世界日新月異，“云計(jì)算”“人工智能”“機(jī)器學(xué)習(xí)”已經(jīng)不僅僅是新概念、新名詞，它們也在悄悄改變著各行各業(yè)，改變著我們的生活。那么，它們能否為電影工業(yè)帶來新鮮動力呢？

云上的迪士尼

2019年9月，迪士尼影業(yè)與微軟達(dá)成了一項(xiàng)為期五年的合作協(xié)議，旨在將微軟云平臺（Microsoft Azure）引入到迪士尼電影制作與宣發(fā)的每一個(gè)環(huán)節(jié)中來。迪士尼旗下的創(chuàng)意孵化機(jī)構(gòu)“StudioLAB”將成為先行者。

“云的好處簡直多到說不完?！钡鲜磕嵊皹I(yè)的首席技術(shù)官杰米·沃里斯對此評價(jià)道。

那么，一家電影公司究竟可以用云來做什么呢？

云的好處主要體現(xiàn)在遠(yuǎn)程協(xié)作方面。眾所周知，電影工業(yè)早已發(fā)展成為一種高度全球化的產(chǎn)業(yè)，像迪士尼這樣的好萊塢巨頭就更不例外。一部電影從策劃、制作到宣發(fā)，往往需要來自多個(gè)國家和地區(qū)的不同人群共同參與。在此過程中，會產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)文件。而不同的人和部門在處理這些數(shù)據(jù)時(shí)，又會產(chǎn)生許多個(gè)不同版本，給管理帶來混亂。

《阿凡達(dá)》在制作過程中產(chǎn)生的數(shù)字文件就超過1PB

何況數(shù)據(jù)安全問題向來令電影公司頭疼——如果它們遺失、損壞，或者落入不懷好意的人手里，后果無疑不堪設(shè)想?！拔覀?yōu)榕臄z商業(yè)大片所制造的文件達(dá)到數(shù)PB（1PB=1024TB）之多。”杰米·沃里斯說，“傳送這些數(shù)據(jù)意味著巨大的風(fēng)險(xiǎn)?！?/p>

把同一個(gè)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)集中在云平臺里，可以免去上述后顧之憂，從而大大提升效率?！拔覀兛梢栽诎拇罄麃喤臄z，在洛杉磯完成剪輯?！蔽掷锼拐f。

目前，迪士尼影業(yè)和微軟已經(jīng)開始著手將制片工作流程轉(zhuǎn)向Azure。據(jù)一位內(nèi)部人士透露，很可能在12到18個(gè)月內(nèi)，觀眾就可以看到在云平臺上完成剪輯的迪士尼電影了。

微軟專家說 云平臺的優(yōu)勢

利用云平臺，組織成員之間可以簡單而安全地共享任何格式和大小的數(shù)據(jù)，每個(gè)人都可以輕松控制共享的對象和時(shí)限。

云平臺不僅具備妥善的安全措施，還可以在儲存和傳輸時(shí)對數(shù)據(jù)進(jìn)行加密。電影公司再也不用擔(dān)心“劇本泄露”“劇照提前曝光”之類惡性事件。

拍什么電影最賺？問AI吧

電影這門生意投入高、回報(bào)高，風(fēng)險(xiǎn)也高。一旦決策失誤，拍出了不受市場歡迎的片子，哪怕電影本身的質(zhì)量再過硬也無法挽回?fù)p失。

然而，“觀眾喜歡什么”又一向是個(gè)無法量化、難以捉摸的問題，更多時(shí)候是依靠經(jīng)驗(yàn)甚至直覺——但就算金牌制片人也有栽跟頭的時(shí)候。

現(xiàn)在，好萊塢開始求助于人工智能，讓AI來判斷“拍什么電影最賺”。

一些前沿科技企業(yè)宣稱他們可以利用AI對歷史票房數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘，從而“預(yù)測”出某部電影、某位演員，甚至某個(gè)劇本的票房表現(xiàn)。

