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[導(dǎo)讀] 2018年,自動駕駛汽車、無人機甚至軍用卡車已被證明是可能的。考慮到這些,全自動建筑概念可能不像我們以前想象的那樣遙不可及。 隨著物聯(lián)網(wǎng)的興起,智能建筑幾乎無處不在。通過對各種建筑系統(tǒng)進

2018年,自動駕駛汽車、無人機甚至軍用卡車已被證明是可能的??紤]到這些,全自動建筑概念可能不像我們以前想象的那樣遙不可及。

隨著物聯(lián)網(wǎng)的興起,智能建筑幾乎無處不在。通過對各種建筑系統(tǒng)進行不同程度的智能管理和控制,比如照明、暖通空調(diào)、通信和安全等,可以實現(xiàn)智能建筑。

然而,在大多數(shù)情況下,這些“智能”功能仍然相對有限,并不總是一起工作,并且需要大量人力來關(guān)注功能。

現(xiàn)在,一家名為Igor的以物聯(lián)網(wǎng)為中心的公司已有5年歷史了,其公司擁有Nexos智能建筑平臺,該平臺是邁向真正完全自動建筑的第一步。

該公司創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官德懷特·斯圖爾特(Dwight Stewart)將未來自動建筑的性質(zhì)闡明為“一個能夠自動調(diào)整其行為以適應(yīng)每個居住者和利益相關(guān)者的偏好,并精確地平衡所有這些偏好的建筑?!?/p>

此外,該建筑將“根據(jù)所有相關(guān)風險和條件,以最合適的方式配置自身以提供安全、健康和安全?!?/p>

該技術(shù)的另一個重要組成部分是能夠在其提供的財務(wù)預(yù)算內(nèi)進行平衡,并且只需要最少的人力干預(yù)。

上述技術(shù)還有很長的路要走。

旅程從將建筑系統(tǒng)分解成模塊化即插即用的組件開始。這些系統(tǒng)將收集和分析各種數(shù)據(jù),使物理建筑物能夠通過虛擬機等軟件進行管理,并根據(jù)需要輕松理解和重新配置。

斯圖爾特說:“自動化是一個非常集中的領(lǐng)域,就像自動駕駛汽車首先完善巡航控制,然后升級到自適應(yīng)巡航控制,并最終添加車道輔助一樣。”

在建筑物中,自動的道路可能從智能照明開始,智能照明使用人工智能(AI)和機器學習來自動化用戶的照明偏好。

最后,斯圖爾特表示:“Nexos現(xiàn)在可以監(jiān)測傳感器是否斷開,并需要人工進行更換。將來,它可能會要求無人機服務(wù)來執(zhí)行這項任務(wù)?!?/p>

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