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[導(dǎo)讀] 大規(guī)模天線陣列技術(shù)(Massive?MIMO)是5G時代的核心技術(shù)之一,能夠有效提升網(wǎng)絡(luò)深度覆蓋性能,但也為網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃建設(shè)運營帶來了巨大的挑戰(zhàn)。為了充分發(fā)揮Massive MIMO的優(yōu)勢,需要根據(jù)

大規(guī)模天線陣列技術(shù)(Massive?MIMO)是5G時代的核心技術(shù)之一,能夠有效提升網(wǎng)絡(luò)深度覆蓋性能,但也為網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃建設(shè)運營帶來了巨大的挑戰(zhàn)。為了充分發(fā)揮Massive MIMO的優(yōu)勢,需要根據(jù)地理區(qū)域、用戶分布、業(yè)務(wù)類型等多維度因素,在海量MIMO權(quán)值庫中選取最佳參數(shù),才能有效發(fā)揮MIMO性能,傳統(tǒng)的人工方式已無法滿足需求,迫切需要MIMO權(quán)值自動化調(diào)整手段。

中國電信廣東公司持續(xù)貫徹和踐行集團公司“網(wǎng)絡(luò)智能化、業(yè)務(wù)生態(tài)化、運營智慧化”的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,堅持技術(shù)創(chuàng)新,聯(lián)合中興通訊共同探索AI技術(shù)在Massive MIMO權(quán)值自優(yōu)化場景下的應(yīng)用,并在廣州進行現(xiàn)網(wǎng)試點,通過對小區(qū)覆蓋UE(用戶終端)的分布、鄰小區(qū)干擾進行統(tǒng)計和估算,綜合考慮網(wǎng)絡(luò)覆蓋性能等關(guān)鍵KPI指標,通過機器學習算法選擇最優(yōu)權(quán)值組合,在后評估環(huán)節(jié)完成權(quán)值自動確認。

根據(jù)在廣州現(xiàn)網(wǎng)的第一階段試點結(jié)果,可以在全程人工零干預(yù)自主閉環(huán)完成下行覆蓋優(yōu)化、上行干擾優(yōu)化以及綜合優(yōu)化過程,大幅降低傳統(tǒng)人工網(wǎng)優(yōu)工作量,改善小區(qū)間重疊覆蓋度,減少和控制干擾,提升小區(qū)整體性能和用戶感知,單波束場景下RSRP(終端參考信號接收功率)提升5.12dB,多波束場景下RSRP提升4.73dB,同時SINR(信號與干擾加噪聲比)也有明顯提升和改善。

中國電信廣東公司本次基于AI的天線權(quán)值自優(yōu)化應(yīng)用,為人工智能技術(shù)與5G網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的深度結(jié)合提供了有益的探索,后續(xù)中國電信廣東公司還將聯(lián)合中興通訊進一步探索研究各種細分復(fù)雜場景和更大范圍內(nèi)的AI自主優(yōu)化體系,加快網(wǎng)絡(luò)智能化轉(zhuǎn)型和升級。

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LED驅(qū)動電源是把電源供應(yīng)轉(zhuǎn)換為特定的電壓電流以驅(qū)動LED發(fā)光的電壓轉(zhuǎn)換器,通常情況下:LED驅(qū)動電源的輸入包括高壓工頻交流(即市電)、低壓直流、高壓直流、低壓高頻交流(如電子變壓器的輸出)等。

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