我們對(duì)數(shù)據(jù)的渴望是巨大的。我們隨時(shí)隨地都想聯(lián)網(wǎng)，這意味著到2025年，平均每18秒就會(huì)有一個(gè)聯(lián)網(wǎng)的人與聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進(jìn)行一次交互。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)包括使用智能家居安全、智能電視等——每天近4800次。這就是現(xiàn)代人工智能。但是人工智能是如何影響監(jiān)視數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的呢？

隨著我們的世界變得越來(lái)越緊密，正在創(chuàng)建的大量數(shù)據(jù)也使我們能夠完善和改進(jìn)系統(tǒng)及流程。從安全到智能城市和人工智能，我們都看到了這一點(diǎn)。在監(jiān)控領(lǐng)域也是如此。數(shù)據(jù)的分析比以往任何時(shí)候都要多，以提供新的和有價(jià)值的見(jiàn)解。

開(kāi)拓新機(jī)遇

通過(guò)分析數(shù)據(jù)并將其提煉為可操作的信息，企業(yè)可以提高安全性并改進(jìn)操作。它們還可以引入獨(dú)特的用戶體驗(yàn)并降低潛在風(fēng)險(xiǎn)。這開(kāi)辟了一個(gè)充滿商機(jī)的全新世界。最終，這是由監(jiān)視攝像機(jī)、傳感器和系統(tǒng)生成的數(shù)據(jù)的真實(shí)價(jià)值。

從支持AI的安全系統(tǒng)中收集的數(shù)據(jù)可帶來(lái)很多好處。例如，制造商可以識(shí)別生產(chǎn)線運(yùn)營(yíng)效率低下，并立即進(jìn)行調(diào)整。醫(yī)院的醫(yī)務(wù)人員可以識(shí)別患者健康的異常趨勢(shì)，并采取措施大幅降低死亡率。零售商可以更好地了解客戶的行為以及人流高峰時(shí)間。

從安全性的角度來(lái)看，AI可以更深入地實(shí)現(xiàn)智能實(shí)時(shí)視頻分析。具有遠(yuǎn)前瞻性的企業(yè)現(xiàn)在已經(jīng)擺脫了對(duì)大多數(shù)視頻技術(shù)的被動(dòng)使用，現(xiàn)在可以將其監(jiān)視設(shè)備用作更主動(dòng)的工具，從而可以實(shí)現(xiàn)先發(fā)制人的行動(dòng)。

AI允許安全集成商和最終用戶識(shí)別素材中的特定事件和觸發(fā)器。有了這些知識(shí)和洞察力，他們可以收集更準(zhǔn)確的警報(bào)和取證信息，從而大大縮短手動(dòng)操作和分析視頻的時(shí)間。

監(jiān)控存儲(chǔ)的新領(lǐng)域

通過(guò)將AI構(gòu)建到視頻系統(tǒng)中，這使他們能夠在邊緣實(shí)時(shí)處理、分析和識(shí)別模式。這消除了將數(shù)據(jù)和視頻傳輸?shù)疆惖剡M(jìn)行分析相關(guān)的延遲。推動(dòng)這種AI演變的原因是，尤其是在邊緣視頻監(jiān)控應(yīng)用中，具有幾乎無(wú)限的存儲(chǔ)，成本更低且速度更快。

硬盤(pán)驅(qū)動(dòng)器（HDD）必須能夠高速寫(xiě)入數(shù)據(jù)，跟上這些AI應(yīng)用程序的速度，并同時(shí)支持AI和視頻工作負(fù)載。

除了越來(lái)越多地采用GPU外，我們還看到了軟件定義的存儲(chǔ)技術(shù)的使用。這樣可以在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析相交的地方快速創(chuàng)建和遷移邊緣存儲(chǔ)環(huán)境。這樣，他們便可以滿足本地和移動(dòng)分析工作負(fù)載的需求。在移動(dòng)實(shí)時(shí)世界中，整個(gè)IoT領(lǐng)域中創(chuàng)建的數(shù)據(jù)量不斷增長(zhǎng)，這是邊緣存儲(chǔ)的根本驅(qū)動(dòng)力。

