4月22日消息，阿里達摩院對外發(fā)布全球首個自動駕駛“混合式仿真測試平臺”，該平臺采用虛擬與現(xiàn)實結合的仿真技術，引進真實路測場景和云端訓練師。

模擬一次極端場景只需30秒，系統(tǒng)每日虛擬測試里程可超過800萬公里。大幅提升自動駕駛AI模型訓練效率。該技術將推動自動駕駛加速邁向L5階段。

當下各個汽車廠商及自動駕駛相關產(chǎn)業(yè)公司，都加快了自動駕駛技術的研發(fā)。其中路測工作是自動駕駛能夠落地的核心環(huán)節(jié)。

有研究數(shù)據(jù)表明，自動駕駛汽車需要積累177億公里的測試數(shù)據(jù)，才能保證自動駕駛的安全性。

但在自動駕駛技術研發(fā)過程中，路測卻也是較難實施的一部分。真實車輛在道路實測環(huán)境中，遇到的極端場景有限，不足以覆蓋所有的真實路況，在自動駕駛的學習方面存在局限性。

同時，實車路測效率低下，測試成本高、周期長，不能夠很好的適應自動駕駛技術的快速迭代特性。

但達摩院首創(chuàng)自動駕駛混合式仿真測試平臺解決了這一難題。該平臺通過自研算法，打通了線上虛擬固定環(huán)境與線下真實路況不確定性的鴻溝。

同時，針對傳統(tǒng)仿真平臺難以實現(xiàn)人為隨機干預車輛行駛的需求。達摩院仿真路測平臺，不僅可以使用真實路測數(shù)據(jù)自動生成仿真場景，還可通過人為隨機干預，實時模擬前后車輛加速、急轉彎、緊急停車等場景，加大自動駕駛車輛的避障訓練難度。

有行業(yè)專家指出，阿里達摩院的仿真路測平臺，規(guī)?；慕鉀Q了自動駕駛路測過程中極端場景不足的問題，并大大提升了AI模型的訓練效率，能夠加速自動駕駛技術向L5級別邁進。