疫情來襲，與病毒賽跑，這是一場生死時速的較量。

1月31日，針對新型冠狀病毒肺炎研發(fā)出的肺炎AI特別版投入到武漢新型冠狀病毒發(fā)熱門診定點機(jī)構(gòu)的華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬同濟(jì)醫(yī)院臨床應(yīng)用。

據(jù)了解，該系統(tǒng)由北京推想科技有限公司（以下簡稱“推想科技”）開發(fā)。推想科技是一家人工智能醫(yī)療影像診斷系統(tǒng)服務(wù)商，其拳頭產(chǎn)品是早期肺癌篩查診斷預(yù)后的AI研發(fā)設(shè)計。

AI輔助診療與疫情爭分奪秒

推想科技相關(guān)負(fù)責(zé)人在接受中國經(jīng)濟(jì)時報記者獨家專訪時說：“推想科技肺炎AI特別版是在疫情發(fā)生后，推想科學(xué)家和工程師通過夜以繼日的奮戰(zhàn)開發(fā)出來的，在疫情防控一線投入使用后，產(chǎn)品正在緊貼疫情快速反饋迭代使用?！?/p>

天津之外，杭州、珠海也出現(xiàn)了多例類似病例，甚至有的病例在發(fā)病第6天才出現(xiàn)陽性檢測結(jié)果的情況。1月28日，在給省衛(wèi)健委專家組的情況匯報中，中山大學(xué)附屬第五醫(yī)院建議：“對流行病學(xué)史明確，胸部CT影像學(xué)支持病毒性肺炎的疑似病例，至少按照10天隔離，樣本檢測不能局限于兩次陰性結(jié)果就解除隔離?！?/p>

在“新型冠狀病毒肺炎影像學(xué)診斷指南（2020第一版）”中提到，新型冠狀病毒感染確診靠病毒核酸檢測，雖特異性強(qiáng)，但敏感性差，并且根據(jù)目前經(jīng)驗肺部影像表現(xiàn)早于臨床癥狀，因此，影像學(xué)檢查在臨床前期篩查具有不可替代的作用。

但從前方媒體報道中看到，武漢等地的新冠病毒指定發(fā)熱門診人滿為患，排隊等待胸部CT檢查的疑似患者非常多，醫(yī)院每天CT檢查近千例，患者需要排隊幾個小時等待檢查，交叉感染的風(fēng)險巨大。據(jù)了解，影像科醫(yī)生用上AI系統(tǒng)后，能夠快速響應(yīng)并給出診斷報告，排查篩選“高度疑似肺炎患者”，減少患者的排隊時間和院內(nèi)交叉感染的風(fēng)險。

以檢驗腫瘤早期癥狀為例，一位病人甚至需要拍200張以上CT，即使每張只需要看3秒，放射科醫(yī)生也需要至少10分鐘看完，但在AI系統(tǒng)輔助下，5秒內(nèi)可分析完一個病人的CT，然后交由醫(yī)生做復(fù)核和診斷，效率可提高120倍。

“目前針對此次疫情的AI系統(tǒng)剛投入使用時間較短，臨床前線有太多緊急的事情，所以并未對效率的提升做數(shù)據(jù)分析，但AI針對肺炎的敏感性來說，我們是做過測算，可高達(dá)98%?！蓖葡肟萍枷嚓P(guān)負(fù)責(zé)人說，“核酸檢測對于實驗室的要求高，尤其一旦取消隔離恢復(fù)交通，隨著疫情滲透到并不具備檢測環(huán)境的基層，這對于疫情管理的挑戰(zhàn)無疑是巨大的?；鶎俞t(yī)院的硬件在醫(yī)改政策的推動下，也都較為完善，CT掃描的滿足條件會比核酸檢測更加便捷。通過CT+ AI的方式，提示醫(yī)生高度疑似患者的情況，減少緊急時刻的錯漏診并協(xié)助加速基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)地點辨別感染者，為快速隔離、診斷、治療爭取時間，做好疫情網(wǎng)格化管控的輔助工作?！?/p>

2月1日，由浙江省疾病預(yù)防控制中心、阿里達(dá)摩院醫(yī)療AI團(tuán)隊和杰毅生物技術(shù)公司共同研發(fā)的自動化的全基因組檢測分析平臺上線浙江省疾控中心，其中針對新型冠狀病毒的AI診斷技術(shù)，阿里達(dá)摩院研發(fā)了AI算法，可將原來數(shù)小時的疑似病例基因分析縮短至半小時，大幅縮短確診時間，并能精準(zhǔn)檢測出病毒的變異情況。

AI診療發(fā)展背后的資本力量

2015年，推想科技在深圳成立，2016年遷到北京，專注于醫(yī)療影像AI。截至2019年11月，推想科技的執(zhí)行點已經(jīng)覆蓋全國32個省級行政區(qū)，AI服務(wù)已覆蓋全球9個國家。

由于行業(yè)特點，醫(yī)療影像AI的前期研發(fā)以及市場準(zhǔn)入等方面的資金需求巨大，推想科技的快速成長離不開資本的力量。本報記者注意到，在推想科技成立3年時，已經(jīng)完成了4輪融資，根據(jù)天眼查顯示，其股東背后不乏政府引導(dǎo)基金的身影，其股東共青城蘇襄創(chuàng)業(yè)投資合伙企業(yè)背后是中金啟元國家新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)投資引導(dǎo)基金，其股東共青城元熙投資管理合伙企業(yè)背后是國投創(chuàng)合國家新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)投資引導(dǎo)基金。

