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[導讀] 36氪獲悉,冠脈AI影像公司「科亞醫(yī)療」近日獲得億元級戰(zhàn)略投資,領(lǐng)投方為昆侖萬維集團、IDG資本,跟投方為上海國方母基金、雅惠資本等。本輪融資將用于進一步完成其在人工智能醫(yī)療影像領(lǐng)域的市場布局,

36氪獲悉,冠脈AI影像公司「科亞醫(yī)療」近日獲得億元級戰(zhàn)略投資,領(lǐng)投方為昆侖萬維集團、IDG資本,跟投方為上海國方母基金、雅惠資本等。本輪融資將用于進一步完成其在人工智能醫(yī)療影像領(lǐng)域的市場布局,并用于后續(xù)的產(chǎn)品研發(fā)和行業(yè)拓展。

科亞醫(yī)療的核心競爭力在于自主研發(fā)的CT-FFR產(chǎn)品“冠脈血流儲備分數(shù)計算軟件”,商品名為“深脈分數(shù)”。該產(chǎn)品是一種AI醫(yī)療影像技術(shù),向醫(yī)生提供冠脈血管的功能信息,幫助醫(yī)生精準診斷,以在無創(chuàng)檢測的狀態(tài)下判斷是否需要做冠心病手術(shù)。

有這么一組數(shù)據(jù):我國冠心病患者人數(shù)高達1100萬;2018年國內(nèi)冠心病介入手術(shù)達91.5萬例,年均增長率達16.7%;介入治療置入支架133萬枚。龐大的冠心病患者群體,面臨著同樣的困擾——患者病情是否有必要上手術(shù)臺?

國內(nèi)主流的手術(shù)指導方式是冠脈造影,它是一種有創(chuàng)的方式,需要把造影劑直接注入冠狀動脈內(nèi),而且無法評估血液動力學狀況和心肌缺血的情況,導致準確性低。

換句話說,用冠脈造影這種傳統(tǒng)的檢測方式,在決策是否做冠脈手術(shù)之前,患者需要做有創(chuàng)的檢查,造影劑對身體的損害比較大,檢查結(jié)果的準確率也不高,可能上了手術(shù)臺以后才發(fā)現(xiàn)不需要做手術(shù)。

科亞醫(yī)療“深脈分數(shù)”的解決方案是,應用血液動力學及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的DeepVessel、DeepFFR技術(shù),基于大量冠脈病變多源數(shù)據(jù),對患者的CTA影像(無創(chuàng)檢測)進行處理,用人工智能讀取CTA影像來計算出檢測結(jié)果??苼嗎t(yī)療表示,該產(chǎn)品可以將檢測分析時間從傳統(tǒng)的3-8小時降到10分鐘以內(nèi),檢測準確率超過90%。

在這個賽道中,同樣從事冠脈AI影像的公司還有心世紀、數(shù)坤科技、杏脈科技、睿心、Arteryflow等等。與競品相比,科亞醫(yī)療的特點是具備中國NMPA和歐盟CE雙重認證,是目前國內(nèi)唯一,也是國內(nèi)首個人工智能三類醫(yī)療器械注冊證獲證企業(yè),并在歐洲、東南亞等海外十余個國家落地應用。

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