人工智能芯片產(chǎn)業(yè)鏈上游主要是為人工智能芯片企業(yè)提供算法和IP的行業(yè)，目前比較流行的算法有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，其中提供算法的知名企業(yè)大部分為國外巨頭，如谷歌、微軟、亞馬遜等；人工智能芯片行業(yè)主要分為芯片設(shè)計和芯片制造兩個子類，我國芯片設(shè)計企業(yè)在近幾年發(fā)展較快，涌現(xiàn)了一大批像海思、寒武紀(jì)、比特大陸這樣的優(yōu)質(zhì)企業(yè)。除此之外一些開發(fā)工具廠商與半導(dǎo)體封裝與測試廠商也為人工智能芯片行業(yè)提供一些核心技術(shù)和零部件；當(dāng)前我國人工智能芯片行業(yè)的下游應(yīng)用場景主要聚集在云端、自動駕駛、智能手機、無人機、智能、安防等領(lǐng)域。 由于后發(fā)優(yōu)勢，中國人工智能芯片暫時集中在芯片設(shè)計領(lǐng)域，絕大部分芯片設(shè)計企業(yè)依靠國外的IP核設(shè)計芯片。

全球人工智能芯片行業(yè)市場規(guī)模維持穩(wěn)步上升

芯片設(shè)計企業(yè)依然是當(dāng)前AI芯片市場的主要力量，包括英偉達(dá)、英特爾、AMD、高通、三星、恩智浦、博通、華為海思、聯(lián)發(fā)科、Marvell（美滿）、賽靈思等，另外，還包括不直接參與芯片設(shè)計，只做芯片IP授權(quán)的ARM公司。其中，英偉達(dá)、英特爾競爭力最為強勁。

市場根據(jù)AI芯片功能及部署場景將AI芯片分為：訓(xùn)練/推斷、云端/終端兩個維度進(jìn)行劃分。訓(xùn)練端由于需要對大量原始數(shù)據(jù)進(jìn)行運算處理，因此對于硬件的算力、計算精度，以及數(shù)據(jù)存儲和帶寬等都有較高要求，此外在云端的訓(xùn)練芯片應(yīng)該有較好的通用性和可編程能力。推理端對于硬件性能要求沒有推斷端高，實證證明一定范圍的低精度運算可達(dá)到同等推理效果，但同時這要求模型訓(xùn)練精度要達(dá)到較高水平。

根據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示，2017年，整體AI芯片市場規(guī)模達(dá)到40億美元，到2022年，整體AI芯片市場規(guī)模將會達(dá)到352億美元，CAGR大于55%。

中國人工智能市場市場規(guī)模保持高速增長

自從50多年前集成電路被發(fā)明之后，芯片產(chǎn)業(yè)一直按照摩爾定律的規(guī)律高速發(fā)展，逐漸形成了寡頭壟斷的局面。新中國成立之初，由于多年的內(nèi)戰(zhàn)，以及抗美援朝戰(zhàn)爭，沒有能夠抓住芯片產(chǎn)業(yè)剛剛興起的契機。而改革開放之后，為了快速發(fā)展經(jīng)濟，在世界站穩(wěn)腳跟，中國各界也沒有對芯片這類投資風(fēng)險高的產(chǎn)業(yè)給予足夠的重視和支持，導(dǎo)致與國外的差距越拉越大，更加難以打破巨頭的壟斷。以至于到現(xiàn)在，國人用的芯片還基本都是進(jìn)口芯片，幾乎看不見國產(chǎn)芯片的身影。

近年來，雖然我國在核心芯片集成能力上大幅提升，但由于核心芯片關(guān)鍵技術(shù)缺失，因此在實際設(shè)計和生產(chǎn)中仍需要大量引進(jìn)發(fā)達(dá)國家和地區(qū)的技術(shù)和產(chǎn)品。另外，從產(chǎn)業(yè)鏈來看，AI芯片可分為設(shè)計、制造和封裝3個主要環(huán)節(jié)，其中設(shè)計環(huán)節(jié)需要EDA和邏輯電路設(shè)計驗證等軟硬件平臺的支撐，芯片制造和封裝環(huán)節(jié)需要相關(guān)材料和技術(shù)的支撐。

隨著我國政府不斷加大對于人工智能和芯片領(lǐng)域的投入，接下來幾年將是我國AI芯片技術(shù)和市場成熟的重要階段，未來產(chǎn)業(yè)競爭格局將取決于這幾年各企業(yè)的技術(shù)和市場發(fā)展情況。在這種情況下，我國應(yīng)抓住這一時間窗口，堅持集成創(chuàng)新的思路，通過引人成熟技術(shù)，實現(xiàn)AI芯片產(chǎn)業(yè)的“彎道超車”。

根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)機構(gòu)賽迪顧問在2019世界人工智能大會上發(fā)布的《中國人工智能芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》的數(shù)據(jù)顯示，2018年中國AI芯片市場繼續(xù)保持高速增長，整體市場規(guī)模達(dá)到80.08億元，同比增長50.2%。

目前，我國AI芯片企業(yè)主要聚集在北京市、上海市、江浙一帶以及廣東省地區(qū)。這四個地區(qū)憑借各自的優(yōu)勢培養(yǎng)或者吸引了一大批AI芯片企業(yè)。如北京市是AI人才和企業(yè)集聚地，科技創(chuàng)新、平臺服務(wù)等全國領(lǐng)先，這就為AI芯片設(shè)計或者制造企業(yè)創(chuàng)造了良好的發(fā)展條件，也為AI芯片企業(yè)提供了豐富的人才資源;而廣東省自改革開放以來就一直是中國制造業(yè)企業(yè)的集聚地，產(chǎn)業(yè)鏈完善，為AI芯片企業(yè)的成長提供了先天優(yōu)勢。

從區(qū)域結(jié)構(gòu)上看，2018年我國華北、華東和中南地區(qū)穩(wěn)居AI芯片區(qū)域市場三甲。市場份額分別達(dá)到20.8%、30.6%和29.3%。在市場增速方面，隨著大數(shù)據(jù)中心在西部地區(qū)加快投入建設(shè)，西南、西北地區(qū)云端AI芯片市場規(guī)模呈現(xiàn)高速增長，市場份額進(jìn)一步提升。

中國AI芯片市場將進(jìn)一步發(fā)展成熟

目前，我國人工智能芯片行業(yè)發(fā)展尚處于起步階段。長期以來，中國在CPU、GPU、DSP處理器設(shè)計上一直處于追趕地位，絕大部分芯片設(shè)計企業(yè)依靠國外的IP核設(shè)計芯片，在自主創(chuàng)新上受到極大影響。但是，人工智能的興起，給中國在處理器領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)彎道超車的提供了絕佳機會。人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用目前還處于面向行業(yè)應(yīng)用階段，生態(tài)上尚未形成壟斷，國產(chǎn)處理器廠商與國外競爭對手在人工智能這一賽道上處于同一起跑線上，因此，基于新興技術(shù)和應(yīng)用市場，中國在建立人工智能生態(tài)圈上將大有可為。

受宏觀政策環(huán)境、技術(shù)進(jìn)步與升級、人工智能應(yīng)用普及等眾多利好因素的影響，中國AI芯片市場將進(jìn)一步發(fā)展成熟。預(yù)計未來幾年內(nèi)，中國芯片市場規(guī)模將保持40%-50%的增長速度，2024年，市場將達(dá)785億。

以上數(shù)據(jù)來源于前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國人工智能芯片行業(yè)市場需求分析與投資前景預(yù)測》，同時前瞻產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)申報、產(chǎn)業(yè)園區(qū)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商引資等解決方案。