近日，據(jù)外媒報(bào)道，Google AI發(fā)布一項(xiàng)新研究，稱可以“近乎即時(shí)”地預(yù)報(bào)天氣。谷歌的研究人員描述了如何能夠以僅數(shù)分鐘的計(jì)算，以1公里的分辨率提前六小時(shí)生成準(zhǔn)確的降雨預(yù)測(cè)。

研究人員表示，這將是一個(gè)很大的改進(jìn)，傳統(tǒng)方法方法的問(wèn)題在于計(jì)算量非常大，耗時(shí)長(zhǎng)（數(shù)小時(shí)），需要在昂貴的超級(jí)計(jì)算機(jī)上運(yùn)行。如果1次計(jì)算需要6小時(shí)，那么一天只能進(jìn)行3-4次的預(yù)測(cè)。

相比之下，谷歌的方法可在數(shù)分鐘內(nèi)產(chǎn)生結(jié)果，因?yàn)樗粚?duì)復(fù)雜天氣系統(tǒng)建模，而是對(duì)簡(jiǎn)單的雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行降雨預(yù)測(cè)。

谷歌的研究人員表示，他們利用美國(guó)國(guó)家海洋和大氣管理局（NOAA）在2017年至2019年間收集的歷史雷達(dá)數(shù)據(jù)，對(duì)其人工智能模型進(jìn)行了培訓(xùn)。

目前許多公司都在這一領(lǐng)域進(jìn)行研究，例如IBM和Monsanto。谷歌研究人員表示，快速的天氣預(yù)測(cè)對(duì)于氣候危機(jī)至關(guān)重要，可以減少生命和財(cái)產(chǎn)損失。