目前全球工業(yè)制造部門有過半數的業(yè)者都已引進物聯網技術，而在即將來臨的2020年，工業(yè)物聯網的采用率勢必將持續(xù)攀升。業(yè)者將可藉著工業(yè)物聯網解決許多現有的問題，如預測性維護可為工廠增加最多20%的機器運轉時間，讓工廠在生產力提升之余，還能省下更多成本。

　　根據報導，對業(yè)者而言，預測性維護（PdM）是工業(yè)物聯網一項寶貴的優(yōu)勢。許多工廠中的設備都已服役了幾十年，早已沒有庫存的零件可供替換，因此一旦有零件壞掉，就需重新制作，而這段期間整臺機器的運行也會被迫停擺。在部署工業(yè)物聯網后，業(yè)者就能在零件出狀況前，透過遠程無線傳感器掌握情報，并早一步開始生產替換零件。

　　Deloitte研究顯示，預測性維護可為工廠增加最多20%的機器運轉時間。隨著感測網絡收集的資料不斷累積，系統(tǒng)的預測準確度也能進一步提升。

　　許多沒有預測性維護能力的業(yè)者，必須依賴老員工長年的工作經驗，才能在設備發(fā)生故障前收到預警。隨著這些經驗老到的員工年屆退休，工廠的預測能力也將出現斷層。這時如果引進無線感測資料，新手員工就能在前輩傳授的經驗外，多了一個協助判斷的管道，工廠在新舊換血的過渡期，也能避免更多不預期的停機。

　　三軸震動傳感器不僅有利于監(jiān)控移動設備，也能讓業(yè)者更清楚每件設備的利用率，并配合工廠班表將設備利用率最大化，省下工廠購置新設備的支出。

　　透過工業(yè)物聯網感測系統(tǒng)，食品業(yè)者與藥廠將更容易追蹤貨物，掌握運送情況。業(yè)者也能利用追蹤技術，維護廠中較昂貴的設備。

　　未來5G網絡與邊緣運算的普及，將進一步提升工業(yè)物聯網的能力，更多更新的連網裝置，將可提供更準確的追蹤感測結果。

　　感測資料能夠推動預測性維護與自動化流程，協助業(yè)者解決許多現有的問題。隨著越來越多業(yè)者加入部署工業(yè)物聯網，將有更多新的使用案例會因應工廠管理的需求而誕生。