近年來，面部識別技術總被推上輿論的風口浪尖，比如針對女性和有色人種的誤報率太高、以及對個人自由和隱私的不利影響。在美國眾議院監(jiān)督委員會的第三次專場聽證會上，議員希望解決私人企業(yè)和政府機構在公共場所使用該技術的一些問題。首先，種族和性別偏見不可忽視。去年 12 月，美國國家標準技術研究院信息技術實驗室主任 Charles Romine 就在一份報告中證實了此事。

白宮官網(wǎng)截圖（via Cnet）

報告指出，大多數(shù)面部識別算法，都存在著針對有色人種“十幾到上百倍”的高誤報率，此外某些議員對技術完善后的未來部署深感憂慮。

北卡羅來納州共和黨眾議員 Mark Meadows 表示：“如果我們只盯著面部識別不太準確這件事不放，反而會錯過問題的核心，因為技術正在以驚人的速度在發(fā)展”。

換言之，即使面部識別達到了 100% 的識別成功率，在必須在使用場所上作出嚴格的限制。目前該技術已被執(zhí)法部門廣泛采用，尤其在兒童失蹤和大規(guī)模槍擊事件發(fā)生的時候。

另一方面，有關部門也可能借此來監(jiān)視和威嚇反對意見者、議員、活動人士，此舉已經(jīng)對美國憲法《第一修正案》賦予的公民言論自由權利施加了令人生畏的影響。

憲法項目高級顧問 Jake Laperruque 表示：“盡管人臉識別的準確性問題非常嚴峻，但即使準確性提高，人臉識別仍將對公民權利和自由構成巨大威脅。若缺少規(guī)則約束，該技術或被濫用于各種目的”。

聽證會上，多名議員討論了委員會提出的針對面部識別的法案計劃。盡管此前有過這方面的討論，但美國迄今沒有任何相關的聯(lián)邦法律。

議員和權利倡導者們都預見到了面部識別技術將得到改進的未來，因而希望走出一條立法先行的道路。

電子前沿基金會政策分析師 Matthew Guariglia 表示：“對于該項目的監(jiān)督，國會議員必須考慮更廣泛的公民自由含義，而不僅僅是技術是否有效”。

紐約大學 AI Now 研究所聯(lián)席主管 Meredith Whittaker 亦在聽證會上表示：“盡管人臉識別存在問題，可它即便完全準確，對性別和種族的偏見影響也會顯而易見的擴大”。

她以佛羅里達州的某個案件舉例，盡管被告永遠無法質疑這項技術的準確性，但檢察官還是認定了面部識別特征，建議對其判處最高的八年徒刑。

Meredith Whittaker 補充道：“在沒有免責聲明的警告下，已面臨社會歧視的群體，將成為面部識別技術缺陷首當其沖的受害者”。

最后，盡管大多數(shù)議員同意面部識別的準確率需要進一步提升，但仍存在著該技術被用于監(jiān)視工具的潛在擔憂。

有議員認為，人臉識別立法不應側重于種族和性別偏見，而在于保護人們隱私和相關權利的那些方面。