12月18日，英偉達（NVIDIA）在蘇州金雞湖國際會議中心舉行了GTC China 2019大會。人稱“黃教主”的英偉達創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛先生，身穿其標志性皮衣如約而至。在當日上午，黃仁勛進行了約兩個小時的主題演講，分享了過去一年中英偉達在AI、HPC以及圖形計算等領域的成果，并對外宣布了一系列新的消息。

GTC已成為全球最引人注目的AI盛會，本屆大會更是吸引了6100多名科學家、工程師以及企業(yè)家參與，可謂盛況空前。

英偉達GPU為ARM平臺提供計算加速

在一個月前的丹佛2019全球超級計算大會（SC19）上，NVIDIA發(fā)布了一款參考設計平臺，使企業(yè)能夠快速構建GPU加速的ARM服務器。在本屆GTC大會上，這一發(fā)布再次被提及。在會后的采訪中，黃仁勛表示：“（此舉是為了）讓GPU能夠像支持x86平臺一樣支持ARM平臺?！?/p>

基于對ARM平臺的支持，超級計算中心、超大型云運營商和企業(yè)能夠將英偉達加速計算平臺的優(yōu)勢與最新的ARM服務器平臺相結合，能夠滿足高性能計算（HPC）社區(qū)對于類型更加多樣化的CPU架構日益增長的需求。

發(fā)布TensorRT 7，幫助開發(fā)交互式會話AI

演講中，黃仁勛還發(fā)布了英偉達的新一代突破性推理軟件——TensorRT 7。它可以幫助全球各地的開發(fā)者實現(xiàn)會話式AI應用，大幅減少推理延遲。能夠實現(xiàn)與語音代理、聊天機器人和推薦引擎等應用進行實時互動。

據(jù)了解，TensorRT 7內置新型深度學習編譯器。該編譯器能夠自動優(yōu)化和加速遞歸神經網絡與基于轉換器的神經網絡。這些日益復雜的神經網絡是AI語音應用所必需的。與在CPU上運行時相比，會話式AI組件速度提高了10倍以上，從而將延遲降低到實時交互所需的300毫秒閾值以下。

全新的軟件定義自動駕駛平臺——NVIDIA DRIVE AGX Orin

此外，英偉達還對外發(fā)布了最新的用于自動駕駛和機器人的軟件定義平臺——NVIDIA DRIVE AGX Orin。該平臺內置全新Orin系統(tǒng)級芯片——該芯片由170億個晶體管組成，集成了英偉達新一代GPU架構和Arm Hercules CPU內核以及全新深度學習和計算機視覺加速器，每秒可運行200萬億次計算，幾乎是英偉達上一代Xavier系統(tǒng)級芯片性能的7倍。

據(jù)介紹，Orin可處理在自動駕駛汽車和機器人中同時運行的大量應用和深度神經網絡，并且達到了ISO 26262 ASIL-D等系統(tǒng)安全標準。作為一個軟件定義平臺，DRIVE AGX Orin能夠賦力從L2級到L5級完全自動駕駛汽車開發(fā)的兼容架構平臺，助力OEM開發(fā)大型復雜的軟件產品系列。由于Orin和Xavier均可通過開放的CUDA、TensorRT API及各類庫進行編程，因此開發(fā)者能夠在一次性投資后使用跨多代的產品。

全新版本Isaac SDK，加快機器人開發(fā)速度

NVIDIA發(fā)布全新版本Isaac軟件開發(fā)套件（SDK），為機器人提供更新的AI感知和仿真功能。Isaac SDK包括Isaac Robotics Engine（提供應用程序框架），Isaac GEM（預先構建的深度神經網絡模型、算法、庫、驅動程序和API），用于室內物流的參考應用程序以及Isaac Sim的第一個版本（提供導航功能）。

Isaac SDK可以大大加快研究人員、開發(fā)人員、初創(chuàng)企業(yè)和制造商開發(fā)和測試機器人的速度。它使機器人能夠通過仿真獲得由人工智能技術驅動的感知和訓練功能，從而可以在各種環(huán)境和情況下對機器人進行測試和驗證。

更多AI行業(yè)應用進展

會上，黃仁勛還介紹了英偉達加速計算能力在各行業(yè)的最新應用進展，其中令人關注的有：

·NASA在英偉達GPU上通過FUN 3D流體力學軟件運行了數(shù)十萬次火星著陸場景模擬，生成了150 TB的數(shù)據(jù)。借助于英偉達發(fā)明的在DGX-2上運行的Magnum IO GPU Direct Storage技術，可“實時”對數(shù)據(jù)進行可視化處理。

·華大基因使用NVIDIA Parabricks基因組分析工具包，借助若干GPU服務器，可以按照其測序儀生成數(shù)據(jù)的速率來處理基因組。

·在深度推薦系統(tǒng)應用方面，百度AIBox推薦系統(tǒng)以及阿里巴巴推薦系統(tǒng)均借助英偉達的AI平臺實現(xiàn)計算加速。值得一提的是，在今年“雙11”期間，英偉達GPU為阿里巴巴推薦模型提供加速，實現(xiàn)了每秒處理780個查詢，遠高于CPU的3個。

·面向交通運輸行業(yè)，英偉達向自動駕駛汽車開發(fā)者開源其NVIDIA DRIVE預訓練AI模型和訓練代碼。通過一套英偉達 AI工具，英偉達生態(tài)系統(tǒng)內的開發(fā)者們可以自由擴展和自定義模型，從而提高其自動駕駛系統(tǒng)的穩(wěn)健性與能力。

此外，英偉達還宣布，全球領先的移動出行平臺滴滴出行（以下簡稱“滴滴”）將使用英偉達 GPU訓練機器學習算法，并采用NVIDIA DRIVE為其L4級自動駕駛汽車提供推理能力。