12月8日，中國教育三十人論壇第六屆年會在北京舉行，本屆年會的主題為“科技發(fā)展與教育變革”?？萍及l(fā)展日新月異，教育到了轉(zhuǎn)型時刻。在科技的助推下，全世界都在探索教育變革。技術(shù)如何改變教育生態(tài)？科技發(fā)展給教育又帶來哪些挑戰(zhàn)？如何培養(yǎng)適應(yīng)未來社會的人才？未來學(xué)校、人工智能與教育之間的關(guān)系又是怎樣？

斯坦福大學(xué)人工智能、機器人與未來教育中心主任，斯坦福大學(xué)全球創(chuàng)新設(shè)計聯(lián)盟聯(lián)席主席蔣里在論壇上發(fā)表了《人工智能——未來教育的機遇與挑戰(zhàn)》的演講，以下是演講內(nèi)容，原文有改動。

人工智能給未來教育提出了一個挑戰(zhàn)。人工智能技術(shù)和機器人技術(shù)，會推著教育往前發(fā)展，最后會擊穿教育，為教育帶來變革。

COMPUTER這個詞相信大家都認識。這個單詞是什么時候在人類歷史上第一次被使用呢？它是在1613年被第一次使用，這個單詞在當時被創(chuàng)造出來的時候，并不是計算機的意思，而是從事計算的人。到了六七十年代，當IBM的大型機進入到美國航空航天局的時候，就開始用COMPUTER指機器了。

之所以提這個事，是因為經(jīng)常被問到這個問題：未來真的有很多工作被機器人替代嗎？這是顯而易見的。過去400年都在使用COMPUTER這個詞，有350年用這個詞指人，只有50多年用它指機器，而且大家已經(jīng)忘記了它曾經(jīng)是指人。

現(xiàn)在我們處于機器人和人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的年代，為了更好地理解機器人和人工智能的進步，我跟大家分享幾個案例：

2015年6月，美國洛杉磯舉行了美國國防部高等計劃署機器人研究挑戰(zhàn)賽，這是當時世界上最高級的比賽。當時機器人必須完成八個項目：開車、下車、開門、進門、打開開關(guān)、墻上鉆洞、過網(wǎng)、上臺階。當時最先進的一個機器人需要去開門，但機器人看著門就定了2個小時。這是死機了嗎？實際上沒有，它一直在算門把手在哪兒。完成這八個項目，機器人需要很長時間。

8個月后，出現(xiàn)了一個新的機器人，它走路的樣子很像人，可以把自己救起來。

到了2017年7月，這個機器人可以360度后空翻，震驚了世界。

現(xiàn)在一談到阿爾法狗，提到最多的一句話是“它很?！保驗閲逑路ū日麄€宇宙的原子數(shù)量都要多。這句話是正確但不精確的。為什么不精確？整個宇宙的原子數(shù)量是10的80次方，圍棋能下出多少種下法呢？是10的768次方，如果把整個宇宙中的每一個原子再變成一個宇宙的話，是10的160次方。在圍棋項目上取得的成就，在人工智能界確實是一個不得了的事情。而且中日韓都認為圍棋是最聰明的人在下，它是智慧皇冠上的明珠，而人工智能在這一點上戰(zhàn)勝了人。

接下來我將談人工智能和工作的關(guān)系。京東想做完全沒有人的公司，十年之內(nèi)京東會把公司的人從16萬減到8萬。斯坦福大學(xué)去年做了實驗，將人工智能和20個專業(yè)律師放在一塊兒，讓二者同時參閱法律文檔。結(jié)果顯示，專業(yè)律師的正確率為85%，人工智能正確率為95%，多了10%的正確率。人參閱法律文檔平均花1.5小時，機器花26秒。前一段時間中國談996，早九點到晚九點，一個星期六天，對機器來說就是007，機器是不休息的。

對于高端領(lǐng)域來說，如果做簡單重復(fù)的腦力勞動，確實比體力勞動更容易被替代。2008年瑞士銀行在華爾街的交易大廳人頭攢動，但2016年已經(jīng)人去樓空。華爾街十年時間的用工人數(shù)減掉了一半?；ㄆ煦y行預(yù)計，2025年歐美銀行業(yè)將減員30%。人工智能的威脅是未來10年到20年發(fā)生的。根據(jù)牛津大學(xué)的調(diào)查報告，美國現(xiàn)在工作的47%會被代替，中國這個數(shù)據(jù)是77%。美國勞工部出了一個報告，指出現(xiàn)在在小學(xué)階段學(xué)習的小孩，以后要從事的工作65%現(xiàn)在還不存在，這給教育行業(yè)提出了巨大的挑戰(zhàn)，就是你還不知道靶子在什么地方。

