連網(wǎng)裝置在各大產(chǎn)業(yè)已愈來愈普遍，舉凡恒溫控制器、廚房電器到照明、音響，都開始連上網(wǎng)絡。繼18世紀中葉的工業(yè)革命后，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)掀起新一波變革。

IndustryGlobalNews24報導指出，2017年3月的研究顯示，已有超過67%的制造業(yè)者導入智能科技。物聯(lián)網(wǎng)(IoT)工具將原本分立的各單位連結起來，最重要的是，各連網(wǎng)裝置搜集到的資料可用于預測性分析，有助工廠事先偵測可能的故障，進行預防性維修。

此外，機器學習(Machine Learning)能追蹤廠房設備并搜集資料，為整體端到端(End-To-End)流程提供分析建議，從制造商、供應商、物流到貨運系統(tǒng)，完整追蹤產(chǎn)品生命周期。透過自動化供應鏈和預測性分析減少故障停機，IoT有助促進生產(chǎn)力提升和質(zhì)量管控。

像這樣的資產(chǎn)管理與監(jiān)測不只在工廠，在貨運方面也很重要。為了達到最佳成本效益，車輛狀態(tài)與能源效率最高的路徑資料都應實時更新，透過傳感器，實現(xiàn)從生產(chǎn)、運送到供應商都一致化的自動化監(jiān)測。