AI能不能軍用，不好回答。它能讓武力增強，殺傷力更大，但也能讓戰(zhàn)斗更精準，在戰(zhàn)場減少無辜傷亡，到底AI作為軍事用途的界線在哪？

AI能不能軍用，不好回答。AI用在武器讓武力增強，殺傷力更大，但AI可以讓戰(zhàn)斗更精準，在戰(zhàn)場減少無辜傷亡。如果說AI不可以用在軍事，但畢竟不是核武、不是生物武器，隱藏在各個軍事層面的AI元素，不但難以分辨，更無從規(guī)范。 月前有全球幾十名AI學者聯(lián)名呼吁“AI不可以用在戰(zhàn)爭”，最近又有三千名Google員工聯(lián)名寫信，抗議公司高層用自己發(fā)展的機器學習軟件TensorFlow，協(xié)助國防部發(fā)展AI，分析無人機在戰(zhàn)區(qū)拍攝的影像。

Google TensorFlow技術協(xié)助美國軍方建立AI分析無人機影像。

這封信是在三月得知Google“參戰(zhàn)”后寫給執(zhí)行官的，說Google不應該卷入“戰(zhàn)爭事業(yè)”，應該取消這一交易，并起草公開宣布Google以及合作的伙伴，永遠不會建構戰(zhàn)爭技術。

Google參與的國防計劃叫Maven，一年前成立的，目的在發(fā)展“計算機視覺”（Computer Vision），來精密解讀影像與視訊的內(nèi)容，像是無人機追蹤目標拍攝的影像，國防部說需要民間伙伴的技術協(xié)助，Google顯然是適當?shù)拿耖g伙伴。

國防需要AI技術，不論是否直接用在戰(zhàn)場，總離不開戰(zhàn)爭的范疇，民間技術公司有能力支持，但公司員工反對。Google員工反彈范圍不算大，算是個案，但如果有別的AI公司也與軍方合作，保不住員工也會抗議?！胺磻?zhàn)”的情緒雖然不比當年的越戰(zhàn)，仍有相當?shù)母腥玖Α?/p>

剛退下來的Google執(zhí)行官Eric Schmidt，日前在國會作證，說AI在戰(zhàn)爭的防衛(wèi)、甚至攻擊會很有用，但發(fā)展這一技術需要民間的力量。被問到技術公司與國防機構合作遭到反彈，指的是Google員工的抗議，施密特建議技術公司之間需要建立一個可接受的規(guī)范，制定AI發(fā)展的原則，那些適合、那些不適合，大家在共識之下或可踏入國防工業(yè)。

Google解釋參與的Naven計劃，是把技術用在非攻擊性的用途，主要是檢查無人飛機偵察到的影像與視訊。但是否用在攻擊，在戰(zhàn)時很難分野，國防部說Maven計劃所發(fā)展的計算機視覺，會用在如伊拉克或敘利亞的戰(zhàn)區(qū)。Schmidt說他并沒有參與Maven計劃的決定，但認為Google應是在估算之下，參與了軍用AI的發(fā)展。

美國國防部長James Mattis，去年夏天走了一趟硅谷，驚嘆各大公司的AI技術，說這些技術最好能與國防結合。今年二月，他參加慕尼黑安全會議在回家的途中，說他推測AI可能改變戰(zhàn)爭的本質(zhì)，但大家似乎都沒準備好這一改變。

Google員工在信里說，與國防部合作會污損公司的信譽，降低道德價值，致招聘頂級人才的困難。但Schmidt解釋，軍方有極大的動機與潛力要與最好的AI頭腦合作，而最好的AI頭腦就在現(xiàn)有的Google員工里。但如果國防部要AI化，就必須以Maven計劃做基礎，鋪設一個地基，來確保軍方發(fā)展AI技術的適當、倫理、負責。

AI到底能用在那些軍事領域？首先是替代固定的計算機程序，軍用系統(tǒng)的計算機程序需定期更換，用AI不但可以省掉更換的程序，更有潛力創(chuàng)造更敏捷的系統(tǒng)運作，而且成本也會降低。其次，AI可以訓練系統(tǒng)，像是制造不可預期的情況來訓練戰(zhàn)斗飛行員的適應能力。另外像計算機視覺，如Maven計劃，用軟件從龐大的偵察影像與視訊，尋找蛛絲馬跡。

我們熟知的AI技術，像是臉孔辨識，增強現(xiàn)實（A R），自然語言處理，在軍事上都有特殊的功能。臉孔辨識可以替代認證，增強現(xiàn)實可以用作復雜設備的檢視與維修，自然語言處理可以與設備互動、下達命令啟動系統(tǒng)，翻譯文件與外國語言。

不過專家們對AI在軍事上的使用也提出負面效應，現(xiàn)有的軍事辨識與驗證是用固定的計算機程序，與不斷學習的AI先天上有很大差異，資料是AI的命脈，AI能否成功有賴于豐富而確實的數(shù)據(jù)，錯誤的數(shù)據(jù)可以造成致命的災難。這是軍用AI要慢慢適應的。

AI能不能軍用？太沉重不好回答。不妨先欣賞一段中國廣州1，069個小機器人同步跳舞，打破了山東青島1，007個小機器人同步跳舞的金氏紀錄。