人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的興起將帶來一個(gè)新的數(shù)字化時(shí)代。但是，人們擔(dān)心AI技術(shù)會(huì)取代現(xiàn)有的人工，這部分是正確的。正如研究預(yù)測(cè)的那樣，人工智能替代工作的速度必將飛速上升，從而影響到工廠工人，會(huì)計(jì)師，放射科醫(yī)生，律師助理和司機(jī)等工作。

因?yàn)锳I技術(shù)的快速普及和應(yīng)用落地，企業(yè)勞動(dòng)力正慢慢發(fā)生轉(zhuǎn)變。但是，距離完全替代人工，還有很遠(yuǎn)的距離。

重塑你的職業(yè)規(guī)劃

AI替代人工引發(fā)人們的擔(dān)憂，也許人工智能和自動(dòng)化取代數(shù)百萬技術(shù)專業(yè)人員的工作只是時(shí)間問題。一份來自2018年由“世界經(jīng)濟(jì)論壇”的報(bào)告顯示，大約75萬個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì)將于未來五年內(nèi)轉(zhuǎn)移到自動(dòng)化和人工智能。但報(bào)告也指出，盡管將替換許多工作，但同時(shí)還將為AI工程師和AI專家創(chuàng)造1.33億個(gè)新的職位。

簡(jiǎn)而言之，在未來五年內(nèi)，人工智能領(lǐng)域?qū)⑿略黾s5800萬個(gè)職位。所以，你不必?fù)?dān)心AI和自動(dòng)化會(huì)搶走工作，而應(yīng)考慮如何重塑自己的職業(yè)生涯。

面對(duì)AI和ML，如何為這種影響做好準(zhǔn)備呢？人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目正在引領(lǐng)每個(gè)行業(yè)進(jìn)入嶄新的時(shí)代。問題是，你將這些體驗(yàn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)的最佳方法是什么？可以用于機(jī)器學(xué)習(xí)和AI的編程語(yǔ)言是什么呢？提前做準(zhǔn)備，可以首先考慮將Python用于機(jī)器學(xué)習(xí)和AI。

為什么要使用Python？

Python是AI的基礎(chǔ)語(yǔ)言。但是，它確實(shí)不同于傳統(tǒng)的軟件項(xiàng)目，因此有必要更深入地研究。建立AI職業(yè)生涯的關(guān)鍵在于學(xué)習(xí)Python，它是一種既穩(wěn)定又靈活的語(yǔ)言，很多開發(fā)者都喜歡它?，F(xiàn)在，它已廣泛用于機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，并已成為整個(gè)行業(yè)的最佳選擇之一。

Python有大量的庫(kù)/框架

在運(yùn)行ML或AI算法時(shí)選擇最適合的，通常是一項(xiàng)棘手的任務(wù)。而擁有正確的庫(kù)集，為開發(fā)人員提供了最佳解決方案的框架，以及良好的環(huán)境至關(guān)重要。

為了減輕開發(fā)時(shí)間，大多數(shù)開發(fā)人員都依賴Python的庫(kù)和框架。在軟件庫(kù)中，開發(fā)人員已經(jīng)查找了預(yù)編寫的代碼來解決編程難題。在此，Python預(yù)先存在的大量庫(kù)和框架供你選擇，比如下面的這些：

SciPy，高級(jí)計(jì)算

Keras，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型

Scikit-learn，數(shù)據(jù)建模

NumPy，數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)處理

Seaborn，數(shù)據(jù)可視化

Caffe，圖像處理

Pandas，數(shù)據(jù)分析的一般用法

PyTorch，訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型

OpenCV，圖像處理

使用這些解決方案，開發(fā)人員可以更輕松地，更快地開發(fā)產(chǎn)品。即使這樣，開發(fā)團(tuán)隊(duì)也需要時(shí)間來尋找最適合其項(xiàng)目的庫(kù)。

Python擁有強(qiáng)大的社區(qū)和廣泛的知名度

根據(jù)開發(fā)社區(qū)Stack Overflow（2018）的調(diào)查，Python被視為開發(fā)人員中最受歡迎的編程語(yǔ)言之一。這僅意味著，對(duì)于你在就業(yè)市場(chǎng)中尋求的每項(xiàng)工作，人工智能將永遠(yuǎn)是他們尋求雇用的技能之一。

還可以看到，有將近14萬個(gè)具有定制Python軟件包的在線存儲(chǔ)庫(kù)。例如，SciPy，NumPy和Matplotlib之類的Python庫(kù)可以很容易地安裝在運(yùn)行于Python上的程序中。

調(diào)查顯示，Python相比于2019年中8個(gè)發(fā)展最快的編程語(yǔ)言，有151％的同比增長(zhǎng)率。

現(xiàn)在，這些用于機(jī)器學(xué)習(xí)的軟件包可幫助AI工程師從大型數(shù)據(jù)集中檢測(cè)模式。Python的普及也得到互聯(lián)網(wǎng)巨頭的青睞，比如Google使用它來抓取網(wǎng)頁(yè)；皮克斯動(dòng)畫工作室使用它制作電影；Spotify也使用Python來推薦歌曲。

在過去的幾年中，Python已不斷在全球范圍內(nèi)擴(kuò)展其社區(qū)。你可以找到共享機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案的多個(gè)平臺(tái)和論壇。對(duì)于每個(gè)問題，你都能找到已經(jīng)有人遇到了相同的問題。因此，通過社區(qū)很容易找到解決方案和指導(dǎo)。

平臺(tái)無關(guān)

編程語(yǔ)言或框架允許開發(fā)人員在單個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)上實(shí)現(xiàn)，并且可以在另一機(jī)器學(xué)習(xí)上使用它們而無需進(jìn)一步更改。關(guān)于Python的最好因素是，它是一種與平臺(tái)無關(guān)的語(yǔ)言，并且受到Windows，macOS和Linux等其他幾種平臺(tái)的支持。

Python代碼本身可以創(chuàng)建一個(gè)獨(dú)立的程序，該程序可以在大多數(shù)操作系統(tǒng)中執(zhí)行，甚至不需要Python編譯器。

Python是簡(jiǎn)單的編程語(yǔ)言

Python是提供可讀代碼的最簡(jiǎn)單，最一致的編程語(yǔ)言。盡管機(jī)器學(xué)習(xí)伴隨著復(fù)雜的算法，但Python的簡(jiǎn)潔和易讀性使AI專業(yè)人員可以編寫可靠的簡(jiǎn)單系統(tǒng)。這使開發(fā)人員可以解決復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)問題，而不用處理語(yǔ)言的技術(shù)問題。

到目前為止，Python被認(rèn)為是開發(fā)人員易于學(xué)習(xí)的唯一語(yǔ)言。與其他編程語(yǔ)言相比，Python是最直觀的。盡管有人認(rèn)為，這是由于Python提供的庫(kù)數(shù)量眾多，使得它適合所有開發(fā)人員使用。

結(jié)論

Python的強(qiáng)大功能和易用性使其迅速成為提供機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案的核心語(yǔ)言之一。此外，自微芯片問世以來，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)已成為迄今為止最大的創(chuàng)新領(lǐng)域，在這一領(lǐng)域發(fā)展，可為你的職業(yè)發(fā)展鋪平道路。