AI真的可以大幅減少能源使用嗎？在過去的三年中，我一直在搜索有關(guān)將AI應(yīng)用于其他數(shù)據(jù)中心的文章，但沒有發(fā)現(xiàn)取得重大進(jìn)展的證據(jù)。更重要的是，DeepMind與國家電網(wǎng)有關(guān)能源的談判破裂了。而且DeepMind的財務(wù)業(yè)績當(dāng)然并不表明客戶正在排隊尋求其服務(wù)：2018年，該公司報告的虧損為5.71億美元，收入為1.25億美元，高于2017年的3.66億美元。去年四月，The一名內(nèi)部消息人士稱，DeepMind在2016年的公告是一項宣傳特技，經(jīng)濟(jì)學(xué)家將其描述為：“ ［DeepMind只是想］有一些PR，以便他們可以在Alphabet內(nèi)主張一些增值?！?/p>

這一集鼓勵我更深入地研究AI的經(jīng)濟(jì)前景以及該技術(shù)的支持者在金融領(lǐng)域所做的樂觀預(yù)測。這項調(diào)查只是我的長期利益的最新轉(zhuǎn)折。在1980年代初期，我寫了一篇有關(guān)機(jī)器人技術(shù)和AI經(jīng)濟(jì)學(xué)的博士論文，在我擔(dān)任教授和技術(shù)顧問的整個職業(yè)生涯中，我一直關(guān)注AI的經(jīng)濟(jì)預(yù)測，包括咨詢機(jī)構(gòu)如埃森哲，普華永道（PricewaterhouseCoopers International）的詳細(xì)評估。普華永道）和麥肯錫。

這些分析師最近斷言，支持AI的技術(shù)將大大增加經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。埃森哲聲稱，到2035年，人工智能將使12個發(fā)達(dá)國家的增長率提高一倍，并將勞動生產(chǎn)率提高三分之一。普華永道聲稱，到2030年，人工智能將為全球經(jīng)濟(jì)增加15.7萬億美元，而麥肯錫預(yù)計到那時將增加13萬億美元。

其他預(yù)測集中在零售，能源，教育和制造業(yè)等特定領(lǐng)域。麥肯錫全球研究院特別在2017年題為《人工智能：新數(shù)字前沿？》的報告中評估了AI對這四個領(lǐng)域的影響。并在2018年報告中列出了更長的行業(yè)清單。該研究所得出的結(jié)論是，人工智能技術(shù)“有潛力在19個行業(yè)的9個業(yè)務(wù)部門中每年創(chuàng)造3.5萬億至5.8萬億美元的價值。這構(gòu)成了每年可能在所有分析技術(shù)中實現(xiàn)的9.5萬億至15.4萬億美元總影響的40%?！?/p>

哇。這些是很大的數(shù)字。如果屬實，它們將為公司尋求AI提供強(qiáng)大的動力，無論有沒有麥肯錫顧問的幫助。但是這些預(yù)測真的有效嗎？

麥肯錫的許多估計是根據(jù)各種初創(chuàng)公司的說法推斷得出的。例如，根據(jù)DeepMind以及Nest Labs的成功案例，它預(yù)測英國和其他地區(qū)的能源效率將提高10%。NestLabs于2018年成為Google硬件部門的一部分。2017年，Nest生產(chǎn)了家用智能恒溫器和其他智能產(chǎn)品的收入為7.26億美元，虧損了6.21億美元。這個事實與Nest和類似公司正在為全球經(jīng)濟(jì)做出巨大貢獻(xiàn)或準(zhǔn)備做出貢獻(xiàn)的想法并不一致。

因此，我決定更系統(tǒng)地研究此類AI初創(chuàng)企業(yè)的表現(xiàn)。我發(fā)現(xiàn)，許多事實證明對社會的價值不如所有炒作所暗示的那樣。麥肯錫（McKinsey）的分析師們肯定地說，這種說法肯定會以錯誤的方式抹殺很多人。因此，我想在這里描述我是如何得出更為悲觀的結(jié)論的。

我對Nest Labs的調(diào)查擴(kuò)展為尋找證據(jù)，證明智能電表通常會在能源效率方面帶來巨大收益。2016年，英國政府發(fā)起了一項協(xié)調(diào)運動，到2020年在全國范圍內(nèi)安裝智能電表。自2010年以來，美國能源部已投資約45億美元在全美安裝超過1500萬個智能電表。奇怪的是，所有這些努力對能源使用幾乎沒有觀察到影響。英國政府最近將智能電表每年可為每個家庭節(jié)省的金額下調(diào)，從26英鎊降至11英鎊。而且智能電表及其安裝的成本上升了，警告英國國家審計署。對于那些相信智能恒溫器，智能家用電器和智能電表將節(jié)省大量能源的初創(chuàng)公司而言，所有這些都不是好消息。