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當(dāng)前位置:首頁 > 智能硬件 > 機(jī)器人
[導(dǎo)讀] 當(dāng)前疫情爆發(fā),病毒的強(qiáng)傳染性,避免人員的直接接觸是必要的措施之一。一般來說,病患之間需要保證至少1米的距離。這種情況下如何配送物資就是一個難題。武漢最新建成的火神山醫(yī)院已經(jīng)設(shè)置了“配送過渡帶”,

當(dāng)前疫情爆發(fā),病毒的強(qiáng)傳染性,避免人員的直接接觸是必要的措施之一。一般來說,病患之間需要保證至少1米的距離。這種情況下如何配送物資就是一個難題。武漢最新建成的火神山醫(yī)院已經(jīng)設(shè)置了“配送過渡帶”,避免人員的直接接觸,但是國內(nèi)大多數(shù)現(xiàn)有醫(yī)院并不具備這種條件。

面對這次疫情,原本活躍在餐飲界的送餐機(jī)器人將目光轉(zhuǎn)向了醫(yī)療配送領(lǐng)域。36氪接觸到了目前國內(nèi)市場上兩大主流送餐機(jī)器人研發(fā)商——擎朗智能科技和普渡科技,了解了下當(dāng)前機(jī)器人配送進(jìn)疫區(qū)的情況。

由于需求緊急,目前病區(qū)對于配送機(jī)器人的要求是快速完成部署、對細(xì)節(jié)要求不高,能完成送餐及器械配送即可。因此,機(jī)器人基本都是來自廠商的現(xiàn)有庫存,或者稍微做一些軟件上的修改,如何,更好地適應(yīng)醫(yī)院里的行走線路,以及避障等。

關(guān)于送餐機(jī)器人的工作模式及效果預(yù)期,普渡科技CEO張濤認(rèn)為:餐廳其實是室內(nèi)移動機(jī)器人工作場景中最復(fù)雜的場景,它涉及到餐廳布局復(fù)雜、過道狹窄、場景一致性差、動態(tài)障礙物多的問題,因此送餐機(jī)器人在醫(yī)院運(yùn)行反而變得相對簡單了,技術(shù)實現(xiàn)上挑戰(zhàn)不大。

目前為了防止交叉感染,隔離區(qū)基本上是1個病人單獨(dú)1間病房,普通醫(yī)院每層樓的病房數(shù)量約為20個,普渡科技CEO張濤表示,公司現(xiàn)有的機(jī)器人可以實現(xiàn)每個樓層配備1臺機(jī)器人,截止目前已就位的機(jī)器人約60臺,等待部署的有300多臺,地域覆蓋了浙江、廣東、廣州,重慶,四川,湖南,江西,湖北等地。

擎朗智能目前也已向全國各地提供了幾百臺設(shè)備,同時還在積極聯(lián)系醫(yī)院,溝通需求。

在具體實施階段,擎朗智能CEO李通認(rèn)為現(xiàn)有問題有以下幾點(diǎn):發(fā)貨問題:突發(fā)疫情使得物流運(yùn)輸穩(wěn)定性降低,高速封路及排查都會降低運(yùn)輸時效,而目前病患數(shù)量爆發(fā),醫(yī)院方面供不應(yīng)求;工作人員的安全問題:由于機(jī)器的部署實施需要人員到現(xiàn)場支持,在一些病情嚴(yán)重的地區(qū),工作人員的安全受到了威脅,面臨隔離;資質(zhì)問題:機(jī)器人進(jìn)入疫區(qū)需要獲得來自醫(yī)院、政府的一系列背書及認(rèn)證,尤其在湖北這樣的重災(zāi)區(qū),救災(zāi)物資需要走綠色通道,這在一定程度上延長的配送及部署時間。

關(guān)于此次疫情對室內(nèi)配送機(jī)器人行業(yè)的影響。目前室內(nèi)配送機(jī)器人在餐飲界的落地已經(jīng)開始,機(jī)器人送餐的目的就是提高效率,節(jié)省人力,且餐廳基本上一年就能實現(xiàn)投資回報。從短期看,疫情結(jié)束之前餐飲界對配送機(jī)器人的需求量會大幅降低;但長期來看,疫情起到了市場教育的作用,用戶們能夠體會到機(jī)器人的便利性,因此行業(yè)未來的發(fā)展趨勢看好。

而在醫(yī)療領(lǐng)域,擎朗智能和普渡科技都有所布局,不過都是在較早期的狀態(tài)。比如普渡科技的機(jī)器人能夠?qū)崿F(xiàn)醫(yī)院送藥,這里使用的封閉式機(jī)器人能做到超視距的、精確到人的配送;而擎朗智能則表來未來計劃針對全院的物流配送、隔離服務(wù)、掛號需求等提供系統(tǒng)的解決方案。不過,這目前仍是一個由特殊需求引發(fā)的短期增量市場;而長期來看,配送機(jī)器人在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展還需要解決一系列問題。

但也有投資人表示,對于醫(yī)療這樣的特種場景,要做到大規(guī)模落地,除了技術(shù)實現(xiàn)、渠道、資質(zhì)上的挑戰(zhàn)外,醫(yī)院方面的市場教育更是項長期工作,比如:設(shè)備實施需要重新規(guī)劃路線,目前很多醫(yī)院基建達(dá)不到相應(yīng)水平;其次是特殊病房的問題——小車怎么保證及時有效的消毒;再次就是替代護(hù)士配送如果出現(xiàn)事故怎么追責(zé),這也是未來智慧病房需要考慮的問題。

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