了分揀效率,減少了無效的人工作業(yè),還可感知倉庫的濕度、溫度等環(huán)境數(shù)據(jù),保障貨物的儲存環(huán)境。

利用大數(shù)據(jù)技術深挖智慧物流中的數(shù)據(jù)價值。隨著物流業(yè)的快速發(fā)展,消費型需求數(shù)據(jù)愈加龐大,從海量數(shù)據(jù)庫中篩選、挖掘有效數(shù)據(jù),并對其進行科學分析為決策服務,是智慧物流的重要內(nèi)容。通過大數(shù)據(jù)技術可感知、采集物流中所有數(shù)據(jù),上傳至信息平臺數(shù)據(jù)層,對數(shù)據(jù)進行過濾、挖掘、分析等作業(yè),最終對業(yè)務流程提供精準的數(shù)據(jù)支持。大數(shù)據(jù)技術應用在智慧物流園區(qū),通過信息系統(tǒng)集成平臺及通訊技術,可實現(xiàn)園區(qū)內(nèi)及園區(qū)相關的供應鏈上下游企業(yè)互聯(lián)互通,還可評價現(xiàn)有的園區(qū)數(shù)據(jù)情況,預測未來。

大力推廣AI技術在智慧物流領域的應用。近年來,人工智能技術在智慧物流中嶄露頭角。在智能設備方面,無人機、無人倉、無人車等開始應用。無人機主要應用于偏遠鄉(xiāng)村的配送,且無人倉在算法、機械結構、應用場景等方面有大量技術突破與創(chuàng)新,倉內(nèi)的搬運、分揀、堆垛、叉車等物流機器人協(xié)同運作,是目前電子商務企業(yè)中小件智慧物流運營場景。

新零售、場景物流、車貨匹配、供應鏈金融物流服務模式的應用,開啟智慧物流新生態(tài)

新零售智慧物流模式。新零售依托互聯(lián)網(wǎng),運用大數(shù)據(jù)、AI等技術對商品的生產(chǎn)、流通、銷售等進行全鏈條升級再造,深度融合線上、線下,打造高效物流配送的零售新模式。新零售商業(yè)模式需重造線下倉配布局,優(yōu)化配送資源與門店的匹配,通過大數(shù)據(jù)技術優(yōu)化路徑,整合人力、貨物、設施設備、客戶需求等資源,從而實現(xiàn)整體供應鏈的同步運作。各種協(xié)同需要智慧物流體系的支撐,從而倒逼企業(yè)開發(fā)、應用智慧物流技術。

創(chuàng)新場景物流服務模式。物流企業(yè)不僅是送貨,更是提供解決方案,服務業(yè)創(chuàng)新發(fā)展更加關注客戶體驗。以海爾日日順物流創(chuàng)新模式為例,其利用物聯(lián)網(wǎng)技術,打造智能家居服務、便捷出行等場景生態(tài)群,搭建行業(yè)頂級品牌供給方生態(tài)系統(tǒng)。

智能車貨匹配智慧物流平臺。利用移動大數(shù)據(jù)、AI等技術可搭建運力競價交易共享物流平臺,可為貨主企業(yè)降低成本,減少貨車司機尋找貨源時間。例如,我國中儲智運(中儲智慧運輸物流電子商務平臺)實行物流運力競價交易模式,開展“無車承運人”業(yè)務,依托平臺提供智能車貨匹配服務,構建智慧物流交易和智慧物流分析預測兩大系統(tǒng)。平臺對車、貨、人相關數(shù)據(jù)進行精準挖掘分析,并智能匹配司機誠信數(shù)據(jù),利用算法規(guī)劃最優(yōu)運輸路線、返程空車貨源匹配。

智慧供應鏈金融模式。利用智慧物流技術,可對目標進行定位、跟蹤、監(jiān)控等智能化管理,并對數(shù)據(jù)匯總、分析,各參與主體均可感知和監(jiān)督動產(chǎn)的存續(xù)狀態(tài)和實時變化,從而進行風險監(jiān)控,降低了金融企業(yè)的投資風險。

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