安全帽佩戴檢測是工地安防的重中之重，但人為主觀檢測的方式時效性差且不能全程監(jiān)控。AI技術的日漸成熟催生了安全帽佩戴檢測方案，成為了監(jiān)督佩戴安全帽的利器。本文將為您全面解析ZLG安全帽佩戴檢測方案。

建筑業(yè)是國民經濟的重要物質生產部門，它與整個國家經濟的發(fā)展、人民生活的改善有著密切的關系。根據住建部數據，從2016年到2018年間，建筑業(yè)事故總量為上升趨勢。有統(tǒng)計發(fā)現眾多工地死亡事故中與安全帽相關的占比約80％。大部分都是由于受害人不戴安全帽導致被物體打擊或頭部撞擊致死。由此可見，正確佩戴安全帽對于員工安全而言相當重要。然而，在實際工作中工人未佩戴安全帽的不安全行為仍然時有發(fā)生。傳統(tǒng)的施工現場主要依靠安全管理人員的主觀監(jiān)測，存在時效性差、不能全程監(jiān)控等一系列問題。隨著人工智能技術的日漸成熟，安全帽佩戴檢測解決方案應運而生，未來有望成為危險施工現場的標配。

資料來源：住房和城鄉(xiāng)建設部辦公廳

本文將以ZLG M1808平臺為例，對安全帽佩戴檢測技術及應用進行介紹，闡述安全帽佩戴檢測的算法基本原理和應用方向，介紹M1808開發(fā)平臺應用搭建，并展示ZLG研發(fā)的安全帽佩戴檢測應用demo。

基本原理與應用

安全帽佩戴檢測是指不需要人工實時監(jiān)控，僅通過攝像頭和M1808平臺，即可在實時監(jiān)控條件下，自動識別工地或工廠危險區(qū)域內的工作人員是否按要求佩戴安全帽。

1、算法原理

安全帽佩戴檢測算法主要技術點為目標檢測。本算法由ZLG算法團隊自主研發(fā)，結合基于AI加速芯片的M1808平臺特性進行了針對性的優(yōu)化，算法效率高。安全帽檢測算法對輸入圖像進行檢測，如果存在佩戴安全帽或未佩戴安全帽人員，可以實時獲取該人員在圖像中的位置。算法應用邏輯如下圖所示。

目標檢測的任務是找出圖像中所有感興趣的目標（物體），確定它們的位置和大小，是機器視覺領域的核心問題之一。由于各類物體有不同的外觀，形狀，姿態(tài)，加上成像時光照，遮擋等因素的干擾，目標檢測一直是機器視覺領域最具有挑戰(zhàn)性的問題。

基于目標檢測的算法主要分為兩類：one stage目標檢測算法；two stage目標檢測算法。常用的目標檢測算法如下表。

用戶可以根據自身需求選擇適當的算法并訓練模型，通過M1808相關開發(fā)工具進行模型轉換，進一步實現M1808平臺部署相關應用。

2、算法功能

ZLG安全帽佩戴檢測算法可實現佩戴安全帽檢測和統(tǒng)計，包括統(tǒng)計人員總數和未戴安全帽的違規(guī)人員數量，具體如下所示：佩戴安全帽人員檢測如下圖，可見當前人員總數為1，不存在違規(guī)人員。

未佩戴安全帽人員檢測如下圖，違規(guī)人員數量為1。

手持安全帽干擾檢測如下圖，可見手持安全帽不影響檢測結果。

3、應用方向與延伸

ZLG安全帽佩戴檢測方案，原則上適用于任何需要佩戴安全帽的應用場景，如建筑、冶金化工、礦山、機械、電力、交通運輸、林業(yè)和地質等作業(yè)的工種。

此外，ZLG安全帽佩戴檢測方案可以遷移到電單車（摩托車）安全頭盔佩戴的檢測，以及泳池游泳者佩戴泳帽的檢測功能等。當然，類似應用場景均可以考慮此方案，所需的只是特定場景的數據。

M1808應用搭建

1、硬件主機平臺

硬件主機平臺為M1808系列產品，包含M1808核心板產品和M1808評估板產品M1808＿EV＿Board，分別如下圖所示。

M1808評估板提供了一路MIPI DSI顯示接口以及一路RGB－LCD顯示接口。對于MIPI DSI顯示接口可以選擇使用致遠電子生產的LCD－1280800W101TC 10．1寸LVDS接口的液晶顯示屏。在使用該顯示屏時，還需要額外增加一個M1808－BR－PACK顯示接口轉接板，用于將評估板LVDS接口轉接成LVDS接口。液晶屏和液晶轉接板分別如下圖所示。

2、應用環(huán)境搭建與運行

安全帽佩戴檢測應用與開發(fā)工具可通過立功科技和廣州致遠電子市場人員獲取。主要包括如下文件：

3、安全帽佩戴檢測效果展示

ZLG研發(fā)的安全帽佩戴檢測算法，可運行于M1808平臺，可實現安全帽佩戴檢測與統(tǒng)計，實時顯示檢測的結果。具體效果如下：

ZLG研發(fā)的安全帽佩戴檢測視頻

M1808產品圖片：

4、關于算法庫獲取

關于算法庫的獲取可以咨詢ZLG相關市場人員。
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