繼谷歌（Google）公布使用人工智能系統(tǒng)（AI）篩檢乳腺癌之后，來自瑞典的研究團(tuán)隊亦將AI用于檢測癌癥。根據(jù)最新消息，來自Karolinska研究所與芬蘭坦佩雷大學(xué)（Tampere University）共同研究開發(fā)一個基于AI的新系統(tǒng)，可用于病理部門診斷前列腺癌，并能夠進(jìn)行疾病分級。

我們知道醫(yī)療診斷往往會含有一定主觀性，尤其對于復(fù)雜癌癥而言，許多專家需要更全面的病患數(shù)據(jù)，才能得出較為準(zhǔn)確的判斷。而且即使是研究相同的樣本，不同的病理學(xué)家也有可能得出不同的結(jié)論。

目前，全球各地前列腺活檢人數(shù)增加與泌尿病理學(xué)家短缺，為病理科帶來巨大壓力。此外，前列腺癌的高變異性也導(dǎo)致高頻率出現(xiàn)過度治療和治療不足兩種情況。而如果AI能夠提高病理學(xué)的評估能力，將具有重要研究意義。

為了訓(xùn)練和測試AI系統(tǒng)，研究人員使用病理掃描儀對從1200名50至69歲的瑞典男性中提取8000份活檢組織，進(jìn)行數(shù)字化處理，得到高分辨率的圖像。大約有6600個樣本用于訓(xùn)練AI系統(tǒng)，以發(fā)現(xiàn)有無患癌之間的活檢差異，還將結(jié)果與23位世界領(lǐng)先的病理學(xué)家評估進(jìn)行比較。

結(jié)果表明，在確定樣本是否包含癌癥以及在活檢中估計癌癥腫瘤的長度時，AI系統(tǒng)幾乎是完勝的。在確定前列腺癌的嚴(yán)重程度，也就是進(jìn)行分級時，AI亦可與國際的醫(yī)療專家媲美。

不過研究人員就表明，初期的發(fā)現(xiàn)雖然很有希望，但想要進(jìn)行AI推廣，還必須在臨床實踐之前進(jìn)行更多驗證。香港IDC新天域互聯(lián)認(rèn)為，AI參與醫(yī)療雖然也含有不確定性，但作為一個安全步驟，可以避免病理學(xué)家錯過癌癥，也為一些缺乏病理人才資源的地區(qū)，提供一個替代方案。