即將于1月份出版的《哈佛商業(yè)評(píng)論》刊登報(bào)道“人工智能時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)”。文章回顧了人工智能時(shí)代的企業(yè)發(fā)展，指出螞蟻金服等科技公司以數(shù)字化運(yùn)營(yíng)模式為核心并取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，引領(lǐng)了人工智能時(shí)代。文章的兩位作者、哈佛商學(xué)院教授馬爾科·伊安希迪和卡里姆·拉卡尼認(rèn)為，在傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)模式中，商業(yè)價(jià)值隨用戶規(guī)模增長(zhǎng)最終會(huì)遞減，但在數(shù)字經(jīng)濟(jì)模式中，用戶規(guī)模越大，創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值的速度和總量都會(huì)遞增。

兩位企業(yè)管理專家在文章開(kāi)頭就指出，螞蟻金服成立僅5年，服務(wù)的用戶數(shù)就已經(jīng)突破了10億大關(guān)，并繼續(xù)增長(zhǎng)。以支付寶為基礎(chǔ)，利用人工智能技術(shù)，螞蟻金服為用戶提供包括消費(fèi)金融、貨幣基金、理財(cái)平臺(tái)、保險(xiǎn)平臺(tái)、信用服務(wù)等多元化服務(wù)。用戶還可以通過(guò)支付寶螞蟻森林小程序來(lái)踐行低碳生活方式，參與環(huán)保。

《哈佛商業(yè)評(píng)論》的案例分析稱，與傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)不同，螞蟻金服提供的服務(wù)建立在數(shù)字科技核心能力之上。人工智能是幕后導(dǎo)演。在該公司經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的“關(guān)鍵路徑”上，如貸款審批，提供理財(cái)建議，審核用戶的醫(yī)療費(fèi)用，這一切都可以通過(guò)人工智能來(lái)完成。通過(guò)這種方式參與競(jìng)爭(zhēng)，螞蟻金服在各行各業(yè)發(fā)揮著影響力。而包括螞蟻金服、谷歌和Facebook在內(nèi)，這類新公司的興起引領(lǐng)了“人工智能時(shí)代”。

文章稱，從工業(yè)革命開(kāi)始，建立規(guī)模一直是商業(yè)的核心。知名企業(yè)史學(xué)家阿爾弗雷德·錢(qián)德勒描述了現(xiàn)代化的工業(yè)公司如何以極低的單位成本提升生產(chǎn)力水平，從而建立規(guī)模優(yōu)勢(shì)。目前，規(guī)模、服務(wù)范圍和學(xué)習(xí)能力被認(rèn)為是企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率的重要驅(qū)動(dòng)因素。長(zhǎng)期以來(lái)，它們由精心設(shè)計(jì)的業(yè)務(wù)流程支撐，這些業(yè)務(wù)流程依賴人力和管理制度向客戶提供產(chǎn)品和服務(wù)，傳統(tǒng)IT系統(tǒng)則為這些服務(wù)流程提供支持。

數(shù)字科技公司正在從根本上改變規(guī)模、服務(wù)范圍和學(xué)習(xí)能力的范式。人工智能驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)流程可以比傳統(tǒng)流程更快地?cái)U(kuò)大規(guī)模，支持更廣的服務(wù)范圍，更容易地與其他數(shù)字化業(yè)務(wù)產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)，更好的迭代和優(yōu)化服務(wù)。

在傳統(tǒng)經(jīng)營(yíng)模式中，規(guī)模收益會(huì)不可避免地遭遇拐點(diǎn)。在這個(gè)拐點(diǎn)上，規(guī)模的繼續(xù)擴(kuò)大只會(huì)導(dǎo)致收益遞減。然而，人工智能驅(qū)動(dòng)的模式并非如此。在新模式中，規(guī)模收益可以達(dá)到更高水平，增長(zhǎng)速度也將繼續(xù)提升。因此，人工智能驅(qū)動(dòng)型公司的經(jīng)營(yíng)模式更具可擴(kuò)展性，從而具備明顯的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

兩位作者指出，可能需要相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間，人工智能驅(qū)動(dòng)的經(jīng)營(yíng)模式產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)價(jià)值才能達(dá)到傳統(tǒng)模式的水平。網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)在達(dá)到臨界點(diǎn)之前不會(huì)產(chǎn)生太大價(jià)值，而大部分新算法都會(huì)經(jīng)歷緩慢的“冷啟動(dòng)”。螞蟻金服的發(fā)展速度很快，但成立于2004年的核心支付業(yè)務(wù)支付寶也花了十幾年時(shí)間才達(dá)到當(dāng)前規(guī)模。因此，習(xí)慣于傳統(tǒng)模式的管理者很難一開(kāi)始就相信，數(shù)字模式未來(lái)會(huì)急起直追。然而，在數(shù)字化經(jīng)營(yíng)模式開(kāi)始運(yùn)轉(zhuǎn)之后，就可以創(chuàng)造出遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)模式的價(jià)值，而相關(guān)公司也會(huì)很快趕超。

文章結(jié)論認(rèn)為，在人工智能驅(qū)動(dòng)的世界里，一旦產(chǎn)品與市場(chǎng)相匹配，用戶數(shù)、用戶參與度和收入就會(huì)快速增長(zhǎng)。接受數(shù)字化運(yùn)營(yíng)模式的企業(yè)將獲得巨大的潛力。