大基金，一直是中國產(chǎn)業(yè)升級的王牌。

半導體行業(yè)被“卡脖子”？1200億產(chǎn)業(yè)基金走起。人工智能、新能源、新材料等戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)，各種千億級規(guī)模的專項引導基金了解一下？

在諸多領域中，關乎健康需求的醫(yī)療基金，也開始伴隨著與AI、大數(shù)據(jù)等前沿科技的結(jié)合而迸發(fā)出新的機遇。不僅諸如阿斯利康之類的制藥研發(fā)機構(gòu)、平安等科技公司，紛紛開始從資本領域布局，國家也從戰(zhàn)略層面開啟了幫扶之路。

預計2020年，將是智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)基金遍地開花的一年。那么，產(chǎn)業(yè)端有沒有準備好運用這樣的“天降之財”呢？

醫(yī)療大基金，一劑打給未來的強心針

目前來看，中國的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)好像已經(jīng)完成了承接一場“資本大躍進”的準備。

比如在北上廣和強二線等城市，大多數(shù)優(yōu)質(zhì)醫(yī)院已經(jīng)完成了醫(yī)療AI所需要的數(shù)據(jù)基礎建設。目前，我國三級醫(yī)院基本達到HIS全覆蓋，而二級及以下醫(yī)院覆蓋率達80%。這意味著，接下來推進以病人為中心的臨床數(shù)字化智能管理，也有了基礎。

與此同時，技術方案的輸出方也開始呈現(xiàn)全面化的態(tài)勢。比如在智慧醫(yī)療的整體解決方案上，華為、騰訊、平安等多家巨頭都已經(jīng)在軟硬端都實現(xiàn)了布局。去年，東軟、衛(wèi)寧健康、易聯(lián)眾等醫(yī)療信息化上市行業(yè)也表現(xiàn)亮眼，毛利率超40%。

在醫(yī)療設備及產(chǎn)品的設計、制造、應用環(huán)節(jié)，也涌現(xiàn)出了不少高精尖制造企業(yè)，在深圳等城市的醫(yī)療智能裝備產(chǎn)業(yè)基地，不少智能車間正在挑戰(zhàn)高精度的醫(yī)療器械。

智慧醫(yī)療帶來的需求和供給的“雙側(cè)”革新，正在帶來一場全生態(tài)體系的全面轉(zhuǎn)型。

從這個角度看，醫(yī)療AI成為資本寵兒似乎是一件理所當然的事。我們也樂見在這些意識更為超前的區(qū)域和企業(yè)，人工智能產(chǎn)業(yè)基金也在不斷流入醫(yī)療健康領域。這無疑給人們對醫(yī)療與AI的結(jié)合更加充滿信心。

不過問題來了，產(chǎn)業(yè)內(nèi)的大多數(shù)企業(yè)，真的做好承接的準備了嗎？

無法抵抗的金錢誘惑，與外強中干的醫(yī)療AI

需要承認的事，盡管我們已經(jīng)聽說了人工智能在醫(yī)學影像、醫(yī)療器械、藥物研發(fā)、手術機器人等領域的應用，但神乎其技的強勢宣傳，與AI技術本身的產(chǎn)業(yè)化落地，短期內(nèi)還是兩碼事。

換句話說，醫(yī)療AI在一段時期內(nèi)，恐怕還是只能靠國家扶持的“奶娃”。

首先，從全球企業(yè)的現(xiàn)實狀況來看，許多能夠刺激基金管理者的技術概念，比如智能外骨骼、新藥研發(fā)等等，都無法在明年就直接走入應用場景。

舉個例子，目前AI在影像科的應用還僅僅停留在病灶檢測當中，無法實現(xiàn)從檢測結(jié)節(jié)、進行分析到出具診斷報告的一體化進程，也就難以在臨床真正落地。

資本對技術概念的盲目熱衷，遇上應用端的冷臉，很有可能讓投入直接涼涼。

在產(chǎn)業(yè)發(fā)展路線圖上，科技公司、醫(yī)學企業(yè)、基金管理者、政策制定者的具體需求可能都各有不同，也進一步提升了基金方向的難度，影響著產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。

有時候金錢的誘惑，也是一顆產(chǎn)業(yè)的“毒餅”。想要真正取得良性發(fā)展，資本的“大躍進”顯然無法實現(xiàn)這一時代重任。

遙望2020，醫(yī)療AI的商業(yè)價值出口

既然如此，2020年最有可能率先出位，在商業(yè)效益與技術價值上實現(xiàn)突破的會是哪些潛力股呢？

1.老齡化。

用人工智能進行診療，顯然還不足以打開終端場景。但輔助緩解社會的老齡化危機，或許將是中國AI醫(yī)療的有效解決方式。

以鄰國日本為例，日本65歲以上人口比例居世界前列（接近國家總?cè)丝诘娜种唬?，對于人工智能切入老年醫(yī)護領域的創(chuàng)新十分關注，比如提供精神安慰的數(shù)據(jù)狗，針對失智癥患者的溝通工具等等，都開始在日本消費端出現(xiàn)。

而中國的人口出生率也在近年來跌至歷史低點，未來五年內(nèi)死亡和移民人數(shù)將超過中國的出生人數(shù)，這意味著，老人的護理費用也會急劇上升。在這種情況下，除了智能音箱之外，未來數(shù)年內(nèi)的老年陪伴場景，還有哪些AI硬件擁有機會，是值得遐想的存在。

2.主動健康。

日益增長的經(jīng)濟條件與人口規(guī)模的矛盾，讓中國在醫(yī)療資源緊張的大環(huán)境下，面臨的挑戰(zhàn)和難度更加復雜。即使有人工智能加持，機器人輔助手術、高精度圖像診斷等等，也無法強有力地替代醫(yī)務人員的專業(yè)技能。如何讓醫(yī)護工作者保持合理的診療強度，是一個短時間內(nèi)難以解決的問題。

不過，健康領域的人機交互就能在預防和診前階段這樣數(shù)據(jù)相對模糊的領域，提供肥沃的價值土壤。MIT Technology Review Insights在《人工智能與人力資本》中也認為，醫(yī)療保健將成為人工智能和自動化技術的受益行業(yè)之一。

相關基金也開始關注并扶持這樣的產(chǎn)品創(chuàng)意，借助更多智能硬件來發(fā)揮技術價值，不出意外也會是快速增長的領域。

3.數(shù)字基建。

與智慧城市、工業(yè)AI等快速可見收益的領域不同，大多數(shù)地方產(chǎn)業(yè)還未能就醫(yī)療領域的人工智能發(fā)展制定出具體的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃。這也使得許多地區(qū)的醫(yī)療還沒能完成建立患者信息數(shù)據(jù)這一基礎建設工作。與許多發(fā)達國家相比，我國醫(yī)療IT投入雖然增長較快，但整體投入僅占我國醫(yī)療總費用不足1%。

顯然，依靠商業(yè)機構(gòu)主動來完成這樣的保障工作，是不太現(xiàn)實的。比如印度就將數(shù)字醫(yī)療的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)轉(zhuǎn)化成基礎設施建設項目，交由IT公司來完成。

因地制宜完成大型醫(yī)療數(shù)據(jù)集的硬性需求，也將給醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)帶來前所未有的機會，并為未來幾年的技術突破奠定基礎。

醫(yī)療AI無疑為普通人民和產(chǎn)業(yè)都帶來了福音，對此，我們別無選擇。但控制它、駕馭它的節(jié)奏，對于資本與政策這兩只手來說，或許是未來數(shù)十年都必不可少的智慧。