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[導(dǎo)讀] (文章來源:VR網(wǎng)) 在虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)環(huán)境中,可預(yù)測追蹤技術(shù)能夠?qū)δ硞€(gè)對象或身體某一部位的下一步方向和(或)位置進(jìn)行預(yù)測處理。給你舉個(gè)例子,當(dāng)你的頭部朝著某個(gè)方向轉(zhuǎn)動時(shí),可以同步

(文章來源:VR網(wǎng))

在虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)環(huán)境中,可預(yù)測追蹤技術(shù)能夠?qū)δ硞€(gè)對象或身體某一部位的下一步方向和(或)位置進(jìn)行預(yù)測處理。給你舉個(gè)例子,當(dāng)你的頭部朝著某個(gè)方向轉(zhuǎn)動時(shí),可以同步來預(yù)測你的手可能放置的位置。

為什么可預(yù)測追蹤技術(shù)如此有用?可預(yù)測追蹤技術(shù)的一個(gè)常見應(yīng)用,就是減少“運(yùn)動光子”延遲時(shí)間,所謂運(yùn)動的光子延遲是指用戶在虛擬現(xiàn)實(shí)或增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)環(huán)境下完成一個(gè)動作,到該動作被充分反映在顯示屏上的時(shí)間。由于運(yùn)動本身就會產(chǎn)生一些延遲,而當(dāng)運(yùn)動完成、信息展現(xiàn)在屏幕上時(shí)又會出現(xiàn)一段時(shí)延(更多引起時(shí)延的原因請參見下文),因此當(dāng)你能夠預(yù)測下一步方向和位置,然后將相關(guān)數(shù)據(jù)優(yōu)先更新到屏幕上,就可以大大縮短感知延遲。

雖然在虛擬現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中,對于可預(yù)測追蹤技術(shù)的關(guān)注比較多,但其實(shí)該技術(shù)在增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域里也同樣非常重要,特別是當(dāng)用戶在真實(shí)世界中發(fā)生瞬時(shí)移動,相應(yīng)的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)疊加也要在顯示屏上體現(xiàn)出來。舉個(gè)例子,如果你帶著一個(gè)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)頭盔,看到增強(qiáng)顯示的圖形疊加在實(shí)體對象的頂部,更重要的是,即使你旋轉(zhuǎn)了自己的頭庫,增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)環(huán)境中的“覆蓋物”需要依然“定”在原來的那個(gè)對象上,而不是隨著你的頭部轉(zhuǎn)動而轉(zhuǎn)動。

它其實(shí)展示的是真實(shí)世界的一部分。對象或許可以被攝像頭識別,但是攝像頭可能需要耗費(fèi)一些時(shí)間來捕獲幀,以便處理器能夠判斷出這個(gè)對象在幀中的位置,然后圖形處理芯片需要再呈現(xiàn)疊加層上的新位置。而通過使用可預(yù)測追蹤技術(shù),相比于現(xiàn)實(shí)世界,在疊加層中運(yùn)動處理能夠有所減少。

可預(yù)測追蹤技術(shù)如何工作?如果你看到一輛汽車正在以恒定的速度行駛,然后你想要預(yù)測這輛汽車在下一秒后可能達(dá)到的位置似乎是一件非常簡單的事情,而且不出意外的話,預(yù)測的準(zhǔn)確度也會很高——因?yàn)槟悴坏肋@輛汽車的準(zhǔn)確位置,而且還知道它當(dāng)前的(或是估算的)行駛速度,所以有了這些條件之后,基本就能推斷出這輛汽車未來所處的位置在哪里。

當(dāng)然,如果你要預(yù)測這輛汽車在一秒鐘時(shí)間內(nèi)到底能開到哪兒,那么這個(gè)預(yù)測可能無法做到每次都百分之百準(zhǔn)確,因?yàn)樵谶@段時(shí)間里,汽車可能會改變方向,也有可能會加速。因此對于汽車行駛預(yù)測而言,你嘗試預(yù)測的范圍越遠(yuǎn),預(yù)測的就會更不準(zhǔn)確。簡單的說,如果讓你預(yù)測汽車在一秒鐘時(shí)間之后所在的位置,準(zhǔn)確度肯定比讓你預(yù)測汽車在一分鐘時(shí)間之后所在的位置要高。

此外,你對汽車本身情況了解的越多,那么預(yù)測準(zhǔn)確的機(jī)會也就越大。比如,你不僅要測量汽車的速度,還要測量它的加速度,繼而進(jìn)行更準(zhǔn)確的預(yù)測。所以,假如你能夠獲得被追蹤物體對象更多的行為信息,那么也可以提高預(yù)測準(zhǔn)確度。在舉例說明,當(dāng)你進(jìn)行頭部追蹤時(shí),如果能夠了解頭部旋轉(zhuǎn)的速度、以及可能旋轉(zhuǎn)的角度,那么就能進(jìn)一步優(yōu)化追蹤模型,從而做出更準(zhǔn)確的判斷。
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