現(xiàn)在的中小學(xué)生有可能成為一進入社會，就被機器人代替。我們?nèi)绾巫尯⒆幼龊脺蕚淠?？其實沒那么復(fù)雜。

第一，不要與機器人在它擅長的領(lǐng)域競爭。舉個例子，你不希望自己的孩子跑步特別快，比汽車還快。因為跑得比汽車還快，是沒有意義的。

與此相似，我們訓(xùn)練孩子的計算能力很重要，但是要追求比計算機還快，也沒有意義，因為終究不可能比計算機算得快。

第二，不要把學(xué)生當成機器人訓(xùn)練。我們處在知識爆炸的年代，1990年前知識和信息的總量100年翻一倍，到了1950年加速到25年翻一倍，到了現(xiàn)在一年翻一倍。什么概念呢？20年后，我們?nèi)祟惖闹R會增長20萬倍。如果不相信，我們可以往歷史看，20年前的1999年，我們用的電腦有一個洞，這個洞用來放軟盤。軟盤的容量是1.44兆。而現(xiàn)在的硬盤已經(jīng)超過2T，已經(jīng)超過100萬倍了。

所以我們現(xiàn)在進退兩難，前面是知識爆炸，后面是人工智能機器人在追。壓力大，給我們帶來一個機遇，斯坦福提出了人工智能思維，包括三個方面。

第一，了解人工智能的運作方式。

第二，把自己和人工智能區(qū)別開來。

第三，知道自己和人工智能如何協(xié)作。

具備了人工智能思維，你才能分得清哪些是人應(yīng)該培養(yǎng)的能力，哪些是機器培養(yǎng)的能力。

但是，我們目前在中小學(xué)還在教很老的知識，甚至很多本科階段還在教幾年前的知識，我們需要一個新的教育系統(tǒng)，將新知識引入到中小學(xué)，來激發(fā)學(xué)生。因此我們重新設(shè)計了斯坦福研究生階段的人工智能科目，把從小學(xué)一年級到高三的學(xué)生放在一個教室里，讓他們上斯坦福研究生的課程，結(jié)果發(fā)現(xiàn)三年級以上都能聽懂。我們發(fā)現(xiàn)一個問題，我們有必要讓孩子提前10年到15年接觸到世界最前沿的科學(xué)技術(shù)，包括人工智能、機器人、設(shè)計思維，點燃孩子學(xué)習的內(nèi)在動力他們具備人工智能思維。這樣他們才能成為引領(lǐng)未來的人才。

我們有一個大膽的嘗試，不光是K12，還把小學(xué)、中學(xué)和大學(xué)生放到一塊兒做項目。令我們驚喜的是，不同年齡段的人做同樣一個項目的時候，學(xué)到的東西是完全不一樣的，思考問題的方式也不一樣，互相之間有很多交流。

斯坦福有一個理念，我們必須要付出實踐，拿出來真真實實的測試。我不光去過中國最頂尖的名校，還去過中國最偏遠的地方。去年夏天去到了海拔3400米的地方，這是一個特別窮的地方，周圍沒有任何經(jīng)濟活動。去到最近的倉管，需要開車一個半小時，去最近的旅館需要兩個小時。

就這樣的地方，學(xué)校設(shè)施不錯。我在那個地方，給學(xué)生上了一個星期的課，這些小孩都能聽懂，而且他們75%是藏民。我到了當?shù)貨]有賓館住，住在教師宿舍里，早上五點半被吵醒了。我對老師說，為什么這么早就讓小孩讀呢？老師說，是他們自己讀的。這些小孩回家要走一個小時的路。

推未來教育的時候，我去過全世界很多地方，中華民族最牛的一點，所有的人都知道教育是重要的。我去了全世界很多地方，在很多地方首先給大家講了一個問題，為什么教育是重要，有的時候甚至花一兩天說服不了一個人教育是重要的。中國的教育一定能做好，因為我們的基礎(chǔ)不一樣。

人工智能思維是未來社會的常識，人工智能思維是教育在中小學(xué)階段和數(shù)學(xué)一樣重要。我們有必要讓孩子提前10年到15年，接觸到世界最前沿的科學(xué)技術(shù)，包括人工智能、機器人、設(shè)計思維。用最前沿的科技去點燃孩子學(xué)習的內(nèi)在動力，培養(yǎng)他們成為引領(lǐng)未來的人才。