隨著社會的不斷進步與發(fā)展，人們的版權(quán)意識也越來越濃烈，有時候我們想聽一首歌，會發(fā)現(xiàn)自己手機上的音樂APP根本搜索不到，無奈只能在手機上安裝多個音樂軟件，還有視頻軟件亦是如此，這都是因為該軟件是沒有這首歌、或者這部電視的版權(quán)。

在文學(xué)創(chuàng)作領(lǐng)域，版權(quán)也顯得尤為重要。由于網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，其方便快捷的特點讓許許多多的好文章能夠得到廣泛流傳。比如利用微信公眾號平臺，人們可以每天閱讀到最新、最熱的文章，個人開創(chuàng)公眾號寫文章、發(fā)表觀點也成為很多人追捧的一種方式，而且還可以帶來可觀的收入。但是隨之而來的是版權(quán)糾紛的問題越來越嚴重。

此前一則有關(guān)版權(quán)糾紛的案件又引起了大家的關(guān)注，與以往不同的是，這是一則全國首例認定人工智能生成的文章構(gòu)成作品案件，近日，該案一審判決已生效。

AI自動撰寫文章被盜用，騰訊起訴

2018年8月20日，騰訊公司在騰訊證券網(wǎng)站上首次發(fā)表了標題為《午評：滬指小幅上漲0．11％報2671．93點 通信運營、石油開采等板塊領(lǐng)漲》的財經(jīng)報道文章（以下簡稱“涉案文章”），末尾注明“本文由騰訊機器人Dreamwriter自動撰寫”。

此文在騰訊證券網(wǎng)站上首次發(fā)表后，上海盈訊科技有限公司在當日復(fù)制涉案文章，通過其經(jīng)營的“網(wǎng)貸之家”網(wǎng)站向公眾傳播，發(fā)布標題為《午評：滬指小幅上漲0．11％報2671．93點 通信運營、石油開采等板塊領(lǐng)漲》的文章。經(jīng)比對，該文章與涉案文章的標題和內(nèi)容完全一致。

騰訊公司遂將盈某科技訴至南山區(qū)法院，并訴稱：涉案文章是由其組織的包含編輯團隊、產(chǎn)品團隊和技術(shù)開發(fā)團隊在內(nèi)的主創(chuàng)團隊利用Dreamwriter軟件，在大量采集并分析股市財經(jīng)類文章的文字結(jié)構(gòu)、不同類型股民讀者的需求的基礎(chǔ)上，根據(jù)其獨特的表達意愿形成文章結(jié)構(gòu)，并利用其收集的股市歷史數(shù)據(jù)和實時收集的當日上午的股市數(shù)據(jù)，于股市結(jié)束的2分鐘內(nèi)完成寫作并發(fā)表，文章末尾注明“本文由騰訊機器人Dreamwriter自動撰寫”。

騰訊公司認為，涉案文章作品的著作權(quán)應(yīng)歸其所有，盈某科技的行為侵犯了其的信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)并構(gòu)成不正當競爭。故起訴要求被告立即停止侵權(quán)、消除影響并賠償損失。

針對騰訊公司的訴請，被告盈某科技未發(fā)表答辯意見。

法院認定此AI創(chuàng)作文章?lián)碛兄鳈?quán)

南山區(qū)法院審理后認為，涉案文章是否構(gòu)成文字作品的關(guān)鍵在于判斷涉案文章是否具有獨創(chuàng)性，而判斷步驟應(yīng)當分為兩步：首先，應(yīng)當從是否獨立創(chuàng)作及外在表現(xiàn)上是否與已有作品存在一定程度的差異，或具備最低程度的創(chuàng)造性進行分析判斷；其次，應(yīng)當從涉案文章的生成過程來分析是否體現(xiàn)了創(chuàng)作者的個性化選擇、判斷及技巧等因素。在具體認定相關(guān)人員的行為是否屬于著作權(quán)法意義上的創(chuàng)作行為時，應(yīng)當考慮該行為是否屬于一種智力活動，以及該行為與作品的特定表現(xiàn)形式之間是否具有直接的聯(lián)系。

法院同時認為，涉案文章是由原告主持的多團隊、多人分工形成的整體智力創(chuàng)作完成的作品，整體體現(xiàn)原告對于發(fā)布股評綜述類文章的需求和意圖，是原告主持創(chuàng)作的法人作品。

從涉案文章的外在表現(xiàn)形式與生成過程來分析，該文章的特定表現(xiàn)形式及其源于創(chuàng)作者個性化的選擇與安排，并由Dreamwriter軟件在技術(shù)上“生成”的創(chuàng)作過程，均滿足著作權(quán)法對文字作品的保護條件，法院認定涉案文章屬于我國著作權(quán)法所保護的文字作品。

Dreamwriter：基于算法的智能寫作系統(tǒng)

Dreamwriter計算機軟件系由騰訊公司關(guān)聯(lián)企業(yè)自主開發(fā)并授權(quán)其使用的一套基于數(shù)據(jù)和算法的智能寫作輔助系統(tǒng)，是滿足規(guī)模化和個性化內(nèi)容業(yè)務(wù)需求的高效助手。自2015年8月20日開發(fā)完成以來，原告主持創(chuàng)作人員使用Dreamwriter智能寫作助手每年可以完成大約30萬篇作品。

