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[導(dǎo)讀] (文章來(lái)源:教育新聞網(wǎng)) AI真的可以大幅減少能源使用嗎?在過(guò)去的三年中,我一直在搜索有關(guān)將AI應(yīng)用于其他數(shù)據(jù)中心的文章,但沒(méi)有發(fā)現(xiàn)取得重大進(jìn)展的證據(jù)。更重要的是,DeepMind與國(guó)家

(文章來(lái)源:教育新聞網(wǎng))

AI真的可以大幅減少能源使用嗎?在過(guò)去的三年中,我一直在搜索有關(guān)將AI應(yīng)用于其他數(shù)據(jù)中心的文章,但沒(méi)有發(fā)現(xiàn)取得重大進(jìn)展的證據(jù)。更重要的是,DeepMind與國(guó)家電網(wǎng)有關(guān)能源的談判破裂了。而且DeepMind的財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)當(dāng)然并不表明客戶正在排隊(duì)尋求其服務(wù):2018年,該公司報(bào)告的虧損為5.71億美元,收入為1.25億美元,高于2017年的3.66億美元。去年四月,The一名內(nèi)部消息人士稱,DeepMind在2016年的公告是一項(xiàng)宣傳特技,經(jīng)濟(jì)學(xué)家將其描述為:“ [DeepMind只是想]有一些PR,以便他們可以在Alphabet內(nèi)主張一些增值?!?/p>

這一集鼓勵(lì)我更深入地研究AI的經(jīng)濟(jì)前景以及該技術(shù)的支持者在金融領(lǐng)域所做的樂(lè)觀預(yù)測(cè)。這項(xiàng)調(diào)查只是我的長(zhǎng)期利益的最新轉(zhuǎn)折。在1980年代初期,我寫了一篇有關(guān)機(jī)器人技術(shù)和AI經(jīng)濟(jì)學(xué)的博士論文,在我擔(dān)任教授和技術(shù)顧問(wèn)的整個(gè)職業(yè)生涯中,我一直關(guān)注AI的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè),包括咨詢機(jī)構(gòu)如埃森哲,普華永道(PricewaterhouseCoopers International)的詳細(xì)評(píng)估。普華永道)和麥肯錫。

這些分析師最近斷言,支持AI的技術(shù)將大大增加經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。埃森哲聲稱,到2035年,人工智能將使12個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家的增長(zhǎng)率提高一倍,并將勞動(dòng)生產(chǎn)率提高三分之一。普華永道聲稱,到2030年,人工智能將為全球經(jīng)濟(jì)增加15.7萬(wàn)億美元,而麥肯錫預(yù)計(jì)到那時(shí)將增加13萬(wàn)億美元。

其他預(yù)測(cè)集中在零售,能源,教育和制造業(yè)等特定領(lǐng)域。麥肯錫全球研究院特別在2017年題為《人工智能:新數(shù)字前沿?》的報(bào)告中評(píng)估了AI對(duì)這四個(gè)領(lǐng)域的影響。并在2018年報(bào)告中列出了更長(zhǎng)的行業(yè)清單。該研究所得出的結(jié)論是,人工智能技術(shù)“有潛力在19個(gè)行業(yè)的9個(gè)業(yè)務(wù)部門中每年創(chuàng)造3.5萬(wàn)億至5.8萬(wàn)億美元的價(jià)值。這構(gòu)成了每年可能在所有分析技術(shù)中實(shí)現(xiàn)的9.5萬(wàn)億至15.4萬(wàn)億美元總影響的40%?!?/p>

哇。這些是很大的數(shù)字。如果屬實(shí),它們將為公司尋求AI提供強(qiáng)大的動(dòng)力,無(wú)論有沒(méi)有麥肯錫顧問(wèn)的幫助。但是這些預(yù)測(cè)真的有效嗎?

麥肯錫的許多估計(jì)是根據(jù)各種初創(chuàng)公司的說(shuō)法推斷得出的。例如,根據(jù)DeepMind以及Nest Labs的成功案例,它預(yù)測(cè)英國(guó)和其他地區(qū)的能源效率將提高10%。NestLabs于2018年成為Google硬件部門的一部分。2017年,Nest生產(chǎn)了家用智能恒溫器和其他智能產(chǎn)品的收入為7.26億美元,虧損了6.21億美元。這個(gè)事實(shí)與Nest和類似公司正在為全球經(jīng)濟(jì)做出巨大貢獻(xiàn)或準(zhǔn)備做出貢獻(xiàn)的想法并不一致。

因此,我決定更系統(tǒng)地研究此類AI初創(chuàng)企業(yè)的表現(xiàn)。我發(fā)現(xiàn),許多事實(shí)證明對(duì)社會(huì)的價(jià)值不如所有炒作所暗示的那樣。麥肯錫(McKinsey)的分析師們肯定地說(shuō),這種說(shuō)法肯定會(huì)以錯(cuò)誤的方式抹殺很多人。因此,我想在這里描述我是如何得出更為悲觀的結(jié)論的。

我對(duì)Nest Labs的調(diào)查擴(kuò)展為尋找證據(jù),證明智能電表通常會(huì)在能源效率方面帶來(lái)巨大收益。2016年,英國(guó)政府發(fā)起了一項(xiàng)協(xié)調(diào)運(yùn)動(dòng),到2020年在全國(guó)范圍內(nèi)安裝智能電表。自2010年以來(lái),美國(guó)能源部已投資約45億美元在全美安裝超過(guò)1500萬(wàn)個(gè)智能電表。奇怪的是,所有這些努力對(duì)能源使用幾乎沒(méi)有觀察到影響。英國(guó)政府最近將智能電表每年可為每個(gè)家庭節(jié)省的金額下調(diào),從26英鎊降至11英鎊。而且智能電表及其安裝的成本上升了,警告英國(guó)國(guó)家審計(jì)署。對(duì)于那些相信智能恒溫器,智能家用電器和智能電表將節(jié)省大量能源的初創(chuàng)公司而言,所有這些都不是好消息。
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