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[導(dǎo)讀] 奇怪的事正在圣克拉拉——英特爾的總部所在地發(fā)生。 出于眾所周知的原因,英特爾前不久被傳出準備以10-20億美元收購以色列AI創(chuàng)業(yè)公司Habana Labs的消息,這是其既3.5億美元拿下

奇怪的事正在圣克拉拉——英特爾的總部所在地發(fā)生。

出于眾所周知的原因,英特爾前不久被傳出準備以10-20億美元收購以色列AI創(chuàng)業(yè)公司Habana Labs的消息,這是其既3.5億美元拿下NervanaSystem之后,在推理芯片上的又一次收購。

而出于某種奇怪的原因,英特爾又從歷史的故紙堆里翻出了早已過時的22nm的哈斯韋爾架構(gòu),重新推出了奔騰G3420。這聽起來,簡直就和在5G時代重新推出大哥大一樣,堪稱大型后現(xiàn)代行為藝術(shù)……

重新試圖“挖墳”的英特爾,在造芯事業(yè)上到底經(jīng)歷了什么呢?

復(fù)現(xiàn)哈斯韋爾Haswell的輝煌,或是映襯Intel晦澀的當下

坦率來說,不可否認22nm的哈斯韋爾架構(gòu),曾經(jīng)一度是十分強大的。

但在大家都期待它推出一系列10nm規(guī)格CPU的節(jié)點,“開倒車”的奔騰處理器,顯然有點辜負市場的期待。

尤其是早已停產(chǎn)了奔騰G3420,如今又將其從墳?zāi)怪欣鰜?,并在產(chǎn)品通知中表明“根據(jù)新的路線圖,決定取消停產(chǎn),再次實現(xiàn)本產(chǎn)品的長期性”。不由地讓吃瓜群眾十分感慨,沒想到有生之年還能見到這種開歷史倒車的發(fā)展路線圖呢……

原因或許能從英特爾的公開聲明中找到答案。大約兩周前,英特爾公開向客戶道歉,稱其“尚未解決14nm處理器的產(chǎn)能難題”。

這種高端市場拼不過轉(zhuǎn)頭薅低端羊毛的行為,顯然與其在AI領(lǐng)域大手筆的“買買買”形成了鮮明的反差萌。

斥巨資買AI然后賣奔騰,到底是大廠的泯滅,還是AI的淪喪?

Moor Insights and Strategy的分析師卡爾弗倫德(Karl Freund)認為,又一次收購AI芯片,尤其Habana和此前收購的Nervana還存在競爭關(guān)系——兩者都是針對數(shù)據(jù)中心提供AI訓(xùn)練和推理芯片——表明英特爾很可能至今還沒找到打造自家標桿AI芯片的正確方式。

當然,這種鍥而不舍購入AI創(chuàng)業(yè)公司的努力,也間接表明了AI在未來計算領(lǐng)域到底有多重要。

那么,英特爾在高性能芯片上的市場份額,到底被誰搶走了呢?

答案是AMD。

2019年Q3季度,AMD拿出了Zen2架構(gòu)的銳龍3000以及Navi架構(gòu)的RX 5700系列顯卡,這兩款7nm工藝的處理器,不僅遠遠甩脫老對手英特爾,甚至比藐視摩爾定律的英偉達NVIDIA還要領(lǐng)先。

外媒Techradar網(wǎng)站在報道時,認為英特爾已經(jīng)承認了自己的落后,原因是Intel CEO思睿博日前在參加財富全球會議時確認7nm應(yīng)用在CPU處理器上要到2022年。也就是說,在高性能芯片上,英特爾要在2年后才能追上AMD。

此時,硅谷曾經(jīng)流傳過的一個笑話——AMD的同行偶遇英特爾的員工,問他們新的處理器什么時候才能做出來:“等你們做出來了,我們才會有新的事做”——時過境遷,誰曾想這反而成了一個映襯英特爾不思進取的笑話。

英特爾到底是如何陷入轉(zhuǎn)型困境的,這是一個龐大復(fù)雜的命題,一篇文章顯然無法窮盡其中緣由。我們不妨從競爭這個角度來嘗試一窺究竟。

不再奔騰:英特爾的復(fù)雜“芯事”

用一句話來形容摩爾時代的英特爾,那就是內(nèi)有實力,外有強援。

這使其在當時的處理器市場,幾乎沒有一個重量級的對手。沒錯,AMD當時根本不配跟英特爾相提并論。甚至有專家認為,如果不是反壟斷法的約束,英特爾很可能已經(jīng)把AMD擊垮或者收購了。

而時間轉(zhuǎn)回2019年,畫風陡然一變。調(diào)研機構(gòu)Prudential分析師Mark Lipacis日前發(fā)表言論,認為從長遠角度講,英特爾將失去在全球處理器市場的絕對壟斷地位。最終英特爾和AMD的市場份額甚至達到各占50%的平衡點。

更玄幻的是,這一幕已經(jīng)在發(fā)生了,在韓國區(qū)域市場,AMD竟然真的達到了53.58%,開始擺脫“千年老二”的身份。

AMD的逆襲與英特爾的滑落一樣,令人唏噓。而細究英特爾的無奈,有兩個關(guān)鍵節(jié)點是值得注意的。

其一,是“失而難復(fù)得”的x86 CPU市場。

盡管英特爾重啟了奔騰G3420,但x86 CPU市場逐漸被AMD攻占,已成不爭的事實。德國最大的PC零售商之一mindfactory最新公布的數(shù)據(jù)顯示,AMD的處理器占據(jù)高達78%的份額,并且從7月份以來一直穩(wěn)定在這一水平。

