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[導(dǎo)讀] 東漢末年,地方割據(jù)勢(shì)力壯大崛起,割據(jù)勢(shì)力之間爭(zhēng)斗兼并不斷,以曹操、劉備、孫權(quán)為代表的三方割據(jù)政權(quán)最終留下,此后三方勢(shì)力彼此之間既有合作又有爭(zhēng)奪,形成了三國(guó)鼎立的格局。 二十一世紀(jì)的如今,

東漢末年,地方割據(jù)勢(shì)力壯大崛起,割據(jù)勢(shì)力之間爭(zhēng)斗兼并不斷,以曹操、劉備、孫權(quán)為代表的三方割據(jù)政權(quán)最終留下,此后三方勢(shì)力彼此之間既有合作又有爭(zhēng)奪,形成了三國(guó)鼎立的格局。

二十一世紀(jì)的如今,在人工智能科技不斷發(fā)展的情況下,仿佛可以再次看到“三分天下”的局面呈現(xiàn),而發(fā)生這一幕的卻是在當(dāng)下最為火熱的計(jì)算機(jī)視覺(jué)人臉識(shí)別領(lǐng)域。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)人臉識(shí)別技術(shù)經(jīng)過(guò)早期的研發(fā)、實(shí)踐,目前已經(jīng)進(jìn)入到大規(guī)模商業(yè)落地階段。而在人臉識(shí)別技術(shù)研發(fā)初期,只有寥寥數(shù)家企業(yè)參與其中,當(dāng)技術(shù)發(fā)展愈發(fā)成熟,應(yīng)用前景愈發(fā)顯現(xiàn)時(shí),眾多企業(yè)玩家紛紛入局參戰(zhàn),通過(guò)自身的發(fā)展優(yōu)勢(shì),不斷攻城掠地,爭(zhēng)先搶占人臉識(shí)別商業(yè)落地場(chǎng)景。

從目前人臉識(shí)別產(chǎn)業(yè)鏈所處中下游位置及終端用戶(hù)觸達(dá)層面來(lái)看,可將人臉識(shí)別企業(yè)分為三大陣營(yíng)。分別是以核心識(shí)別算法為主打優(yōu)勢(shì)的初創(chuàng)企業(yè)技術(shù)型陣營(yíng);擁有龐大數(shù)據(jù)積累資源和資金研發(fā)優(yōu)勢(shì)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)生態(tài)型陣營(yíng);以硬件設(shè)備生產(chǎn)制造為代表的傳統(tǒng)企業(yè)制造型陣營(yíng)。

技術(shù)型:初創(chuàng)企業(yè)的崛起

根據(jù)億歐智庫(kù)最新發(fā)布的《2019計(jì)算機(jī)視覺(jué)人臉識(shí)別市場(chǎng)研究報(bào)告》顯示,計(jì)算機(jī)視覺(jué)人臉識(shí)別初創(chuàng)企業(yè)TOP10融資金額合計(jì)約達(dá)350億元,其中TOP3企業(yè)的融資金額合計(jì)超過(guò)300億元,吸金能力驚人。

現(xiàn)如今,人工智能初創(chuàng)企業(yè)融資靠的不僅僅是動(dòng)人的創(chuàng)業(yè)“故事”,更重要的是要擁有真正發(fā)展前景的技術(shù)實(shí)力,離開(kāi)了技術(shù)發(fā)展的前瞻性和商業(yè)落地的可行性,一切都是空談。

從TOP10融資企業(yè)來(lái)看,漢柏科技最早成立于2009年,最晚的云從科技成立于2015年,TOP3企業(yè)商湯、曠視、依圖分別成立于2014年、2011年和2012年,以上都屬于典型的人臉識(shí)別早期初創(chuàng)公司。各家依靠識(shí)別算法方面的研發(fā)投入,在檢測(cè)率、誤檢率、漏檢率、檢測(cè)速度方面具有明顯的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和行業(yè)領(lǐng)先度。

行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)優(yōu)勢(shì)是初創(chuàng)企業(yè)的最大特點(diǎn),但如果只是單一的技術(shù)領(lǐng)先,卻沒(méi)有落地應(yīng)用中的硬件產(chǎn)品作為發(fā)展載體,也可能成為技術(shù)型企業(yè)的致命缺陷。就像熟讀兵法,善于排兵布陣的將軍,如果缺少?zèng)_鋒陷陣的將士,也難免會(huì)陷入尷尬之境。

純靠軟件為生的技術(shù)企業(yè)在整體產(chǎn)業(yè)鏈中的價(jià)值環(huán)節(jié)相對(duì)薄弱,無(wú)法通過(guò)硬件產(chǎn)品打通下游應(yīng)用,就無(wú)法實(shí)現(xiàn)多元場(chǎng)景融合滲透,競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力將明顯受限。

