理解情緒對于新的營銷策略至關(guān)重要。由于產(chǎn)品和營銷方式的過度飽和，我們必須找到新的方式來幫助零售部門銷售更多產(chǎn)品。在這方面，了解客戶情緒是一個基本優(yōu)勢。那么我們?nèi)绾潍@得這些信息呢？與物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的技術(shù)是找到更有效、更滿意購買方式的關(guān)鍵。

監(jiān)測人們情緒

當然，了解客戶感受的第一步是監(jiān)測他們的情緒。這可能看起來像科幻小說，但它是許多行為專家的主要研究內(nèi)容。情緒反映在我們臉上、語調(diào)或手勢等簡單的事情中，為了能夠監(jiān)測情緒模式，我們需要做的第一件事就是測量它們。

例如，您可以分析面部表情或其手勢，以了解客戶是否感到驚訝、高興或厭煩。面部模式是目前各種主題取之不盡的研究來源，因為它們提供了大量關(guān)于我們感受到情緒的各種信息。

另一方面，聲音也是不可估量的信息來源，我們可以從中檢測口音、音調(diào)、細微差別、疑慮和許多特征。到2022年，超過7000萬個家庭都會擁有至少一個語音助手，安裝的設(shè)備總數(shù)將超過1.75億臺。根據(jù)一些研究顯示，你還可以通過一個人的聲音來確定他對某個話題的興趣程度。

如果我們將此數(shù)據(jù)添加到可以從其他可穿戴設(shè)備獲得的生物特征數(shù)據(jù)中，例如越來越流行的用來測量心率或皮膚濕度的腕帶，那么我們可以收集的關(guān)于一個人產(chǎn)生情緒的數(shù)據(jù)量將是巨大的。

人工智能的作用

一旦我們從眾多連網(wǎng)設(shè)備（攝像頭、語音助手、生物識別腕帶）獲得正確的測量結(jié)果，下一步就是對它們進行分析。要做到這一點，沒有什么比人工智能更合適了。

與人工智能相關(guān)的技術(shù)允許我們分析起初看起來混亂或過于復(fù)雜的模式。由于人工智能，我們可以創(chuàng)建算法來學(xué)習(xí)和改進它們處理的數(shù)據(jù)，這樣它們就能以越來越高效的方式收集數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)和人工智能一起出現(xiàn)，提供了使用大量數(shù)據(jù)來更好地分析決定客戶情緒的參數(shù)的可能性。所有這一切，從信息收集到分發(fā)和處理，都歸功于物聯(lián)網(wǎng)。

更高效的物聯(lián)網(wǎng)

當談到情緒時，物聯(lián)網(wǎng)正面臨一個新的利基市場，在這個細分市場中，營銷將受益匪淺。然而，物聯(lián)網(wǎng)本身也是如此，因為這種類型的分析將使其在所有任務(wù)中變得更加有效。通過這些分析結(jié)果，開發(fā)人員可以生成更令人愉悅或更高效的應(yīng)用程序。

設(shè)計師、管理員以及最終與品牌相關(guān)的每個人也可以學(xué)到一些東西。除了其他因素之外，從情緒中獲得的信息也是我們欲望的真實體現(xiàn)，它將使物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用更有意義。

因此，音樂播放器可以根據(jù)用戶當時的情緒自動調(diào)整歌曲列表。由于連接性，應(yīng)用程序可以向附近有信標的企業(yè)發(fā)送信號，這樣它就可以提供與用戶情緒特別相關(guān)的信息（例如廣告）。

所有這些不僅僅都是關(guān)于可用性。物聯(lián)網(wǎng)還涉及許多方面：顏色、聲音、觸覺、美學(xué)、燈光，以及所有這些結(jié)合。通過這種情緒分析，物聯(lián)網(wǎng)可以通過自動和實時調(diào)整產(chǎn)品或應(yīng)用的特性來適應(yīng)用戶的心情，從而獲得巨大收益。