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[導(dǎo)讀] 隨著汽車向智能化、網(wǎng)聯(lián)化、電動化和共享化等方向的發(fā)展,以及國家相關(guān)政策對汽車新四化變革的大力扶持,智能汽車發(fā)展的前景廣闊。再加之人工智能和互聯(lián)網(wǎng)等計算機技術(shù)的突飛猛進(jìn),汽車正在發(fā)生革命性的變化,

隨著汽車向智能化、網(wǎng)聯(lián)化、電動化和共享化等方向的發(fā)展,以及國家相關(guān)政策對汽車新四化變革的大力扶持,智能汽車發(fā)展的前景廣闊。再加之人工智能和互聯(lián)網(wǎng)等計算機技術(shù)的突飛猛進(jìn),汽車正在發(fā)生革命性的變化,其內(nèi)部空間、人機交互等方式也隨之變化。通過設(shè)計創(chuàng)新為人類帶來全新的體驗,是智能汽車人機交互的內(nèi)涵所在。

隨著汽車向智能化、網(wǎng)聯(lián)化、電動化和共享化等方向的發(fā)展,以及國家相關(guān)政策對汽車新四化變革的大力扶持,智能汽車發(fā)展的前景廣闊。再加之人工智能和互聯(lián)網(wǎng)等計算機技術(shù)的突飛猛進(jìn),汽車正在發(fā)生革命性的變化,其內(nèi)部空間、人機交互等方式也隨之變化。通過設(shè)計創(chuàng)新為人類帶來全新的體驗,是智能汽車人機交互的內(nèi)涵所在。

通過在汽車上搭載傳感器、控制器、執(zhí)行器,運用先進(jìn)的計算機技術(shù),如人工智能、計算機視覺技術(shù)等,使汽車具有部分或完全自動駕駛功能,從而實現(xiàn)了汽車智能化的目的。通過查閱大量與人機交互相關(guān)的文獻(xiàn),運用聚類歸納等方式,預(yù)測出了智能汽車人機交互設(shè)計未來發(fā)展的幾大趨勢。

智能汽車人機交互設(shè)計未來的發(fā)展趨勢如下圖所示:

圖1 智能汽車人機交互設(shè)計趨勢

1.從運載工具到交通系統(tǒng)

汽車最初誕生的目的是為了解決人類的出行問題。隨著時代的發(fā)展,車聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù)的進(jìn)步,智能交通系統(tǒng)的實現(xiàn)成為了可能。在智能交通系統(tǒng)(ITS)的背景下,未來汽車的人機交互設(shè)計成為了系統(tǒng)的設(shè)計,將人-車-路-云有機的聯(lián)系在了一起,構(gòu)成了跨交通工具的出行交通系統(tǒng),從而為打造成無堵車、高效率出行的智慧城市奠定了基礎(chǔ),提高了人們的幸福感。

2.連接與分離

未來的汽車正在成為類似于智能手機一樣的移動終端,在其自動駕駛期間,人類完全可以充分利用時間來做一些其他的事情,如辦公、娛樂等。智能汽車未來的人機交互設(shè)計包括基于位置的生活服務(wù)設(shè)計、基于互聯(lián)服務(wù)的空間設(shè)計、商業(yè)模式與服務(wù)設(shè)計。可以在車內(nèi)實現(xiàn)在線訂餐、車內(nèi)辦公、社交等等,這些將成為智能汽車未來人機交互的主要趨勢之一。

3.共享服務(wù)

據(jù)統(tǒng)計,到2020年全球約有2700萬人注冊使用汽車共享服務(wù)。汽車共享服務(wù)越來越成熟,街道上共享汽車行駛的比例在慢慢增加,如神舟專車、滴滴等。并且多樣的共享模式吸引了許多行業(yè)的領(lǐng)軍者參與進(jìn)來,汽車租賃、即時用車、網(wǎng)絡(luò)專車等為汽車共享服務(wù)奠定了基礎(chǔ)。分時租賃模式由于其即取即用、隨借隨還的優(yōu)勢將成為主流的汽車共享服務(wù)模式。

4.無處不在的顯示

智能汽車車載顯示將會朝著大尺寸、高分辨率、創(chuàng)新的外形設(shè)計、多方位布局等方向發(fā)展,將不再僅僅局限于中央儀表盤等位置,而是朝著多方位、多維度方向發(fā)展。多維度、多顯示設(shè)備的系統(tǒng)架構(gòu)將成為未來汽車人機交互設(shè)計的重要發(fā)展方向。

5.接管與移交

隨著自動駕駛技術(shù)的進(jìn)步,對于車輛控制權(quán)的問題相應(yīng)產(chǎn)生,為了滿足用戶對駕駛的體驗感,如何選擇由用戶控制汽車和機器控制汽車,則成為了智能汽車人機交互設(shè)計未來發(fā)展的趨勢。接管與移交則指用戶接管汽車和將汽車控制權(quán)移交給機器,如何平衡用戶和機器對汽車的控制就成為了人機交互的難點。

6.實體媒介交互

隨著顯示技術(shù)的不斷發(fā)展,以現(xiàn)在駕駛控制設(shè)備為基礎(chǔ)的顯示控制一體人機交互、新材料與傳感技術(shù)構(gòu)建的靈活實體交互和基于全自動駕駛的新實體媒介控制則成為了未來智能汽車人機交互設(shè)計的新趨勢。

7.個性化

個性化需求與定制一直都是各行各業(yè)用戶所追求的趨勢,汽車行業(yè)也不例外。目前不少企業(yè)都推出了生物識別技術(shù)來為用戶所服務(wù),如語音識別、面部識別、指紋等技術(shù)。所以基于生物識別技術(shù)、感知技術(shù)的智能汽車人機交互方式仍然是未來智能汽車人機交互設(shè)計的發(fā)展方向之一。

8.多通道融合交互

多通道融合交互技術(shù)將人的多個感官有機的融合在一起,與汽車形成交互行為,全面提升用戶的駕駛體驗。在人類駕駛汽車的時候,視覺仍占了信息接收的五分之四,則視覺通道技術(shù)仍然是未來智能汽車人機交互設(shè)計的基礎(chǔ),再加之語音交互等技術(shù),形成了未來多通道融合交互的發(fā)展趨勢。

9.智能情感交互

智能汽車人機交互設(shè)計未來的發(fā)展趨勢將汽車從高智商的機器向高智能的情感機器方向發(fā)展。隨著智能技術(shù)的發(fā)展,利用機器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí)等技術(shù),未來的智能汽車將通過研究車主的行為方式來與車主進(jìn)行交流,成為車主情感上的伙伴。除此之外,還會利用車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、智能交通系統(tǒng)等,與周邊環(huán)境、車輛等進(jìn)行實時互動,達(dá)到智能情感的交互。
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