因此,技術(shù)型企業(yè)通常選擇與硬件設(shè)備廠(chǎng)商和系統(tǒng)集成商之間進(jìn)行合作,賦能產(chǎn)品應(yīng)用,布局多元化產(chǎn)品,以此延伸產(chǎn)業(yè)價(jià)值并實(shí)現(xiàn)終端用戶(hù)觸達(dá);同時(shí),也有部分企業(yè)選擇依靠自身實(shí)力發(fā)展軟硬一體設(shè)備,立足實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈全線(xiàn)貫通,典型代表如曠視科技、依圖科技等。

生態(tài)型:互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的滲透

人臉識(shí)別在商業(yè)落地應(yīng)用當(dāng)中,不僅需要精準(zhǔn)的算法技術(shù),同樣也需要龐大的用戶(hù)數(shù)據(jù)做背后支撐。

以百度、阿里、騰訊為代表的互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)經(jīng)過(guò)多年的產(chǎn)業(yè)深耕,分別形成了各自強(qiáng)大的企業(yè)生態(tài),并積累了豐富的用戶(hù)數(shù)據(jù)。

在這樣的背景下,通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)的研發(fā)、應(yīng)用,不僅可以進(jìn)一步豐富互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的產(chǎn)品服務(wù)生態(tài),同時(shí)還可以依托企業(yè)成熟的生態(tài)領(lǐng)域和龐大的數(shù)據(jù)資源池,快速實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景滲透和應(yīng)用落地。

2015年,阿里巴巴發(fā)布由螞蟻金服與Face++合作研發(fā)的支付寶的人臉識(shí)別技術(shù)“Smile to Pay”;2017年6月,阿里云正式發(fā)布了“圖像識(shí)別”和“人臉識(shí)別”兩項(xiàng)視覺(jué)智能服務(wù)。

2012年,百度基于人臉識(shí)別技術(shù)推出了國(guó)內(nèi)第一款全網(wǎng)人臉?biāo)阉饕妫?013年,百度媒體云正式推出人臉識(shí)別服務(wù);2016年,包含人臉識(shí)別技術(shù)的百度大腦正式對(duì)外發(fā)布。

2012年,騰訊優(yōu)圖成立,2012-2013年之間,基于騰訊優(yōu)圖研發(fā)的人臉識(shí)別技術(shù)在QQ空間中進(jìn)行運(yùn)用;2015年,騰訊優(yōu)圖開(kāi)放平臺(tái)V1.1全新發(fā)布,推出優(yōu)圖自研UFace深度人臉識(shí)別系統(tǒng);2016年,騰訊優(yōu)圖團(tuán)隊(duì)獨(dú)立升級(jí)為公司級(jí)的優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室,并發(fā)布全新3.0開(kāi)放平臺(tái);2018年,騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室再次升級(jí)為騰訊計(jì)算機(jī)視覺(jué)研發(fā)中心,加碼研發(fā)投入。

從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)識(shí)別技術(shù)發(fā)展路徑可以看出,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)一方面會(huì)同技術(shù)型企業(yè)加強(qiáng)在算法技術(shù)上的合作,另一方面憑借自身雄厚的資金實(shí)力,不斷加強(qiáng)研發(fā)投入,實(shí)現(xiàn)核心技術(shù)創(chuàng)新可控。

依托豐富的互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)生態(tài),互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)基于自身公有云平臺(tái)快速對(duì)外開(kāi)展人臉識(shí)別業(yè)務(wù),同時(shí)通過(guò)內(nèi)部多元化的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)進(jìn)行橫向拓展,如人臉識(shí)別在阿里金融支付生態(tài)領(lǐng)域的應(yīng)用延伸和在騰訊社交娛樂(lè)生態(tài)領(lǐng)域的應(yīng)用延伸。

然而,由于沒(méi)有成熟的全國(guó)銷(xiāo)售渠道,同時(shí)也缺乏大型項(xiàng)目的承包能力和實(shí)施能力,傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展模式使得互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在TO B和TO G業(yè)務(wù)領(lǐng)域顯得尤為吃力。因此,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)通常會(huì)選擇與系統(tǒng)集成商合作,以此加強(qiáng)彌補(bǔ)人臉識(shí)別生態(tài)發(fā)展環(huán)節(jié)中的不足。

制造型:傳統(tǒng)企業(yè)的進(jìn)階

傳統(tǒng)設(shè)備制造企業(yè)體量巨大,擁有各自企業(yè)所在領(lǐng)域的特色優(yōu)勢(shì)硬件產(chǎn)品,在行業(yè)領(lǐng)域深耕多年,同時(shí)具備項(xiàng)目集成與實(shí)施能力。

