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[導(dǎo)讀] 12月8日,中國(guó)教育三十人論壇第六屆年會(huì)在北京舉行,本屆年會(huì)的主題為“科技發(fā)展與教育變革”。科技發(fā)展日新月異,教育到了轉(zhuǎn)型時(shí)刻。在科技的助推下,全世界都在探索教育變革。技術(shù)如何改變教育生態(tài)?科技

12月8日,中國(guó)教育三十人論壇第六屆年會(huì)在北京舉行,本屆年會(huì)的主題為“科技發(fā)展與教育變革”??萍及l(fā)展日新月異,教育到了轉(zhuǎn)型時(shí)刻。在科技的助推下,全世界都在探索教育變革。技術(shù)如何改變教育生態(tài)?科技發(fā)展給教育又帶來(lái)哪些挑戰(zhàn)?如何培養(yǎng)適應(yīng)未來(lái)社會(huì)的人才?未來(lái)學(xué)校、人工智能與教育之間的關(guān)系又是怎樣?

斯坦福大學(xué)人工智能、機(jī)器人與未來(lái)教育中心主任,斯坦福大學(xué)全球創(chuàng)新設(shè)計(jì)聯(lián)盟聯(lián)席主席蔣里在論壇上發(fā)表了《人工智能——未來(lái)教育的機(jī)遇與挑戰(zhàn)》的演講,以下是演講內(nèi)容,原文有改動(dòng)。

人工智能給未來(lái)教育提出了一個(gè)挑戰(zhàn)。人工智能技術(shù)和機(jī)器人技術(shù),會(huì)推著教育往前發(fā)展,最后會(huì)擊穿教育,為教育帶來(lái)變革。

COMPUTER這個(gè)詞相信大家都認(rèn)識(shí)。這個(gè)單詞是什么時(shí)候在人類歷史上第一次被使用呢?它是在1613年被第一次使用,這個(gè)單詞在當(dāng)時(shí)被創(chuàng)造出來(lái)的時(shí)候,并不是計(jì)算機(jī)的意思,而是從事計(jì)算的人。到了六七十年代,當(dāng)IBM的大型機(jī)進(jìn)入到美國(guó)航空航天局的時(shí)候,就開(kāi)始用COMPUTER指機(jī)器了。

之所以提這個(gè)事,是因?yàn)榻?jīng)常被問(wèn)到這個(gè)問(wèn)題:未來(lái)真的有很多工作被機(jī)器人替代嗎?這是顯而易見(jiàn)的。過(guò)去400年都在使用COMPUTER這個(gè)詞,有350年用這個(gè)詞指人,只有50多年用它指機(jī)器,而且大家已經(jīng)忘記了它曾經(jīng)是指人。

現(xiàn)在我們處于機(jī)器人和人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的年代,為了更好地理解機(jī)器人和人工智能的進(jìn)步,我跟大家分享幾個(gè)案例:

2015年6月,美國(guó)洛杉磯舉行了美國(guó)國(guó)防部高等計(jì)劃署機(jī)器人研究挑戰(zhàn)賽,這是當(dāng)時(shí)世界上最高級(jí)的比賽。當(dāng)時(shí)機(jī)器人必須完成八個(gè)項(xiàng)目:開(kāi)車、下車、開(kāi)門、進(jìn)門、打開(kāi)開(kāi)關(guān)、墻上鉆洞、過(guò)網(wǎng)、上臺(tái)階。當(dāng)時(shí)最先進(jìn)的一個(gè)機(jī)器人需要去開(kāi)門,但機(jī)器人看著門就定了2個(gè)小時(shí)。這是死機(jī)了嗎?實(shí)際上沒(méi)有,它一直在算門把手在哪兒。完成這八個(gè)項(xiàng)目,機(jī)器人需要很長(zhǎng)時(shí)間。

