機器學(xué)習(xí)和云計算技術(shù)仍然成為“熱門話題”。隨著技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步，那些在機器學(xué)習(xí)和云計算采用方面不受重視的組織可能會發(fā)現(xiàn)自己落后于人。而人們在行業(yè)市場上就可以看到許多舉措和項目。但是要取得成功，組織必須將數(shù)據(jù)放在他們關(guān)注的平臺和中心。

機器學(xué)習(xí)

根據(jù)調(diào)研機構(gòu)Gartner公司的調(diào)查，機器學(xué)習(xí)有望改變業(yè)務(wù)流程。它不僅可以重新配置勞動力，優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施行為，還可以通過快速改進(jìn)的決策制定和流程優(yōu)化來整合行業(yè)。

而且，更加令人興奮的是人們正處在企業(yè)機器學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)型的開始階段。機器學(xué)習(xí)將越來越成為核心業(yè)務(wù)和分析組件。其先進(jìn)性和功能將使組織能夠自動化模式檢測、預(yù)測和決策，從而推動轉(zhuǎn)型效率的提高、競爭差異化和增長。

機器學(xué)習(xí)的早期采用者已經(jīng)對其能力進(jìn)行試驗，他們將從概念驗證階段轉(zhuǎn)向多個用例的生產(chǎn)部署。這將有助于出現(xiàn)旨在加強運營，擴(kuò)大規(guī)模，并最終實現(xiàn)全面轉(zhuǎn)型價值的技術(shù)和最佳實踐。

基礎(chǔ)設(shè)施和工具將圍繞簡化和自動化在企業(yè)范圍內(nèi)構(gòu)建和部署機器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的過程而不斷發(fā)展。特別是，機器學(xué)習(xí)工作負(fù)載容器和Kubernetes編排將為組織提供在公共云和私有云中高效構(gòu)建、部署和擴(kuò)展應(yīng)用程序的直接途徑。

人們將看到自動化機器學(xué)習(xí)（AutoML）工具生態(tài)系統(tǒng)的持續(xù)增長，因為供應(yīng)商利用機會加速機器學(xué)習(xí)工作流程的耗時、可重復(fù)的部分，從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和特征工程到模型生命周期管理。

從研究到生產(chǎn)的簡化和擴(kuò)展機器學(xué)習(xí)工作流程也將推動DevOps以及企業(yè)IT、安全性和合規(guī)性的新要求，因為數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊對基礎(chǔ)設(shè)施、持續(xù)集成/持續(xù)部署（CI/CD）管道、跨團(tuán)隊協(xié)作能力，以及企業(yè)安全性和合規(guī)性提出了越來越高的要求，管理部署在生產(chǎn)中的數(shù)百個機器學(xué)習(xí)模型，而不僅僅是一個或幾個。

除了技術(shù)之外，人們還將看到對專家指導(dǎo)和最佳實踐的持續(xù)需求，以擴(kuò)展組織戰(zhàn)略、技能和持續(xù)學(xué)習(xí)，實現(xiàn)將機器學(xué)習(xí)嵌入到每個業(yè)務(wù)產(chǎn)品、流程和服務(wù)中的長期目標(biāo)。

StartupAUS最近與微軟公司合作發(fā)布的一份報告顯示，澳大利亞正面臨著編程人員嚴(yán)重短缺的問題，其中包括全棧開發(fā)人員，前端、后端和移動用戶體驗設(shè)計人員，以及以初創(chuàng)公司為重點的銷售人員，如業(yè)務(wù)發(fā)展經(jīng)理。具有遠(yuǎn)見的采用者將尋求建立差異化機器學(xué)習(xí)能力的投資組合，并優(yōu)化他們的人員、技能和技術(shù)能力，以更好地支持它。

在2019年，人們期望獲得最佳實踐方法，以擴(kuò)大組織戰(zhàn)略，同時不斷加強機器學(xué)習(xí)。

云計算

對于澳大利亞的組織而言，云計算將變得非常重要，Gartner公司預(yù)測30%的組織將使用對象存儲作為本地數(shù)據(jù)存儲庫，到2019年將云計算架構(gòu)引入數(shù)據(jù)中心。

隨著組織開始理解并積極將云計算添加到其現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序的價值，公共云和內(nèi)部部署云計算的組合將變得越來越重要，為組織提供靈活性，并提供最適合其需求的解決方案。

任何只提供一種選擇并“鎖定”公司的供應(yīng)商就會發(fā)現(xiàn)他們的客戶處于劣勢。通過這種部署選項的選擇，對確保安全性、治理和元數(shù)據(jù)管理的一致框架的需求將變得更加重要。

因此，無論數(shù)據(jù)存儲和運行的位置如何，企業(yè)都能夠簡化應(yīng)用程序的開發(fā)和部署，同時確保他們可以使用各種機器學(xué)習(xí)和分析功能，與來自不同數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)協(xié)同工作源于單個連貫的圖像，并且沒有相關(guān)的復(fù)雜性。

考慮到這些好處，企業(yè)將更有可能轉(zhuǎn)向混合云模型，使他們能夠根據(jù)需求在私有云和公共云中運行工作負(fù)載和數(shù)據(jù)。處理大量的數(shù)據(jù)比較耗時，而不是混合云的最佳使用方式。相反，諸如在公共云中運行瞬態(tài)工作負(fù)載和在私有云中持久工作負(fù)載等特定用例提供了“兩全其美”的部署。

混合云還將為組織打開大門，使其可以利用平臺即服務(wù)（PaaS），這是一個應(yīng)用程序開發(fā)平臺，供開發(fā)人員編寫自定義應(yīng)用程序，無需配置運行所需的底層基礎(chǔ)設(shè)施。

大多數(shù)主要的PaaS軟件都可以在客戶的場所運行，在私有環(huán)境中托管，或者在主要的IaaS公共云中本地托管。PaaS自動在這些環(huán)境中配置基礎(chǔ)設(shè)施資源，使其成為混合云的平臺。

盡管這是一個具有巨大增長潛力的市場，但混合模式對公共云以及私有云供應(yīng)商來說都是一個挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，供應(yīng)商開始實施兼容并購，例如IBM公司最近收購了Red Hat公司。

現(xiàn)實情況是，人們肯定會看到更多這些產(chǎn)品，也會在供應(yīng)商之間進(jìn)行合并，以擴(kuò)大其混合云部署的產(chǎn)品范圍?？梢钥隙ǖ卣f，混合云之間的競爭才剛剛開始。