比如洛杉磯一家公司推出的軟件不僅可以分析出影片在不同國家和地區(qū)的票房表現(xiàn)，還能讓客戶自由輸入主演人選，根據(jù)不同的卡司陣容給出相應(yīng)的票房預(yù)期。目前，飽受重頭戲“撲街”之苦的華納已經(jīng)率先與這家公司展開了合作。

再比如，比利時(shí)一家公司用他們開發(fā)出的人工智能算法對2017至2018年間的50部電影進(jìn)行了分析，判斷這些電影的票房表現(xiàn)，結(jié)果準(zhǔn)確率竟高達(dá)86%——而在現(xiàn)實(shí)中，這些電影里只有44%實(shí)現(xiàn)盈利，剩下的都讓制片人看走了眼。莫非人的判斷力真沒有AI準(zhǔn)？

當(dāng)然，AI提供的預(yù)測畢竟只是一種建議。但它們顯然可以成為非常有價(jià)值的判斷依據(jù)，也有望將決策者和員工從耗神又低效的文書與報(bào)表中解放出來——不僅僅是電影領(lǐng)域。

《小丑》只是意外收獲，華納急需發(fā)現(xiàn)下一個(gè)《小丑》

微軟專家說 機(jī)器學(xué)習(xí)的奧秘

為什么AI可以“預(yù)測”電影票房？這種技術(shù)的核心是機(jī)器學(xué)習(xí)。

用最通俗的話來解釋，機(jī)器學(xué)習(xí)就是由計(jì)算機(jī)或云端計(jì)算資源對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行大量分析，并在分析的過程中，不斷完善算法，提高預(yù)測的準(zhǔn)確率。

這個(gè)過程就像我們在學(xué)習(xí)一件陌生事物時(shí)，總會先觀察，再歸納，然后總結(jié)出規(guī)律一樣。

比如“16歲男性青少年喜歡有槍戰(zhàn)戲的電影”就是一條最簡單的規(guī)律，而人工智能可以做到的遠(yuǎn)比這要復(fù)雜得多，能從浩瀚的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)不易被我們察覺、無法靠人力歸納的規(guī)律。

剪預(yù)告片也可以交給AI

讓人工智能來剪預(yù)告片？聽上去有點(diǎn)不可思議。然而，Netflix正在探索這種可能性。

其實(shí)從原理上說倒也不難理解。

比如，歡呼的人群代表“激動人心”，擁抱的年輕男女代表“甜美與浪漫”，擊掌相慶代表“勝利”等等。人工智能還可以從數(shù)據(jù)庫中找到符合相應(yīng)程序的音樂來匹配，從而達(dá)到“聲情并茂”。

實(shí)際上，預(yù)告片無非就是將電影中某些最能引起觀眾興趣的片段，剪輯組合到一起，將宣傳效應(yīng)最大化。

所以從這個(gè)層面來說，讓人工智能來剪預(yù)告片完全有可能。早在2016年，20世紀(jì)福斯就做過嘗試，讓AI為旗下的科幻片《摩根》剪了一版預(yù)告片。

現(xiàn)階段還沒有電影公司敢把自己的電影預(yù)告片交給AI。但作為流媒體平臺，Netflix對此的興趣卻非常濃厚。原來，他們的目標(biāo)是讓預(yù)告片變得更個(gè)性化，從而吸引不同偏好的觀眾。

該公司的研究人員曾舉過這樣一個(gè)例子：同樣是《心靈捕手》的預(yù)告片，如果展示馬特·達(dá)蒙的感情戲，可能會更吸引喜歡愛情片的觀眾；如果側(cè)重羅賓·威廉姆斯的鏡頭，則適合招攬想看喜劇的人。如果能讓AI根據(jù)用戶習(xí)慣自動生成預(yù)告片，豈不事半功倍？