近日，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部在國務(wù)院聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制召開新聞發(fā)布會上表示：草地貪夜蛾確實已經(jīng)入侵我國。草地貪夜蛾在我國的西南、華南適于生存，據(jù)監(jiān)測，今年基數(shù)大，北遷的時間提早，預(yù)計是一個重發(fā)生的態(tài)勢。

此前，加拿大的阿爾伯塔大學(xué)曾借助機(jī)器學(xué)習(xí)的力量與生物學(xué)和統(tǒng)計學(xué)方面的相關(guān)專業(yè)知識管理水生物種的入侵，為環(huán)境管理者建立一個簡單易用的工具。

該工具生成決策樹，通過預(yù)測各種入侵物種管理策略的結(jié)果，幫助環(huán)境管理者決定采用哪種方法進(jìn)入水道，防治物種入侵的經(jīng)濟(jì)成本高達(dá)數(shù)百億美元，人工智能應(yīng)用在該領(lǐng)域擁有較大的市場空間。

數(shù)學(xué)生物學(xué)通常擁有許多根除入侵物種的神奇工具，同時機(jī)器學(xué)習(xí)提供了許多補(bǔ)充工具，使用一些特定的方法可以預(yù)測特定入侵是否可能被消除。

阿爾伯塔大學(xué)采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來生成易于使用的決策樹，環(huán)境管理人員利用該系統(tǒng)確定處理任何入侵的最佳策略，從根除到遏制和減少傳播。

研究表明，在所考慮的物種范圍很廣的情況下，需要考慮三個主要因素：棲息地類型，入侵面積以及是否已經(jīng)嘗試遏制。