過去十年是人工智能極為重要的十年，但現(xiàn)在該領域研究人員認為該行業(yè)即將進入一個新階段。

這些年來，AI在被高估了一段時間后人們又重新對其進行了評估，圍繞人工智能的炒作可謂是大起大落。

我們在這將AI的高峰期稱為AI的夏天，而將AI的低谷期稱為AI的冬天。

2010年代可以說是史上最熱的AI之夏，技術巨頭們一再吹捧AI的能力。

AI 先驅者Yoshua Bengio，教父級別的人物之一，他對BBC說，10年代AI的能力在一定程度上被某些對此感興趣的公司過分夸大了。

然而種種跡象表明這些炒作也許即將開始遇冷。

微軟劍橋研究院首席研究員Katjia Hofmann說到：“我感覺AI正在過渡到一個新的階段?！?/p>

鑒于AI領域數(shù)十億美元的投資以及未來很可能迎來許多突破，一些研究人員認為AI的寒冬期還遠未來到。

機器人大賽評委Noel Sharkey，Sheffield大學AI與機器人技術專業(yè)的教授，告訴BBC他喜歡稱其為“AI的秋天” – 這個觀點也引起了一部分人的共鳴。

“停滯感”

2010年代初，AI的世界領先者之一DeepMind經常提及AGI這一概念，即“通用人工智能”（Artificial General Intelligence），并相信其在不久后便會出現(xiàn)。

它承諾，擁有AGI的機器（普遍認為其是AI界的圣杯）會像人類一樣聰明。

DeepMind雄心勃勃的AGI野心引起了Google的注意，Google在2014年斥資約4億英鎊收購了它位于倫敦的AI實驗室，當時它的網站上發(fā)布了以下使命宣言：“解決智能問題，然后用它來解決其他所有問題。”

其他人也開始談及AGI正變?yōu)楝F(xiàn)實，包括Elon Musk10億美元投資的AI實驗室OpenAI，以及學院派像MIT的教授Max Tegmark。

也是在2014年，牛津大學的哲學家Nick Bostrom的著作《超級智能》（Superintelligence）向前邁進，在書中他預言世界會被一堆機器所控制。

然而，隨著時間的推移，這些討論正被不斷稀釋。截止2019年底，最智能的計算機也只是能做一些特定的任務。

紐約大學的人工智能研究員Gary Marcus說到：“過去十年間人們越來越認識到，目前的技術只能幫我們走到這里?！?/p>

他認為行業(yè)需要一些“真正的創(chuàng)新”以期可以走的更遠。

愛丁堡的赫瑞-瓦特大學（Herriot Watt University）的對話式人工智能教授Verena Rieser說：“人們普遍感覺到了停滯?！?/p>

一位不愿透漏姓名的AI研究員認為，我們正在進入一個強烈懷疑AGI的時期。

他們說到：“大眾正愈來愈不了解AI，以致于他們普遍認為AI是一種邪惡的技術?！?/p>

就DeepMind而言，它對AI的潛力有著更為樂觀的看法“我們現(xiàn)在可能僅僅習得了一點皮毛而已”。

“隨著社區(qū)解決并發(fā)現(xiàn)更多問題，更進一步的挑戰(zhàn)性難題也隨著而來，”其研發(fā)副總裁Koray Kavukcuoglu解釋說。

“這就是為什么AI是一項長期的科學研究旅程。”

“我們相信，人工智能將成為有史以來最強大的使能技術之一，一種可以解決數(shù)千個問題的發(fā)明。在接下來的十年中，增強人工智能系統(tǒng)的功能以使其潛力得以完全發(fā)揮，同時基于過去的成功方法來構建通用人工智能系統(tǒng)，從而處理各種問題?！?/p>

路還很長

雖然AGI不會很快出現(xiàn)，但現(xiàn)在的機器已經學會了如何處理復雜的任務，例如：

下圍棋

人臉識別

翻譯

發(fā)現(xiàn)腫瘤

駕駛汽車

識別動物

前DeepMind員工，現(xiàn)就職于Facebook AI研究小組的研究員Edward Grefenstette說到，這些進步的相關性有時被夸大了。

他表示，“過去十年該領域已經有了長足的進步，但是我們清醒地認識到，要讓機器實現(xiàn)真正的智能化還有很長一段路要走?！?/p>

“最大的挑戰(zhàn)之一是就數(shù)據(jù)和算力而言，研發(fā)出更有效的算法。在過去的十年中，我們已經看到了通過擴大數(shù)據(jù)規(guī)模以及算力而取得的顯著的進步，但這并不適用于所有問題且難以擴展?！?/p>

“如果我們想要擴展到更復雜的行為，那么就需要用更少的數(shù)據(jù)做到更好，并且我們需要推廣到更多應用場景?！?/p>

Neil Lawrence最近離開了亞馬遜，以第一位接受DeepMind資助的機器學習教授的身份加入劍橋大學，他認為AI行業(yè)仍然處于“奇跡歲月”。

現(xiàn)實檢驗

那么2020年代末期AI將會是什么樣子，研究人員又將如何研發(fā)它呢？

前亞馬遜的AI研究員Catherine Breslin表示：“在未來十年，我希望我們能以更可衡量，更現(xiàn)實的角度來看待AI的能力，而不是到目前為止所看到的炒作?！?/p>

過去的十年里，“AI”一詞成為了一個真正的流行語，各種形式和規(guī)模的公司通常是出于營銷目的而頻繁使用“AI”這個詞。

前柏林Google的AI研究員Samim Winiger說：“被混入‘AI’一詞的各種事物將會被識別出來并分開討論。”

“在過去的10到20年間，我們所謂的‘AI’或‘機器學習’將被視為“計算”的另一種形式?！?br />