首先，第一個問題是在互聯網時代，品牌還有存在的價值嗎？

大數據在如今的萬物互聯時代的應用無所不在。同樣，在營銷領域，大數據營銷仍然是營銷，其核心依然是滿足消費者的需求。這里要談一下作者高端訓在大數據方面的研究。2015年，他毅然放下工作，前往加州大學進修大數據預測科學，他突然意識到大數據是一門跨信息科學、統計學及實務領域知識，大數據如果沒有導入實務應用便一無是處。大數據的解讀需要相關的產業(yè)知識。

回來后，擔任多家企業(yè)首席顧問，致力于將大數據預測科學導入品牌的經營。他認為，大數據絕對可以幫助網絡時代的企業(yè)建立品牌，而建立新時代品牌也需要大數據的助力。

那么，大數據在哪幾個方面改變了傳統品牌經營觀念？

第一，機動調整的“打帶跑”取代策略規(guī)劃。第二，供需兩力平衡取代五力分析。第三，網絡平臺取代實體渠道。第四，O2O取代整合營銷。第五，網絡評價取代傳統口碑。第六，快魚吃慢魚取代大魚吃小魚。第七，網絡流量取代現金資產。經營者的應變能力，將決定下一個十年的品牌生存能力。

第二個問題，“什么樣的大數據營銷模式是對品牌再造有價值的？”

這個問題，最關鍵的一點在于經營者是否清楚品牌的類別。傳統品牌大多屬實體品牌，它們通過資產、服務及技術驅動，而文本側重的是通過虛實結合、顛覆實體品牌百年不變經營模式的網絡品牌。

其中，網絡品牌又分為三種，分別是：平臺品牌，例如提供乘車服務的滴滴、為全球商家提供平臺的阿里巴巴等。內容品牌，就是依附在平臺品牌下的商家，如攜程網上的賓館、餓了么上的餐廳等。網站品牌，是實體品牌的官方網站，也可以是個人網頁等。只有確認你經營的是哪一種，才會知道如何參與這場大數據時代的品牌大賽。而大數據的運用，實際上是在解決品牌供應商與消費者之間的關系，即S2C、S2S、C2C、C2S。如果是實體品牌的管理者，絕大部分都是在經營供應商與消費者的關系是S2C，但如果經營平臺品牌，最大的區(qū)別就是怎樣經營這四種不同的關系，而保持雙方的平衡關系顯得格外重要。

經營內容品牌，則需以PRRO——平臺（Platform）、評價（Review）、信賴（Reliance）、購買（Order）來取代傳統的AIDA——讓消費者知曉（Awareness）品牌、使消費者對品牌產生興趣（Interest）以及對產品產生購買欲望（Desire），讓消費者產生購買行動（Action）作為經營品牌的新法則。

經營品牌有分為兩類，分別是網絡原生品牌和非網絡原生品牌。顧名思義，網絡原生品牌就是以網絡起家的品牌，比如從網絡書店起家的亞馬遜。非網絡原生品牌則是由實體品牌跨進網絡的后來者。

對實體品牌而言，官網實在是很難成為一門生意去經營電子商務活力，卻很適合當作媒體途徑與網絡上的消費者溝通，強化實體品牌力量。如果非要進入網絡，就取一個新名字，找一群信任，成立一個新平臺，用新思維重新開始?？紤]到企業(yè)資源有限，企業(yè)可以作為內容品牌加入既有的平臺，仍然可以取得大量數據，分析實操即可。

大數據營銷也并非萬能。第一，大數據并不單純是來自網絡的數據，來自實體世界及虛擬世界的數字、文字、圖片、影音都可以是大數據。第二，大數據營銷只是品牌營銷的一部分。第三，大數據忽略了外在環(huán)境變化對未來行為的影響，包括經濟環(huán)境、競爭者對消費行為的影響。第四，解決問題需要具體問題具體分析。第五，大數據分析提供案例再多，解決問題還得靠人作出正確的判斷。第六，當品牌形象出現問題是，采取什么樣的大數據營銷都是無用的。

第三個問題“怎樣利用大數據才能對品牌有利”？

答案當然是有用的數據，一切有關于消費者的痛點與需求的數據，是營銷的根本工作。當品牌有了大數據分析結果的支持，品牌就可以比消費更了解他們的需求，并提供更貼心的商品或服務，這樣的品牌才能一直獲得消費者的肯定與認可，并在競爭中脫穎而出，與此同時，獲得消費者的認可與信賴。