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當(dāng)前位置:首頁 > 物聯(lián)網(wǎng) > 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)文庫(kù)
[導(dǎo)讀]   網(wǎng)是一個(gè)很大的概念,很多小伙伴問,想進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)行業(yè),需要掌握些什么技能?   一、關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)   IOT:The Internet of Things,物聯(lián)網(wǎng)。   

  網(wǎng)是一個(gè)很大的概念,很多小伙伴問,想進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)行業(yè),需要掌握些什么技能?

  一、關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)

  IOT:The Internet of Things,物聯(lián)網(wǎng)。

  物聯(lián)網(wǎng)是指通過 各種信息傳感器、射頻識(shí)別技術(shù)、全球定位系統(tǒng)、紅外感應(yīng)器、激光掃描器等各種裝置與技術(shù),實(shí)時(shí)采集任何需要監(jiān)控、 連接、互動(dòng)的物體或過程,采集其聲、光、熱、電、力學(xué)、化 學(xué)、生物、位置等各種需要的信息,通過各類可能的網(wǎng)絡(luò)接入,實(shí)現(xiàn)物與物、物與人的泛在連接,實(shí)現(xiàn)對(duì)物品和過程的智能化感知、識(shí)別和管理。物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)基于互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)電信網(wǎng)等的信息承載體,它讓所有能夠被獨(dú)立尋址的普通物理對(duì)象形成互聯(lián)互通的網(wǎng)絡(luò)。

  來自:百度百科

  從上面概念你會(huì)發(fā)現(xiàn),物聯(lián)網(wǎng)牽涉的內(nèi)容眾多。但要完成一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目一個(gè)人肯定不行,術(shù)業(yè)有專攻,人的精力有限,所以就存在各種不同職位。

  成功的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目非常注重工程技術(shù)。在本文中,我們將討論從事物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的開發(fā)人員所需掌握的技術(shù):

  硬件設(shè)計(jì)師

  嵌入式固件開發(fā)人員

  無線通訊專家

  后端開發(fā)人員

  前端開發(fā)人員

  應(yīng)用開發(fā)人員

  自動(dòng)化與系統(tǒng)集成工程師

  數(shù)據(jù)科學(xué)家

  所有成功的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的第一步都是定義業(yè)務(wù)目標(biāo)并建立概念驗(yàn)證系統(tǒng),以評(píng)估這些目標(biāo)是否可以實(shí)現(xiàn)。在這個(gè)階段,你只需掌握本文提到的部分技術(shù)。但是,等到項(xiàng)目取得成功,超越了概念驗(yàn)證水平,那么團(tuán)隊(duì)所需技術(shù)力的廣度和深度就會(huì)增加。

  通常,開發(fā)人員都可以掌握多項(xiàng)技術(shù)。有時(shí),項(xiàng)目所需的每項(xiàng)技術(shù)都需要由專門的團(tuán)隊(duì)來承擔(dān),而所需人員的數(shù)量則取決于項(xiàng)目的復(fù)雜性和成功度。項(xiàng)目越成功,就意味著有更多錢來雇傭更多人。

  二、硬件設(shè)計(jì)師

  大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目都涉及某種形式的定制硬件設(shè)計(jì)。硬件的復(fù)雜度因項(xiàng)目而異。在某些情況下,我們可以使用硬件模塊和參考設(shè)計(jì),基礎(chǔ)知識(shí)和電氣工程知識(shí)就足夠了。而有些更復(fù)雜的項(xiàng)目則需要更多的經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)。如果你想構(gòu)建蘋果級(jí)別的硬件,則需要一個(gè)蘋果級(jí)別的硬件團(tuán)隊(duì),還有蘋果級(jí)別的預(yù)算。

  常見的技術(shù):

  印刷電路板PCB)設(shè)計(jì)

  無線電頻率與天線設(shè)計(jì)

  時(shí)鐘,信號(hào)路由相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)

  低功耗設(shè)計(jì)和功耗優(yōu)化

  芯片選擇:微控制器、傳感器、接口芯片

  接口:SPI、I2C、JTAG、USB、GPIO

  生產(chǎn)和零件采購(gòu)

  三、嵌入式固件開發(fā)人員

  如果想讓硬件發(fā)揮作用,你就需要嵌入式開發(fā)人員。他們是從事最底層、最接近裸機(jī)硬件的軟件開發(fā)人員。這樣的軟件稱為固件(介于軟件和硬件之間的固件)。一般這些開發(fā)人員的背景結(jié)合了電氣工程、計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)和軟件開發(fā)。嵌入式開發(fā)人員的工作需要與最終硬件的原型版本打交道,因此通常他們的辦公桌看起來都很凌亂。

  常見的技術(shù):

  編程語言:C、匯編語言、C++

  實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)(RTOS)經(jīng)驗(yàn):FreeRTOS、Contiki、Zephyr