據(jù)IDC統(tǒng)計數(shù)據(jù)，到2025年人工智能應(yīng)用市場總值將達(dá)到1270億美元，其中醫(yī)療行業(yè)將占市場規(guī)模的五分之一。在美國，AI+醫(yī)療健康已經(jīng)成為AI落地的最熱行業(yè)之一；而在國內(nèi)人口老齡化加劇、醫(yī)療資源分配不均、國民慢性病頻發(fā)的當(dāng)下，AI醫(yī)療無疑也是人工智能的極佳落地場景。

據(jù)中投產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2019-2023年中國政府引導(dǎo)基金深度分析及發(fā)展戰(zhàn)略研究報告》顯示，截至2019年8月13日，2017-2019年政府引導(dǎo)基金直接或間接參與投資的企業(yè)主要分布在IT、生物技術(shù)/醫(yī)療健康、互聯(lián)網(wǎng)、機(jī)械制造和電子及光電設(shè)備等行業(yè)。其中，醫(yī)療健康行業(yè)在投資企業(yè)和投資金額上僅次于IT業(yè)，分別為189家和90.64億元人民幣，主要分布在醫(yī)療健康、生物醫(yī)藥、硬科技和大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域。

在投資方向上，人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用一直是政府引導(dǎo)基金關(guān)注的重點領(lǐng)域。襄禾資本創(chuàng)始人湯和松認(rèn)為：“人工智能在醫(yī)療行業(yè)有巨大的應(yīng)用前景，不僅能大大降低人工成本，提高效率，也對診斷和治療的準(zhǔn)確效果會有很大幫助?！蹦壳叭斯ぶ悄芤芽捎糜卺t(yī)學(xué)影像、醫(yī)療器械、藥物研發(fā)、手術(shù)機(jī)器人、健康險等多個細(xì)分領(lǐng)域。

近年來，“國家隊”資本在積極參與醫(yī)療健康領(lǐng)域投資，已經(jīng)成為了醫(yī)療健康領(lǐng)域投資者中不可忽視的力量，對醫(yī)健領(lǐng)域投資生態(tài)有重要影響。據(jù)不完全統(tǒng)計，近年共有15家“國家隊”投資機(jī)構(gòu)/基金參與醫(yī)療領(lǐng)域投資，涉及近70個項目。

例如，由國務(wù)院國資委代表國務(wù)院履行出資人職責(zé)的中國國新，發(fā)起了“國風(fēng)投基金”，在醫(yī)療領(lǐng)域投資了思路迪、聯(lián)影醫(yī)療、海虹控股等。由科技部、財政部設(shè)立的國家科技成果轉(zhuǎn)化引導(dǎo)基金投資有蘇州邁瑞微電子、上海鼎晶生物醫(yī)藥、亨利醫(yī)藥、華健未來、納百生物等。

從參與時間看，“國家隊”投資機(jī)構(gòu)開始投向醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)生在2011年前后，興盛于2016年前后。地方政府引導(dǎo)基金緊隨其后。例如，2018年，廣西自治區(qū)政府投資引導(dǎo)基金子基金廣西國富創(chuàng)新醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)基金投資了研發(fā)融合AI人工智能與醫(yī)學(xué)影像成像相結(jié)合的智能醫(yī)療健康輔助診療系統(tǒng)象翌微鏈科技發(fā)展有限公司。

2018年上半年，天津市海河產(chǎn)業(yè)基金專門推出人工智能和生物醫(yī)藥兩個領(lǐng)域的重點資金政策，天津市分別給出100億元專項引導(dǎo)基金，專門投資AI和生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)。

實際上，AI的觸角已無處不在。運(yùn)用語音識別和自然語言理解，醫(yī)生在診療過程中即可完成病歷編寫，能提高醫(yī)生工作效率，美國大概有72%的醫(yī)院已經(jīng)實現(xiàn)用語音收集醫(yī)療信息，科大訊飛、云知聲等均有此項業(yè)務(wù)。

在資本推動下，國內(nèi)AI醫(yī)療快速發(fā)展成熟，在關(guān)鍵時候發(fā)揮出重要作用，但是，AI醫(yī)療在全球也面臨著一些獨特的高難度障礙：醫(yī)療數(shù)據(jù)的敏感性和嚴(yán)格的保護(hù)隱私規(guī)定，限制了AI醫(yī)療所要求的高質(zhì)量聚合數(shù)據(jù)的收集。另外，輔助診斷類審批標(biāo)準(zhǔn)尚未完善、收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)未建立，也影響了企業(yè)商業(yè)化進(jìn)程。

推想創(chuàng)始人兼CEO陳寬表示：“從這次抗擊疫情的情況來說，AI能夠為衛(wèi)生行業(yè)產(chǎn)生巨大作用，可以幫助建立‘人類診療能力命運(yùn)共同體’，長期來說AI成為醫(yī)療體系的標(biāo)配是大概率事件，那么對于所有AI企業(yè)來說，現(xiàn)在就是一步步抓住機(jī)會，不斷成長，不斷疊加，最終實現(xiàn)量變到質(zhì)變的飛躍。