早在2015年9月，Dreamwriter就發(fā)表了自己的第一篇財經(jīng)報道作品，起初創(chuàng)辦Dreamwriter也正是為財經(jīng)新聞服務(wù)的。

據(jù)其負責(zé)人回憶道，財經(jīng)新聞的撰寫工作遇到了很大的問題，最核心的問題就是“財經(jīng)新聞的生產(chǎn)能力滿足不了內(nèi)容的需要僅僅A股就有幾千家上市公司，如果給每一家公司都做報道，除非是安排幾百人的采編隊伍，不然無法完成?！?/p>

而且財經(jīng)報道需要更多的人力，如今的基礎(chǔ)的財經(jīng)新聞報道也越來越少有人愿意做。既然人力不夠，不如試試交給機器來做，于是Dreamwriter便誕生了。

到目前為止，Dreamwriter的報道從財經(jīng)、體育拓展到了電影、汽車、游戲、社會新聞等多個領(lǐng)域。

AI寫作的優(yōu)勢

隨著AI寫作逐步完善與發(fā)展，我們不得不承認，AI寫作擁有著許多人們難以比擬的優(yōu)勢。

1、快速出稿

我們發(fā)現(xiàn)，上述案件中，Dreamwriter根據(jù)其獨特的表達意愿形成文章結(jié)構(gòu)，并利用其收集的股市歷史數(shù)據(jù)和實時收集的當日上午的股市數(shù)據(jù)，于股市結(jié)束的2分鐘內(nèi)完成寫作并發(fā)表，可以說出稿速度十分迅速。

借助人工智能技術(shù)帶來的強大算力，AI寫稿能夠通過實時的數(shù)據(jù)挖掘、收集，然后立刻處理，瞬間就能輸出結(jié)果。相較人類編輯主動搜索、閱讀再到遣詞造句的時間，AI可以節(jié)約大量的時間成本。

2、分析大量數(shù)據(jù)

對于AI來說，可以短時間內(nèi)接收數(shù)據(jù)，然后快速檢索大量數(shù)據(jù)作為內(nèi)容的支撐。相對于AI來說，人類編輯的知識儲備和精力是有限的，而AI可以挖掘出大量數(shù)據(jù)信息作為輸入，而且能夠做到旁征博引。

3、內(nèi)容相對客觀

“一千個讀者，就有一千個哈姆雷特”，這是英國劇作家威廉·莎士比亞的一句名言，就是說每個人對這部作品的解讀、賞析和看法都不一樣，所以每個人都有自己的觀點。在人類寫作中亦是如此。

當我們看到一則新聞或者一個事件時，由于我們的想法、閱歷、知識水平的不同，對于獲取到的內(nèi)容、信息看法并不能做到完整、客觀。而對于AI來說，其遵循訓(xùn)練出來的模型網(wǎng)絡(luò)，完整分析所有輸入。

4、節(jié)省人力成本

對于人類來說，人們的時間和精力總是有限的，而且人們還需要花費大量的時間去休息、吃飯、睡覺，每天能夠?qū)懙奈恼乱彩鞘钟邢蕖?/p>

但是對于AI來說就大不一樣，他們不需要吃飯睡覺，而且永遠不會感覺到靈感和思維的枯竭，網(wǎng)絡(luò)上上所有的資料、數(shù)據(jù)都是他們源源不斷的寫作來源。就拿Dreamwriter來說，它每年可以完成大約30萬篇作品。

AI寫作存在的問題

AI寫作雖然擁有著許多人們難以比擬的優(yōu)勢，但其也不是十全十美，目前研究出的AI寫作還存在不少問題。

1、寫作觀點不夠鮮明

對于AI寫的文章來說，其基本上是根據(jù)訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)模型寫出，許多文章的內(nèi)容、觀點基本遵循一種套路，而缺乏了一種比較鮮明的態(tài)度及辯證的觀點。

2、質(zhì)量偏低

就目前來看，AI寫作在在新聞方面運用的較多，因為新聞報道等語言比較平實，只需簡單秒速一下事件的經(jīng)過即可，在需要有情節(jié)和人物性格塑造的小說方面表現(xiàn)或許有點差強人意。

3、訓(xùn)練投入巨大

如果想要AI能夠?qū)懗龊玫奈恼?，對算法要求非常高，前期?xùn)練人力、物力成本非常巨大。

在訓(xùn)練時，要用到龐大的語料庫，還要預(yù)刪選以提高質(zhì)量，訓(xùn)練時為了處理海量數(shù)據(jù)需要占用昂貴的GPU計算時間。

寫在最后

到目前為止，AI小編已經(jīng)為多家報社和新聞機構(gòu)所采用。國外有美聯(lián)社的WordSmith、華盛頓郵報的Heliograph和紐約時報的Blossom ，國內(nèi)有新華社的“快筆小新”、字節(jié)跳動的Xiaomingbot、騰訊財經(jīng)的Dreamwriter、第一財經(jīng)的“DT稿王”以及《南方都市報》的“小南”等。

而且隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷完善與發(fā)展，未來算法的優(yōu)化和硬件算力的提升都可使AI的創(chuàng)作能力得到進一步提升。AI一旦獲得創(chuàng)作能力，文學(xué)、音樂、電視電影等行業(yè)因此會產(chǎn)生翻天覆地的變化。長期來看，AI寫作若大規(guī)模應(yīng)用落地，其未來可期。