  嵌入式Linux

  源代碼版本控制

  物理和信息安全

  平臺(tái):美國(guó)德州儀器(TI)、ARM Cortex、AVR、微芯片、Arduino、樹莓派

  四、無線通訊專家

  大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目都是無線的,但無線技術(shù)都很難,因?yàn)闊o線集物理與軟件的雙重復(fù)雜度于一身。通常無線通信專家都來自無線通信、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和軟件開發(fā)。對(duì)于大型物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)來說,擁有無線通信的專長(zhǎng)才能適當(dāng)?shù)卮_定網(wǎng)絡(luò)與通信模式。而消費(fèi)級(jí)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)則需要無線通信專長(zhǎng)來確保通過藍(lán)牙順利地將設(shè)備連接到用戶的智能手機(jī)。

  常見的技術(shù):

  網(wǎng)絡(luò)模擬

  無線網(wǎng)格網(wǎng)絡(luò)

  對(duì)無線傳播技術(shù)的掌握

  對(duì)功耗的掌握

  協(xié)議:TCP/IP、IPv4、IPv6、RPL、TLS、WiFi、藍(lán)牙、6lowpan、ZigBee、LoRA、MQTT、CoAP

  五、后端開發(fā)人員

  在物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中,后端需要處理數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用程序邏輯。通常,后端都部署在云主機(jī)中,并負(fù)責(zé)存儲(chǔ)來自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)、對(duì)用戶進(jìn)行身份驗(yàn)證、為前端以及與其他系統(tǒng)的集成提供API。

  常見的技術(shù):

  編程語言:Java、Go、Python、Ruby

  數(shù)據(jù)庫(kù):MySQL、MongoDB、Redis

  開發(fā)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)

  云平臺(tái):亞馬遜的AWS、Heroku、微軟的Azure

  六、前端開發(fā)人員

  大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目都有網(wǎng)頁形式的前端。用戶可以通過這類網(wǎng)頁與系統(tǒng)交互。因此,這些網(wǎng)頁需要做到易于使用、安全、可在最常見的Web瀏覽器中運(yùn)行并保持最新狀態(tài)。這些前端是用HTML開發(fā)的,而且通常都會(huì)采用某些現(xiàn)有的Java前端框架。前端開發(fā)人員需要通過大量輸出到網(wǎng)頁上的文本來創(chuàng)建視覺體驗(yàn)。

  常見的技術(shù):

  UI/UX設(shè)計(jì)

  用戶訪談與人機(jī)交互的經(jīng)驗(yàn)

  HTML、CSS、Java

  Web開發(fā)框架:Vue.js、React、Bootstrap

  

  七、應(yīng)用開發(fā)人員

  許多面向用戶的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目都需要使用移動(dòng)應(yīng)用作為用戶界面。隨著項(xiàng)目的推進(jìn),移動(dòng)應(yīng)用體驗(yàn)的重要性越來越突出。通常,我們需要開發(fā)和維護(hù)兩個(gè)版本:iOSAndroid。有時(shí)也可以開發(fā)混合原生應(yīng)用(通常用HTML開發(fā))。大多數(shù)應(yīng)用開發(fā)人員都清楚原生與混合框架的優(yōu)缺點(diǎn)。

  常見的技術(shù):

  Android、iOS開發(fā)

  原生/混合框架:Phonegap/Cordova、Ionic、Angular、React、Vue

  編程語言:Java、Swift、ObjecTIve C、Java

  八、系統(tǒng)集成與自動(dòng)化工程師

  許多物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目都需要與現(xiàn)有軟件集成。軟件集成是一項(xiàng)經(jīng)常被低估的任務(wù),我們常常需要花費(fèi)大量精力,運(yùn)用一套特定的技術(shù)才能取得成功。此外,一旦軟件集成開始,你就必須確保集成保持正常運(yùn)行。這時(shí)我們就需要采用自動(dòng)測(cè)試。系統(tǒng)集成和自動(dòng)化工程師需要擁有大量實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和勇氣,因?yàn)檫@是一項(xiàng)艱巨的工作。

  常見的技術(shù):

  自動(dòng)測(cè)試框架:Jenkins、Mocha、Travis

  REST API

  編程語言:Java、Java、Python、Bash

  九、數(shù)據(jù)科學(xué)家

  物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目都需要圍繞數(shù)據(jù)展開,而且你需要充分利用這些數(shù)據(jù)。在項(xiàng)目的早期階段,這部分的工作可能很簡(jiǎn)單,只需將關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)放入Excel工作表中進(jìn)行比較即可。但是隨著項(xiàng)目的發(fā)展,你需要針對(duì)數(shù)據(jù)展開更深入的分析。這時(shí)就需要數(shù)據(jù)科學(xué)家的幫忙。數(shù)據(jù)科學(xué)家可以通過復(fù)雜的數(shù)據(jù),尋找模式以及可付諸行動(dòng)的信息,而這才是數(shù)據(jù)的最終價(jià)值。

  常見的技術(shù):

  統(tǒng)計(jì)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘

  編程語言: Matlab、R、Python

  工具: Excel、Google BigQuery、Hadoop、TensorFlow、Spark

  十、總結(jié)

  一個(gè)成熟的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目需要一系列廣泛的技術(shù)支持才能取得成功。在項(xiàng)目的早期階段,驗(yàn)證業(yè)務(wù)案例是最重要的任務(wù),因此你不需要具備本文中提到的所有技術(shù)力。但是,在業(yè)務(wù)案例得到確認(rèn),項(xiàng)目可以真正開始后,這些技術(shù)就會(huì)變得越來越重要。

  

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