（文章來源：解放軍報）

連日來，新冠肺炎疫情牽動著無數(shù)國人的心。廣大科研人員積極投身疫情防控阻擊戰(zhàn)，努力用科技力量來打贏這場沒有硝煙的戰(zhàn)爭。日前，國防科技大學系統(tǒng)工程學院大數(shù)據(jù)與復雜網(wǎng)絡(luò)研究團隊同四川大學、電子科技大學一起，組建新冠病毒大數(shù)據(jù)交叉學科研究平臺，助力新型流行病研究和防控，給多個省份和國家有關(guān)部委等提供了8份數(shù)據(jù)分析報告和決策建議報告，為防控和戰(zhàn)勝疫情貢獻出了科學智慧。

與2003的非典相比，以大數(shù)據(jù)為代表的信息技術(shù)在這場戰(zhàn)“疫”中，正發(fā)揮著巨大作用，特別是在疫情態(tài)勢研判、傳播路徑分析、精準防控部署及助力新藥和疫苗研發(fā)等方面，都扮演了重要角色。現(xiàn)在，就讓我們一同走近大數(shù)據(jù)技術(shù)。

大數(shù)據(jù)，通俗地講，就是海量的、復雜的數(shù)據(jù)集合，它無法用傳統(tǒng)的軟件工具分析和處理。學界通常用4個“V”來概括大數(shù)據(jù)的特征，即Volume（數(shù)據(jù)體量大）、Variety（數(shù)據(jù)類型繁多）、Value（數(shù)據(jù)價值密度較低，但價值巨大）、Velocity（數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和處理速度快）。據(jù)有關(guān)專家統(tǒng)計，到2020年，全球電子設(shè)備存儲的數(shù)據(jù)將達到35ZB。如果建一個機房來存儲這些數(shù)據(jù)，那么這個機房的面積將比42個鳥巢體育場還大。

大數(shù)據(jù)技術(shù)包涵手機通信、衛(wèi)星遙感、物聯(lián)網(wǎng)、無人機等各種數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)采集、整理、存儲、分析、呈現(xiàn)等多種方式，挖掘數(shù)據(jù)中的寶藏，旨在保障用戶個人安全的前提下，用活大數(shù)據(jù)，用好大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值最大化。如果把大數(shù)據(jù)形象地比作海洋，那么大數(shù)據(jù)技術(shù)就是“海洋里釣大魚”。

2015年，尼泊爾發(fā)生8.1級地震，造成至少8786人死亡、22303人受傷，印度、孟加拉國、不丹及我國西藏等地均出現(xiàn)人員傷亡。面對當?shù)卣鸷髧谰蝿?，國際非盈利組織Flowminder團隊通過與當?shù)剡\營商合作，快速部署了一套計算和分析系統(tǒng)，使用1200萬個匿名手機用戶數(shù)據(jù)，實時、準確地對災民的分布、撤離路線、移動網(wǎng)絡(luò)等進行了預測。在持續(xù)一年多的應急響應中，不斷更新數(shù)據(jù)和分析結(jié)果，為管理部門有效組織災害救援、物資分配等提供了至關(guān)重要的決策依據(jù)。

導致數(shù)十萬人感染的海地霍亂，是21世紀人類面臨的最大規(guī)模的A類傳染病。針對早期疫情傳播情況，科學家們也是通過手機數(shù)據(jù)定位人群分布和流動情況，構(gòu)建了霍亂感染風險傳播模型。“緊急擴散！急尋764個車船航班同行乘客”“廣西急尋11個染病車次航班乘客”……近段時間，打開朋友圈、微博、熱搜，類似這樣的信息一直在滾動發(fā)布。

在國內(nèi)的這次新冠肺炎疫情初期，基于大數(shù)據(jù)分析得知，各省市感染總?cè)藬?shù)與春運期間由武漢市的輸入人流量呈現(xiàn)出強相關(guān)性，驗證了人口流動是疫情發(fā)展第一階段輸入型傳染的主要因素。如何從浩如煙海的人群中快速有效定位相關(guān)人員、預測疫情分布、封堵疫情蔓延，是戰(zhàn)“疫”的重中之重。

國防科技大學系統(tǒng)工程學院大數(shù)據(jù)與復雜網(wǎng)絡(luò)研究團隊基于新冠病毒大數(shù)據(jù)交叉學科研究平臺，利用海量多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)，結(jié)合疫情發(fā)生發(fā)展規(guī)律，對人群流動及傳播風險進行了綜合建模和分析，為政府決策提供了參考依據(jù)。特別是團隊通過分析春運期間人口流動大數(shù)據(jù)，建立起疾病傳播模型，測算出了疫情擴散蔓延階段武漢市向全國各地區(qū)的輸出人口狀況和新冠病毒感染的風險指數(shù)。

還有許多研究人員嘗試通過客運數(shù)據(jù)，研判各個地區(qū)及城市的感染風險。也有學者采用“百度遷移”所提供的人口流動數(shù)據(jù)，通過春運期間從武漢流向全國各省市的人口規(guī)模(不包含港澳臺數(shù)據(jù))和全國感染病毒人數(shù)的可視化分布，直觀解讀兩者間的聯(lián)系。同時加以推斷，武漢封城之后，二次傳染所造成的病毒傳播將日趨占主導地位，傳播程度和各省市的人口密度以及管控措施等密切相關(guān)。

廣泛的互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)也是預測疫情分布的有效途徑。如通過百度指數(shù)，針對相關(guān)關(guān)鍵詞“新冠病毒”等的搜索指數(shù)，可分析各地民眾對疫情的關(guān)注度，以判斷不同地區(qū)疫情的嚴重程度。還有學者通過對百度指數(shù)的分析，提出春節(jié)期間應重點關(guān)注湖北省內(nèi)武漢周邊城市的新冠病毒擴散及預防工作。此外，地圖數(shù)據(jù)（百度遷徙、騰訊地圖等）、移動大數(shù)據(jù)（運營商數(shù)據(jù)）也為定位疫情相關(guān)人群提供了多種可能性。

隨著人工智能產(chǎn)業(yè)加速布局發(fā)展，快速發(fā)展的大數(shù)據(jù)技術(shù)已逐漸滲透到生產(chǎn)生活的方方面面，作用日益凸顯，推動著國家發(fā)展、社會進步。

在國防和軍事領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)擁有巨大的應用潛力。如通過匯集單兵身上部署的傳感器數(shù)據(jù)，能夠讓指揮官實時了解戰(zhàn)場訊息和態(tài)勢，為指揮作戰(zhàn)提供決策依據(jù)；依賴大數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)，可以創(chuàng)建能自主決策、自主行動的無人系統(tǒng)，用以輔助作戰(zhàn)；依托大數(shù)據(jù)技術(shù)和建構(gòu)模型，可以從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息，及時準確掌握敵方的戰(zhàn)略企圖、作戰(zhàn)規(guī)律和兵力配置，提高己方情報搜集和分析能力。
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