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[導(dǎo)讀] 回顧2019年服務(wù)器市場,最重要的特點(diǎn)AI的興起、邊緣計(jì)算到來以及AI芯植入了邊緣,給整個服務(wù)器行業(yè)帶來了生命力,AI服務(wù)器和邊緣服務(wù)器也將成為多家服務(wù)器廠商的競爭前線。 GPU加速卡十

回顧2019年服務(wù)器市場,最重要的特點(diǎn)AI的興起、邊緣計(jì)算到來以及AI芯植入了邊緣,給整個服務(wù)器行業(yè)帶來了生命力,AI服務(wù)器和邊緣服務(wù)器也將成為多家服務(wù)器廠商的競爭前線。

GPU加速卡十AI服務(wù)器成主流

用戶需求和需要源源不斷的算力完成AI模型的訓(xùn)練、推理,在這樣的需求下,作為算力提供者的服務(wù)器繼而受益,IDC的這組數(shù)據(jù)最能證實(shí)這一說法:IDC全球半年度人工智能系統(tǒng)支出指南預(yù)測顯示,2019年全球人工智能系統(tǒng)支出將達(dá)到358億美元,相比2018年增加44.0%。同時,人工智能系統(tǒng)支出到2022年將翻一番達(dá)到792億美元,2018年到2020年預(yù)測期內(nèi)復(fù)合年增長率(CAGR)為38.0%。這也意味著,全球范圍內(nèi),僅僅AI一項(xiàng)用途,服務(wù)器的市場有多廣。

六家齊吼AⅠ服務(wù)器

AI對算力的渴求是必須的,遠(yuǎn)不是普通CPU服務(wù)器所能滿足的,擅長多線程并行的GPU在處理海量數(shù)據(jù)上有著先天優(yōu)勢。也因此,通過CPU+GPU這樣異構(gòu)組成的AI服務(wù)器成為當(dāng)下AI需求的主流服務(wù)器,也是服務(wù)器廠商紛紛發(fā)力的產(chǎn)品。

從中國市場來看,包括戴爾、聯(lián)想、浪潮、華為、曙光、新華三在內(nèi)的主流OEM商以及ODM廠商們均有不止一款的AI服務(wù)器。

其中,浪潮無疑是對AI服務(wù)器宣傳最廣的,浪潮也的確有這樣的底氣,截止目前,其推出的AI服務(wù)器包括AGX-5、AGX-2、NF5488M5、NF5468M5、NF5280M5以及NF5280M5-V。其中,AGX-5單機(jī)可以配置16顆NVIDIATesla V100 Tensor Core 32GB GPUs,擁有10240個張量計(jì)算核心,計(jì)算性能達(dá)每秒2千萬億次。

中國AⅠ服務(wù)器現(xiàn)三強(qiáng)

這也使得浪潮在中國AI服務(wù)器市場份額達(dá)到50.2%。有調(diào)查數(shù)據(jù)顯示:浪潮位居中國AI服務(wù)器榜首,曙光和新華三緊隨其后;從行業(yè)分布來看,互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)是AI服務(wù)器主要用戶;在GPU上,NVIDIA具有明顯優(yōu)勢,其Tesla系列占據(jù)主導(dǎo)地位,在線下訓(xùn)練場景中處于壟斷地位。

邊緣服務(wù)器出增量

2019年,除AI服務(wù)器外,服務(wù)器市場的另一增量便是邊緣服務(wù)器,這些邊緣服務(wù)器也主要具備以下幾個特點(diǎn):一是體積走向小型化,二耐溫、耐濕、防塵性能提升,適應(yīng)邊緣的苛刻環(huán)境;三是提升計(jì)算性能降低存儲能力,方便數(shù)據(jù)的就近處理其推動力便是邊緣計(jì)算。有數(shù)據(jù)表明,未來幾年,將有超過50%的數(shù)據(jù)邊緣側(cè)就近存儲、分析、處理,這也意味著服務(wù)器市場的爭奪將由核心數(shù)據(jù)中心移向邊緣。

邊緣服務(wù)器出四小龍

目前,各大服務(wù)器廠商發(fā)布的邊緣服務(wù)器產(chǎn)品并不多,尚處于起步階段,預(yù)計(jì)未來1-2年將迎來爆發(fā)。目前市面上推出邊緣服務(wù)器的廠商包括聯(lián)想、戴爾、華為、浪潮四條龍,如戴爾PowerEdge R6415,聯(lián)想ThinkSystem SE350、華為TaiShan 200以及浪潮NE5260M5邊緣服務(wù)器。

二代霄龍/ARM真成了

同時,2019年服務(wù)器市場上,必須談及處理器市場的變化。一直以來,盡管AMD以及基于ARM架構(gòu)的處理器躍躍欲試,但始終沒動搖英特爾至強(qiáng)在服務(wù)器處理器市場的地位,但今年這樣的局面真被打破了。

首先是AMD二代霄龍EPYC服務(wù)器處理器的成功。在AMD宣布發(fā)布EPYC后,包括聯(lián)想、戴爾在內(nèi)的知名OEM紛紛選用,并推出不止一款基于該平臺的服務(wù)器,如戴爾,一口氣發(fā)布5款基于AMD二代霄龍的產(chǎn)品,從1U單路到2U雙路全面覆蓋。

其次,華為、AWS紛紛推出基于ARM架構(gòu)的服務(wù)器處理器。如華為,基于ARM架構(gòu)的鯤鵬920處理器不僅自用,還聯(lián)合其他合作伙伴同創(chuàng)基于ARM架構(gòu)的鯤鵬生態(tài)。AWS則將自研的ARM服務(wù)器處理器用于自家云服務(wù)替代英特爾,但尚未成主流。

結(jié)語

可以看到的是,未來AI服務(wù)器和邊緣服務(wù)器的市場繼續(xù)增加,服務(wù)器處理器市場也將告別一家獨(dú)大。

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