回顧2019年服務(wù)器市場(chǎng)，最重要的特點(diǎn)AI的興起、邊緣計(jì)算到來以及AI芯植入了邊緣，給整個(gè)服務(wù)器行業(yè)帶來了生命力，AI服務(wù)器和邊緣服務(wù)器也將成為多家服務(wù)器廠商的競(jìng)爭(zhēng)前線。

GPU加速卡十AI服務(wù)器成主流

用戶需求和需要源源不斷的算力完成AI模型的訓(xùn)練、推理，在這樣的需求下，作為算力提供者的服務(wù)器繼而受益，IDC的這組數(shù)據(jù)最能證實(shí)這一說法：IDC全球半年度人工智能系統(tǒng)支出指南預(yù)測(cè)顯示，2019年全球人工智能系統(tǒng)支出將達(dá)到358億美元，相比2018年增加44.0%。同時(shí)，人工智能系統(tǒng)支出到2022年將翻一番達(dá)到792億美元，2018年到2020年預(yù)測(cè)期內(nèi)復(fù)合年增長(zhǎng)率（CAGR）為38.0%。這也意味著，全球范圍內(nèi)，僅僅AI一項(xiàng)用途，服務(wù)器的市場(chǎng)有多廣。

六家齊吼AⅠ服務(wù)器

AI對(duì)算力的渴求是必須的，遠(yuǎn)不是普通CPU服務(wù)器所能滿足的，擅長(zhǎng)多線程并行的GPU在處理海量數(shù)據(jù)上有著先天優(yōu)勢(shì)。也因此，通過CPU+GPU這樣異構(gòu)組成的AI服務(wù)器成為當(dāng)下AI需求的主流服務(wù)器，也是服務(wù)器廠商紛紛發(fā)力的產(chǎn)品。

從中國市場(chǎng)來看，包括戴爾、聯(lián)想、浪潮、華為、曙光、新華三在內(nèi)的主流OEM商以及ODM廠商們均有不止一款的AI服務(wù)器。

其中，浪潮無疑是對(duì)AI服務(wù)器宣傳最廣的，浪潮也的確有這樣的底氣，截止目前，其推出的AI服務(wù)器包括AGX-5、AGX-2、NF5488M5、NF5468M5、NF5280M5以及NF5280M5-V。其中，AGX-5單機(jī)可以配置16顆NVIDIATesla V100 Tensor Core 32GB GPUs，擁有10240個(gè)張量計(jì)算核心，計(jì)算性能達(dá)每秒2千萬億次。

中國AⅠ服務(wù)器現(xiàn)三強(qiáng)

這也使得浪潮在中國AI服務(wù)器市場(chǎng)份額達(dá)到50.2%。有調(diào)查數(shù)據(jù)顯示：浪潮位居中國AI服務(wù)器榜首，曙光和新華三緊隨其后；從行業(yè)分布來看，互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)是AI服務(wù)器主要用戶；在GPU上，NVIDIA具有明顯優(yōu)勢(shì)，其Tesla系列占據(jù)主導(dǎo)地位，在線下訓(xùn)練場(chǎng)景中處于壟斷地位。

邊緣服務(wù)器出增量

2019年，除AI服務(wù)器外，服務(wù)器市場(chǎng)的另一增量便是邊緣服務(wù)器，這些邊緣服務(wù)器也主要具備以下幾個(gè)特點(diǎn)：一是體積走向小型化，二耐溫、耐濕、防塵性能提升，適應(yīng)邊緣的苛刻環(huán)境；三是提升計(jì)算性能降低存儲(chǔ)能力，方便數(shù)據(jù)的就近處理其推動(dòng)力便是邊緣計(jì)算。有數(shù)據(jù)表明，未來幾年，將有超過50%的數(shù)據(jù)邊緣側(cè)就近存儲(chǔ)、分析、處理，這也意味著服務(wù)器市場(chǎng)的爭(zhēng)奪將由核心數(shù)據(jù)中心移向邊緣。

邊緣服務(wù)器出四小龍

目前，各大服務(wù)器廠商發(fā)布的邊緣服務(wù)器產(chǎn)品并不多，尚處于起步階段，預(yù)計(jì)未來1-2年將迎來爆發(fā)。目前市面上推出邊緣服務(wù)器的廠商包括聯(lián)想、戴爾、華為、浪潮四條龍，如戴爾PowerEdge R6415，聯(lián)想ThinkSystem SE350、華為TaiShan 200以及浪潮NE5260M5邊緣服務(wù)器。

二代霄龍/ARM真成了

同時(shí)，2019年服務(wù)器市場(chǎng)上，必須談及處理器市場(chǎng)的變化。一直以來，盡管AMD以及基于ARM架構(gòu)的處理器躍躍欲試，但始終沒動(dòng)搖英特爾至強(qiáng)在服務(wù)器處理器市場(chǎng)的地位，但今年這樣的局面真被打破了。

首先是AMD二代霄龍EPYC服務(wù)器處理器的成功。在AMD宣布發(fā)布EPYC后，包括聯(lián)想、戴爾在內(nèi)的知名OEM紛紛選用，并推出不止一款基于該平臺(tái)的服務(wù)器，如戴爾，一口氣發(fā)布5款基于AMD二代霄龍的產(chǎn)品，從1U單路到2U雙路全面覆蓋。

其次，華為、AWS紛紛推出基于ARM架構(gòu)的服務(wù)器處理器。如華為，基于ARM架構(gòu)的鯤鵬920處理器不僅自用，還聯(lián)合其他合作伙伴同創(chuàng)基于ARM架構(gòu)的鯤鵬生態(tài)。AWS則將自研的ARM服務(wù)器處理器用于自家云服務(wù)替代英特爾，但尚未成主流。

結(jié)語

可以看到的是，未來AI服務(wù)器和邊緣服務(wù)器的市場(chǎng)繼續(xù)增加，服務(wù)器處理器市場(chǎng)也將告別一家獨(dú)大。