而就在幾年前,英特爾還占據(jù)了x86 CPU市場90%以上的份額。

有意思的是,這是英特爾“主動”讓出的江山。

自從去年十月英特爾發(fā)布了全新第九代酷睿處理器之后, 14nm工藝產(chǎn)能就一直不足。此時,AMD的銳龍?zhí)幚砥骶烷_始快速攻城略地。去年三季度,AMD的處理器就銷量暴增,市場份額從前年同期的7.5%增長到了去年的的10.6%。采用7nm工藝的第三代銳龍問世后,銷量上幾乎是一騎絕塵。

按理說在這樣的攻勢下,英特爾要么加班加點提性能,要么主動降價保市場。但這兩者英特爾都沒有選。

它依然在14nm這一維度持續(xù)跟供應(yīng)鏈戰(zhàn)斗,以“擠牙膏”的方式打磨性價比。入門級I5-9400f相比于前代的I5-8400性能提升,僅有10%左右。沒有新產(chǎn)品,意味著ASP只能一路下挫。

同時還不能隨意降價,因為非促銷降價會直接影響渠道消費者桌面市場,以及T1及商用臺式機的價格。

英特爾的應(yīng)對之道,是選擇了“戰(zhàn)略性放棄”。

其首席執(zhí)行官鮑勃·斯旺公開聲稱,要主動“摧毀”這個公司在CPU方面擁有90%市場份額的優(yōu)勢,因為這會使英特爾變得自滿。

換句話說,我們沒興趣捍衛(wèi)在x86 CPU的冠軍頭銜了,AMD你行你上唄。

話術(shù)還是十分有名士風范的,但苦果還是要自己默默吞下。要知道,英特爾約有75%的營收來自PC、服務(wù)器CPU,這部分份額的丟失,直接導(dǎo)致英特爾的2019年Q2季度財報凈利潤較去年同期下滑17%。

那英特爾后續(xù)還能找回CPU的場子嗎?正如前面其7nm規(guī)劃所示,2022年再說吧……

其二,則是久攻不下的AI新品堡壘。

主動放棄了CPU的江山,英特爾要干嘛去?答案是沖擊“全硅”領(lǐng)域30%的市場份額。

簡單來說,就是朝著GPU市場、AI市場,以及FPGA市場猛攻。

這也是為什么,英特爾過去幾年開啟了“購物狂”模式。2016年,收購了邊緣和視覺AI創(chuàng)業(yè)公司Movidius。同年,以3.5億美元拿下Nervana,進軍深度學習訓(xùn)練芯片市場。2017年,以153億美元收購以色列自動駕駛企業(yè)Mobileye更是令業(yè)界咋舌。如果Habana Labs收購案完成,英特爾在AI產(chǎn)品上的組合可以說是遍及了邊緣計算、數(shù)據(jù)中心,從CPU到ASIC等各種業(yè)務(wù)支撐。

這能幫助英特爾拿下新市場嗎?

不得不說,入局晚的英特爾在人工智能芯片領(lǐng)域也只能說是個“弟弟”。

過去幾年,英偉達憑借其最早投資人工智能領(lǐng)域的優(yōu)勢,憑借GPU業(yè)績成為了資本市場的絕對寵兒,也成了該領(lǐng)域的領(lǐng)跑者,占據(jù)絕對優(yōu)勢。在2018年全球人工智能芯片公司榜單中,英偉達穩(wěn)坐頭把交椅。

不過,花了大錢的英特爾實力也并不弱,早在2016年就推出了專用于深度學習訓(xùn)練和深度學習推理的Nervana AI芯片,2019CES上,還推出了Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NNP-I)。其在相關(guān)技術(shù)上的積累也很全面,包括用于AI邊緣計算開發(fā)的工具套件OpenVINO,可以用于推理芯片,以及16nm Myriad X VPU這樣的視覺處理器,StraTIx 10 FPGA云端芯片等等。

目前看來,英特爾已經(jīng)在多條硅賽道,以及5G、云、邊緣計算等領(lǐng)域布局,但快速變化迭代之中,卻無法一局定勝負。

最為直接的原因是,曾經(jīng)“獨孤求敗”的英特爾,如今卻面臨谷歌、臉書、微軟、亞馬遜以及華為、寒武紀等中國廠商的挑戰(zhàn),他們都在不斷將新技術(shù)和產(chǎn)品推向市場,并且各有千秋。根據(jù)紐約時報的統(tǒng)計,還有超過40家創(chuàng)業(yè)公司進入AI芯片領(lǐng)域。

強大競爭者的你爭我奪,Nervana是否前功盡棄,這些都讓英特爾在AI硬件格局中的未來更加不明確。最直接的影響,就是英特爾在高性能計算上的并沒有想象中那么如魚得水。因為競爭者并沒有要將市場拱手相讓的高風亮節(jié)。

前不久,英偉達就跟英特爾的老東家微軟達成了一項協(xié)議,在Azure上部署一個云上最大的GPU加速超級計算機。AMD Epyc處理器也有了亞馬遜、微軟Azure等新客戶。

英特爾在高性能計算領(lǐng)域,可能并沒有預(yù)想的那么有競爭力。

此前數(shù)年,我們見識了英偉達憑借人工智能對由摩爾定理主宰的傳統(tǒng)IT行業(yè)進行了“降維打擊”,也看到了英特爾和AMD等計算玩家向AI遷徙的不同姿態(tài)。

一個吊詭的細節(jié)是,1993年奔騰處理器的誕生,讓英特爾甩掉了只會做低性能處理器的標簽。如今,22nm的奔騰G3420在業(yè)內(nèi),卻是絕對的低端代名詞,而它的重啟,或許又讓英特爾戴回了那頂好不容易甩脫的帽子……

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