8個(gè)月后,出現(xiàn)了一個(gè)新的機(jī)器人,它走路的樣子很像人,可以把自己救起來(lái)。

到了2017年7月,這個(gè)機(jī)器人可以360度后空翻,震驚了世界。

現(xiàn)在一談到阿爾法狗,提到最多的一句話是“它很?!保?yàn)閲逑路ū日麄€(gè)宇宙的原子數(shù)量都要多。這句話是正確但不精確的。為什么不精確?整個(gè)宇宙的原子數(shù)量是10的80次方,圍棋能下出多少種下法呢?是10的768次方,如果把整個(gè)宇宙中的每一個(gè)原子再變成一個(gè)宇宙的話,是10的160次方。在圍棋項(xiàng)目上取得的成就,在人工智能界確實(shí)是一個(gè)不得了的事情。而且中日韓都認(rèn)為圍棋是最聰明的人在下,它是智慧皇冠上的明珠,而人工智能在這一點(diǎn)上戰(zhàn)勝了人。

接下來(lái)我將談人工智能和工作的關(guān)系。京東想做完全沒(méi)有人的公司,十年之內(nèi)京東會(huì)把公司的人從16萬(wàn)減到8萬(wàn)。斯坦福大學(xué)去年做了實(shí)驗(yàn),將人工智能和20個(gè)專業(yè)律師放在一塊兒,讓二者同時(shí)參閱法律文檔。結(jié)果顯示,專業(yè)律師的正確率為85%,人工智能正確率為95%,多了10%的正確率。人參閱法律文檔平均花1.5小時(shí),機(jī)器花26秒。前一段時(shí)間中國(guó)談996,早九點(diǎn)到晚九點(diǎn),一個(gè)星期六天,對(duì)機(jī)器來(lái)說(shuō)就是007,機(jī)器是不休息的。

對(duì)于高端領(lǐng)域來(lái)說(shuō),如果做簡(jiǎn)單重復(fù)的腦力勞動(dòng),確實(shí)比體力勞動(dòng)更容易被替代。2008年瑞士銀行在華爾街的交易大廳人頭攢動(dòng),但2016年已經(jīng)人去樓空。華爾街十年時(shí)間的用工人數(shù)減掉了一半?;ㄆ煦y行預(yù)計(jì),2025年歐美銀行業(yè)將減員30%。人工智能的威脅是未來(lái)10年到20年發(fā)生的。根據(jù)牛津大學(xué)的調(diào)查報(bào)告,美國(guó)現(xiàn)在工作的47%會(huì)被代替,中國(guó)這個(gè)數(shù)據(jù)是77%。美國(guó)勞工部出了一個(gè)報(bào)告,指出現(xiàn)在在小學(xué)階段學(xué)習(xí)的小孩,以后要從事的工作65%現(xiàn)在還不存在,這給教育行業(yè)提出了巨大的挑戰(zhàn),就是你還不知道靶子在什么地方。

現(xiàn)在的中小學(xué)生有可能成為一進(jìn)入社會(huì),就被機(jī)器人代替。我們?nèi)绾巫尯⒆幼龊脺?zhǔn)備呢?其實(shí)沒(méi)那么復(fù)雜。

第一,不要與機(jī)器人在它擅長(zhǎng)的領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)。舉個(gè)例子,你不希望自己的孩子跑步特別快,比汽車還快。因?yàn)榕艿帽绕囘€快,是沒(méi)有意義的。

與此相似,我們訓(xùn)練孩子的計(jì)算能力很重要,但是要追求比計(jì)算機(jī)還快,也沒(méi)有意義,因?yàn)榻K究不可能比計(jì)算機(jī)算得快。

第二,不要把學(xué)生當(dāng)成機(jī)器人訓(xùn)練。我們處在知識(shí)爆炸的年代,1990年前知識(shí)和信息的總量100年翻一倍,到了1950年加速到25年翻一倍,到了現(xiàn)在一年翻一倍。什么概念呢?20年后,我們?nèi)祟惖闹R(shí)會(huì)增長(zhǎng)20萬(wàn)倍。如果不相信,我們可以往歷史看,20年前的1999年,我們用的電腦有一個(gè)洞,這個(gè)洞用來(lái)放軟盤。軟盤的容量是1.44兆。而現(xiàn)在的硬盤已經(jīng)超過(guò)2T,已經(jīng)超過(guò)100萬(wàn)倍了。

