應(yīng)對(duì)新冠肺炎疫情，需要全人類(lèi)加緊合作，尤其是在利用新的技術(shù)應(yīng)對(duì)疫情方面。在中國(guó)的疫情防控中，人工智能技術(shù)發(fā)揮了不小的作用，中國(guó)從政府機(jī)構(gòu)到產(chǎn)業(yè)界在這方面也做出了不少努力，有一些創(chuàng)新成果和經(jīng)驗(yàn)可以供其他國(guó)家參考。

首先，包括大數(shù)據(jù)分析在內(nèi)的人工智能技術(shù)可以被用于預(yù)測(cè)新冠肺炎疫情的潛在暴發(fā)。新冠肺炎疫情暴發(fā)之初，北京大學(xué)建造了一個(gè)傳染病動(dòng)態(tài)模型，以此來(lái)評(píng)估預(yù)防和管控措施，并提供進(jìn)一步的建議和早期預(yù)警。中國(guó)科學(xué)院和上海的一家科技公司也提供了有關(guān)不同省份、城市感染病例增長(zhǎng)的預(yù)測(cè)，這給那些面臨大量春節(jié)返鄉(xiāng)人群的城市提供了重要參考。同時(shí)，交通運(yùn)輸部和中國(guó)移動(dòng)等電信公司提供了人群運(yùn)行軌跡的相關(guān)信息，為大規(guī)模管理和控制人群移動(dòng)提供了重要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，同樣的策略其他國(guó)家也可以參考借鑒。

第二，在對(duì)新冠病毒和其他冠狀病毒基因序列分析的基礎(chǔ)上，可以利用深度學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)病毒的潛在宿主。百度研究院發(fā)布了線(xiàn)性時(shí)間算法和服務(wù)，可以用于新冠病毒的全基因組二級(jí)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)，這種算法可以將速度提高到現(xiàn)在的120倍。在了解了新冠病毒及其亞類(lèi)的結(jié)構(gòu)性質(zhì)之后，追蹤新冠病毒的變異仍然是一個(gè)持續(xù)的挑戰(zhàn)，深度學(xué)習(xí)模型的應(yīng)用有助于我們的追蹤研究。

第三，藥物研發(fā)，尤其是新藥篩選的過(guò)程，需要人工智能的巨大支持，尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)表示以及大數(shù)據(jù)分析。與新冠病毒相關(guān)的潛在藥物資源將通過(guò)全球健康藥物研發(fā)中心和清華大學(xué)的合作項(xiàng)目開(kāi)放供科研使用。華中科技大學(xué)正在和華為云開(kāi)展合作，對(duì)市場(chǎng)上或臨床試驗(yàn)中的8506種藥物進(jìn)行篩選，華為云可以向生物制藥機(jī)構(gòu)提供相關(guān)服務(wù)。英國(guó)的BenevolentAI也推出了基于知識(shí)抽取與推理的類(lèi)似舉措。

第四，人工智能還被廣泛應(yīng)用于新冠病毒的診斷支持，尤其是CT圖像自動(dòng)識(shí)別和病毒檢測(cè)。截至2月底，阿里巴巴達(dá)摩院已經(jīng)完成超過(guò)3萬(wàn)例新冠肺炎疑似病例的CT影像判讀，準(zhǔn)確率達(dá)到96%，而且用時(shí)僅為20秒鐘。上海巴斯德研究所、中國(guó)科學(xué)院和華為云共同研發(fā)的病毒基因組自動(dòng)化鑒定云平臺(tái)可以被用于檢測(cè)包括新冠病毒在內(nèi)的多種病毒。上海深蘭科技每天可以自動(dòng)執(zhí)行2000例新冠病毒核酸檢測(cè)。

第五，通過(guò)智能自動(dòng)對(duì)話(huà)系統(tǒng)，機(jī)器人能夠減少病人和醫(yī)護(hù)工作者之間面對(duì)面的接觸。阿里巴巴達(dá)摩院發(fā)布了一款智能問(wèn)答系統(tǒng)，有報(bào)道稱(chēng)，問(wèn)題的解決率能夠達(dá)到92%。百度發(fā)布了一款智能外呼平臺(tái)，在北京、西安、上海等地外呼總量已達(dá)百萬(wàn)次，用于采集數(shù)據(jù)并向社區(qū)居民或需要額外照顧的特定人群發(fā)布通知和指導(dǎo)。在許多接收新冠肺炎病患的醫(yī)院，機(jī)器人被廣泛應(yīng)用于藥品分發(fā)、餐食和家居用品分發(fā)，治療記錄，甚至是實(shí)時(shí)記錄消毒滅菌等。