存儲(chǔ)解決方案提供商通過(guò)開(kāi)發(fā)提供所有相關(guān)優(yōu)勢(shì)的驅(qū)動(dòng)器，響應(yīng)基于邊緣的處理和分析要求。高吞吐量和增強(qiáng)的緩存可確保這些驅(qū)動(dòng)器提供低延遲和出色的讀取性能。這使他們能夠快速定位并提供不需要異地?cái)?shù)據(jù)中心功能的視頻圖像和素材分析。

選擇正確的硬盤(pán)驅(qū)動(dòng)器

我們需要更先進(jìn)、更具成本效益的存儲(chǔ)方式。這些方式必須針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、高分辨率視頻和高級(jí)分析流進(jìn)行優(yōu)化。這意味著最終用戶和系統(tǒng)集成商都在尋找可靠、高容量的驅(qū)動(dòng)器。

這些驅(qū)動(dòng)器還必須專(zhuān)門(mén)用于監(jiān)視，支持多臺(tái)攝像機(jī)和24／7可用性。他們還必須具有最大化流傳輸和幀速率性能的能力。

為正確的目的部署正確的記錄和存儲(chǔ)解決方案至關(guān)重要。視頻正在成為所有企業(yè)安全設(shè)置中的重要組成部分。丟失任何數(shù)據(jù)或視頻完整性不再是一種選擇。此外，要使AI系統(tǒng)變得“智能”，就需要存儲(chǔ)更多數(shù)據(jù)以延長(zhǎng)時(shí)間。

為正確的目的部署正確的記錄和存儲(chǔ)解決方案至關(guān)重要。視頻正在成為所有企業(yè)安全設(shè)置的一個(gè)重要組成部分。丟失任何數(shù)據(jù)或視頻完整性不再是一個(gè)簡(jiǎn)單的事。此外，要讓人工智能系統(tǒng)變得“智能”，需要更長(zhǎng)時(shí)間地存儲(chǔ)更多數(shù)據(jù)。

這也增加了它的預(yù)測(cè)分析能力?？紤]到所有這些因素，集成商可以采用一些最佳實(shí)踐來(lái)確保他們?yōu)樘囟蛻魬?yīng)用選擇最合適的硬盤(pán)驅(qū)動(dòng)器。他們還必須考慮與之相關(guān)的工作量——以確保長(zhǎng)期成功。

下一步是什么？

不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)領(lǐng)域已使連接設(shè)備生成的視頻和數(shù)據(jù)有了高級(jí)和創(chuàng)造性使用。分析這種虛擬數(shù)據(jù)?？梢詫?shí)時(shí)生成可操作的信息，從而實(shí)現(xiàn)主動(dòng)操作。這些操作可以減輕或防止安全問(wèn)題的發(fā)生、簡(jiǎn)化操作流程、改善客戶的零售體驗(yàn)等。

在所有這些數(shù)據(jù)中，視頻起著關(guān)鍵作用。具有AI功能的監(jiān)控存儲(chǔ)解決方案可讓企業(yè)更快，更準(zhǔn)確地分析，快速適應(yīng)其安全和業(yè)務(wù)目標(biāo)。

但是，對(duì)于每個(gè)客戶和應(yīng)用程序的工作負(fù)載規(guī)格，集成商必須根據(jù)影響其性能的標(biāo)準(zhǔn)仔細(xì)評(píng)估解決方案，這一點(diǎn)至關(guān)重要。具有先進(jìn)技術(shù)的專(zhuān)用驅(qū)動(dòng)器可支持視頻流和AI分析，可確保最佳的驅(qū)動(dòng)器可靠性和性能。

它們還提供最佳的TCO和最有價(jià)值的、可操作的信息。