所以我們現(xiàn)在進(jìn)退兩難,前面是知識(shí)爆炸,后面是人工智能機(jī)器人在追。壓力大,給我們帶來(lái)一個(gè)機(jī)遇,斯坦福提出了人工智能思維,包括三個(gè)方面。

第一,了解人工智能的運(yùn)作方式。

第二,把自己和人工智能區(qū)別開(kāi)來(lái)。

第三,知道自己和人工智能如何協(xié)作。

具備了人工智能思維,你才能分得清哪些是人應(yīng)該培養(yǎng)的能力,哪些是機(jī)器培養(yǎng)的能力。

但是,我們目前在中小學(xué)還在教很老的知識(shí),甚至很多本科階段還在教幾年前的知識(shí),我們需要一個(gè)新的教育系統(tǒng),將新知識(shí)引入到中小學(xué),來(lái)激發(fā)學(xué)生。因此我們重新設(shè)計(jì)了斯坦福研究生階段的人工智能科目,把從小學(xué)一年級(jí)到高三的學(xué)生放在一個(gè)教室里,讓他們上斯坦福研究生的課程,結(jié)果發(fā)現(xiàn)三年級(jí)以上都能聽(tīng)懂。我們發(fā)現(xiàn)一個(gè)問(wèn)題,我們有必要讓孩子提前10年到15年接觸到世界最前沿的科學(xué)技術(shù),包括人工智能、機(jī)器人、設(shè)計(jì)思維,點(diǎn)燃孩子學(xué)習(xí)的內(nèi)在動(dòng)力他們具備人工智能思維。這樣他們才能成為引領(lǐng)未來(lái)的人才。

我們有一個(gè)大膽的嘗試,不光是K12,還把小學(xué)、中學(xué)和大學(xué)生放到一塊兒做項(xiàng)目。令我們驚喜的是,不同年齡段的人做同樣一個(gè)項(xiàng)目的時(shí)候,學(xué)到的東西是完全不一樣的,思考問(wèn)題的方式也不一樣,互相之間有很多交流。

斯坦福有一個(gè)理念,我們必須要付出實(shí)踐,拿出來(lái)真真實(shí)實(shí)的測(cè)試。我不光去過(guò)中國(guó)最頂尖的名校,還去過(guò)中國(guó)最偏遠(yuǎn)的地方。去年夏天去到了海拔3400米的地方,這是一個(gè)特別窮的地方,周圍沒(méi)有任何經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。去到最近的倉(cāng)管,需要開(kāi)車一個(gè)半小時(shí),去最近的旅館需要兩個(gè)小時(shí)。

就這樣的地方,學(xué)校設(shè)施不錯(cuò)。我在那個(gè)地方,給學(xué)生上了一個(gè)星期的課,這些小孩都能聽(tīng)懂,而且他們75%是藏民。我到了當(dāng)?shù)貨](méi)有賓館住,住在教師宿舍里,早上五點(diǎn)半被吵醒了。我對(duì)老師說(shuō),為什么這么早就讓小孩讀呢?老師說(shuō),是他們自己讀的。這些小孩回家要走一個(gè)小時(shí)的路。

推未來(lái)教育的時(shí)候,我去過(guò)全世界很多地方,中華民族最牛的一點(diǎn),所有的人都知道教育是重要的。我去了全世界很多地方,在很多地方首先給大家講了一個(gè)問(wèn)題,為什么教育是重要,有的時(shí)候甚至花一兩天說(shuō)服不了一個(gè)人教育是重要的。中國(guó)的教育一定能做好,因?yàn)槲覀兊幕A(chǔ)不一樣。

人工智能思維是未來(lái)社會(huì)的常識(shí),人工智能思維是教育在中小學(xué)階段和數(shù)學(xué)一樣重要。我們有必要讓孩子提前10年到15年,接觸到世界最前沿的科學(xué)技術(shù),包括人工智能、機(jī)器人、設(shè)計(jì)思維。用最前沿的科技去點(diǎn)燃孩子學(xué)習(xí)的內(nèi)在動(dòng)力,培養(yǎng)他們成為引領(lǐng)未來(lái)的人才。

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