根據(jù)億歐智庫(kù)最新發(fā)布的《2019計(jì)算機(jī)視覺(jué)人臉識(shí)別市場(chǎng)研究報(bào)告》顯示,傳統(tǒng)硬件設(shè)備上市企業(yè)中,目前主要涉及人臉識(shí)別技術(shù)的共計(jì)28家企業(yè),億歐智庫(kù)根據(jù)企業(yè)所處產(chǎn)業(yè)鏈中下游位置,整理出2018年收入TOP 10相關(guān)企業(yè)。

從能力范圍來(lái)看,10家企業(yè)即可提供硬件產(chǎn)品,同時(shí)也可提供綜合型解決方案,并具備項(xiàng)目實(shí)施能力。相關(guān)代表產(chǎn)品有視頻監(jiān)控設(shè)備、金融自助服務(wù)設(shè)備、閘機(jī)出行設(shè)備等,涉及領(lǐng)域涵蓋了目前人臉識(shí)別主要商業(yè)落地的安防、金融、交通出行、智慧園區(qū)等場(chǎng)景。

因此,傳統(tǒng)設(shè)備制造企業(yè)只需通過(guò)人臉識(shí)別軟件算法的開(kāi)發(fā)植入,便可輕易實(shí)現(xiàn)商業(yè)應(yīng)用。雖然目前傳統(tǒng)設(shè)備制造企業(yè)所用的算法大多是通過(guò)同初創(chuàng)技術(shù)企業(yè)合作,聯(lián)合研發(fā)、授權(quán)所得,但越來(lái)越多的傳統(tǒng)制造企業(yè)在核心人臉識(shí)別技術(shù)研發(fā)方面的投入不斷加大,爭(zhēng)先打造基于自身算法能力的軟硬一體化識(shí)別設(shè)備。

從技術(shù)優(yōu)勢(shì)來(lái)看,傳統(tǒng)制造企業(yè)雖然短期內(nèi)難以超越初創(chuàng)企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)企業(yè),但隨著研發(fā)的投入和應(yīng)用的實(shí)踐,傳統(tǒng)制造企業(yè)的識(shí)別技術(shù)將會(huì)快速得到完善和提升。

反觀產(chǎn)品方面,傳統(tǒng)企業(yè)的硬件產(chǎn)品完善程度、生產(chǎn)制造能力和覆蓋全國(guó)的銷(xiāo)售網(wǎng)絡(luò)渠道都是其余兩大陣營(yíng)企業(yè)短期內(nèi)甚至中長(zhǎng)期內(nèi)都難以實(shí)現(xiàn)超越的。

以渠道建設(shè)為例,傳統(tǒng)企業(yè)目前覆蓋各自領(lǐng)域的全國(guó)銷(xiāo)售網(wǎng)絡(luò)不僅需要大量資金鋪墊建設(shè),更是企業(yè)經(jīng)過(guò)十年甚至二十年的經(jīng)營(yíng)積累所得,具備完善的銷(xiāo)售、實(shí)施、服務(wù)等綜合能力。

因此,傳統(tǒng)制造企業(yè)通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)上的追趕,便可依托自身的生產(chǎn)實(shí)施能力,快速實(shí)現(xiàn)所在領(lǐng)域的商業(yè)落地,搶占新興市場(chǎng)份額,實(shí)現(xiàn)企業(yè)轉(zhuǎn)型進(jìn)階。

結(jié)語(yǔ)

三大陣營(yíng)企業(yè)各有特色,彼此之間相互交叉,既有合作又有競(jìng)爭(zhēng)。從長(zhǎng)期發(fā)展來(lái)看,雖然目前部分傳統(tǒng)制造企業(yè)同其余兩大陣營(yíng)企業(yè)之間有相互合作和彼此依托的關(guān)系,但當(dāng)人臉識(shí)別技術(shù)完善成熟且無(wú)實(shí)質(zhì)性應(yīng)用差異后,傳統(tǒng)企業(yè)極有可能成為最大的潛在威脅,實(shí)現(xiàn)彎道超車(chē)。

在這片新興崛起的市場(chǎng)之中,三大陣營(yíng)企業(yè)各自不斷發(fā)力,完善產(chǎn)業(yè)生態(tài),憑借商業(yè)創(chuàng)新造就了三足鼎立的市場(chǎng)格局,但“三分天下”的格局是否會(huì)因技術(shù)的突破或者企業(yè)的崛起而就此打破,讓大家共同拭目以待。

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