最后，以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的自動(dòng)監(jiān)控被廣泛部署于不同場(chǎng)景，尋找并控制潛在風(fēng)險(xiǎn)。自動(dòng)溫度監(jiān)控器和追蹤應(yīng)用程序在地鐵、火車(chē)站、機(jī)場(chǎng)、社會(huì)服務(wù)中心等地安裝和部署，以確認(rèn)并追蹤發(fā)燒人群，為采取必要措施提供支持。鑒于自動(dòng)系統(tǒng)的能力(如曠視科技的系統(tǒng)每分鐘能夠測(cè)試300人，商湯科技等公司的系統(tǒng)能夠自動(dòng)甄別沒(méi)有戴口罩的人)，它們將會(huì)為人群篩查提供很大助力。通過(guò)監(jiān)控系統(tǒng)來(lái)追蹤隔離人群很高效，也很安全。在北京市海淀區(qū)青龍橋街道，監(jiān)控系統(tǒng)被用來(lái)自動(dòng)識(shí)別那些依然處于隔離階段的人群的戶(hù)外活動(dòng)。對(duì)于整體人群評(píng)估和篩選而言，從杭州開(kāi)始，健康二維碼已經(jīng)在全國(guó)大多數(shù)省市廣泛應(yīng)用，目前，通過(guò)“互通互認(rèn)”，全國(guó)絕大部分地區(qū)“健康碼”已可實(shí)現(xiàn)“一碼通行”。

不過(guò)，盡管人工智能在許多場(chǎng)景下都是十分高效的支持科技，一些潛在的技術(shù)和倫理風(fēng)險(xiǎn)也在出現(xiàn)，比如隱私、偏見(jiàn)、安全、責(zé)任。疫情防控屬于特殊情況，出于生物和社會(huì)安全的原因，需要收集更多的個(gè)人信息，但獲取和發(fā)布這些信息需要得到更好的監(jiān)管。

今年2月，一些武漢居民的個(gè)人信息被發(fā)布在互聯(lián)網(wǎng)和微信群里，引發(fā)了一些偏見(jiàn)和孤立行為，對(duì)一些人的個(gè)人聲譽(yù)造成了非常負(fù)面的影響。針對(duì)杭州推出的健康二維碼，也有人反映，他們的二維碼顏色有問(wèn)題，人工智能做出的決定并不完全公平，考慮也不全面。一些基于人工智能的自動(dòng)推薦服務(wù)通過(guò)手機(jī)應(yīng)用程序向大眾推送了有關(guān)新冠肺炎疫情的不準(zhǔn)確信息，甚至是假新聞，加劇了恐慌，一些專(zhuān)家將這種情況稱(chēng)為“信息疫情”。此外，還有一些技術(shù)安全風(fēng)險(xiǎn)值得注意，有的人工智能模式技術(shù)目前還不太成熟，存在安全和穩(wěn)定性風(fēng)險(xiǎn)，利用它們進(jìn)行藥物研發(fā)、病毒檢測(cè)、健康狀況決策等需要更謹(jǐn)慎。上述情況表明，我們還需要就人工智能技術(shù)的運(yùn)用進(jìn)行更加廣泛的討論，讓這些技術(shù)得到負(fù)責(zé)任的應(yīng)用。

推廣人工智能技術(shù)來(lái)應(yīng)對(duì)新冠肺炎疫情十分必要，出臺(tái)相應(yīng)的政策加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用的監(jiān)管同樣重要，比如日前科學(xué)技術(shù)部、工業(yè)和信息化部聯(lián)合發(fā)文指出要推廣人工智能技術(shù)來(lái)抗擊新冠肺炎疫情，國(guó)家網(wǎng)信辦發(fā)布了個(gè)人信息保護(hù)的相關(guān)政策。當(dāng)然，不僅僅是收集和使用個(gè)人信息需要被監(jiān)管，人工智能技術(shù)使用中的責(zé)任劃分和倫理問(wèn)題也應(yīng)盡快在廣泛討論的基礎(chǔ)上出臺(tái)相應(yīng)政策。這些努力不僅對(duì)于中國(guó)而言十分必要，同時(shí)也會(huì)給其他國(guó)家提供有益參考，為全球合作提供方向。