波士頓咨詢最近在《產(chǎn)業(yè)智能化——中國特色AI平臺模式》報告中指出，全球范圍內(nèi)，人工智能平臺憑借其獨特優(yōu)勢賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，已成為重要趨勢。

由于人工智能仍處于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的初期階段，應(yīng)用和底層技術(shù)的閉環(huán)十分重要，這意味著底層平臺需要應(yīng)用落地，以支持底層技術(shù)演進。而應(yīng)用層平臺則需要發(fā)展底層技術(shù)以提升應(yīng)用功能，因此平臺參與者有向全堆棧層拓展的趨勢。報告同時指出，與國外人工智能平臺更注重技術(shù)開發(fā)不同，以百度為代表的中國人工智能平臺更注重商業(yè)化支持以及AI人才的培養(yǎng)。

強控制VS更開放 谷歌百度開放平臺路徑各異

報告指出，雖然谷歌和百度都開放了各自的AI平臺，幫助AI企業(yè)、從業(yè)者低門檻進入，但二者在合作路徑上確有較大差異，谷歌采用較為謹慎的強把控策略；而百度則更為開放，為構(gòu)建廣泛的生態(tài)系統(tǒng)而共享各種技術(shù)能力。

以自動駕駛平臺為例，在和技術(shù)合作伙伴英特爾、汽車OEM廠商菲亞特克萊斯勒、捷豹路虎以及大出行生態(tài)伙伴來福車（Lyft）、安飛士租車（Avis）、汽車國度（AutoNation）等的合作上，谷歌都對核心技術(shù)采取了端到端的控制。

百度Apollo平臺則以更開放的方式共享各種技術(shù)能力，匯集國內(nèi)外車企、自動駕駛解決方案提供商以及大出行服務(wù)提供商等157家合作伙伴，構(gòu)建了廣泛的生態(tài)系統(tǒng)。Apollo生態(tài)的開放性幫助生態(tài)伙伴快速獲取重要能力，有效縮短了產(chǎn)品落地時間，實現(xiàn)了“彎道超車”。

中國AI開放平臺發(fā)展特色：更貼近市場與用戶

中國獨特的市場環(huán)境使企業(yè)面臨多方面挑戰(zhàn)，如何滿足用戶需求快速獲得市場認可，成為我國企業(yè)發(fā)展人工智能技術(shù)時考慮的重要因素之一。此外，中國AI人才總體數(shù)量的限制，加上頭部企業(yè)對人才形成的虹吸效應(yīng)，也成為掣肘國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的原因。

因此，以百度為典型代表的國內(nèi)AI開放平臺，除在技術(shù)端通過開放代碼等方式對開發(fā)者、企業(yè)提供支持外，其“商業(yè)化”特點也十分明顯。

以自動駕駛為例，數(shù)家廠商通過Apollo開放平臺降低研發(fā)、生產(chǎn)和銷售門檻，比時間表提前兩年推出100輛無人車。Apollo包括云端服務(wù)平臺、開源軟件平臺、硬件開發(fā)平臺以及車輛認證平臺，從數(shù)據(jù)、軟件和硬件多層面提供了自動駕駛的關(guān)鍵技術(shù)能力。智行者打造的無人環(huán)衛(wèi)車蝸小白已經(jīng)獲得1000+訂單，新石器推出的無人零售車已經(jīng)完成16萬個訂單，而金瑞麒打造的無人觀光車也即將駛?cè)?3個景區(qū)。

我國的AI發(fā)展偏向于應(yīng)用與政策引導(dǎo)密切相關(guān)。2017年7月，《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》中明確表示：“堅持應(yīng)用導(dǎo)向，突出企業(yè)在技術(shù)路線選擇和行業(yè)產(chǎn)品標準制定中的主體作用?！苯衲?月1日，科技部印發(fā)《國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺建設(shè)工作指引》，提出建設(shè)開放創(chuàng)新平臺的四項原則：以應(yīng)用為牽引；以企業(yè)為主體；市場化機制；協(xié)同化創(chuàng)新。

因此，以百度為代表的國內(nèi)人工智能開放平臺都有著較為鮮明的學(xué)習(xí)門檻低、易上手的特點，同時在技術(shù)扶持之外，還會為產(chǎn)業(yè)賦能，從技術(shù)研發(fā)到市場，平臺在整個產(chǎn)業(yè)鏈條給予多環(huán)節(jié)支持。

“平臺化”“接口化”易在競爭中占得先機

早在2013年李彥宏就曾表示，隨著時代的變化以及移動互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，靠自己開發(fā)的封閉思路已成明日黃花，只有將技術(shù)、服務(wù)都做成平臺化、接口化，讓任何人都可以平等快捷地接入，才能在未來的競爭中占據(jù)創(chuàng)新先機。

“平臺化”是指建立一個共同的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺，對任何人都平等無障礙，平臺既是可以對內(nèi)也可以對外，從而減少重復(fù)工作、提高效率；“接口化”指將能力開放，直接調(diào)用服務(wù)，保護背后的用戶數(shù)據(jù)、源代碼，同時保護知識產(chǎn)權(quán)。

百度從2012年就開始研究和應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，在2016年正式開源了國內(nèi)唯一開源開放、功能完備的深度學(xué)習(xí)平臺飛槳，集深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和預(yù)測框架、模型庫、工具組件和服務(wù)平臺為一體，擁有兼顧靈活性和高性能的開發(fā)機制、工業(yè)級應(yīng)用效果模型、超大規(guī)模并行訓(xùn)練、高效推理引擎多端部署以及系統(tǒng)化技術(shù)服務(wù)支持的五大優(yōu)勢。

截至目前，百度飛槳深度學(xué)習(xí)平臺也已累計服務(wù)150多萬開發(fā)者，僅定制化訓(xùn)練平臺就有超過6.5萬企業(yè)用戶，共發(fā)布16.9萬個模型。

實際上，不僅在人工智能行業(yè)，整個社會也需要通過平臺化、接口化的方式，將邊界定義清楚，然后通過一個或者多個平臺提供更多元和專業(yè)的能力。

百度不僅通過人工智能開放平臺賦能中國產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展，還注重AI人才培養(yǎng)，先后聯(lián)合深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室打造“AI黃埔學(xué)院”、與東軟教育進行戰(zhàn)略合作，進行人工智能與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)，補充我國AI人才缺口。作為中國AI的“頭雁”，百度憑借深厚的技術(shù)優(yōu)勢和快速布局的場景優(yōu)勢，通過開放平臺，全面賦能中國產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展。