在物聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的今天，視頻監(jiān)控也從傳統(tǒng)的人物、車輛監(jiān)控逐步拓展到其他領(lǐng)域，基于視頻識別技術(shù)的發(fā)展，以視頻為大數(shù)據(jù)核心的物聯(lián)網(wǎng)平臺逐步成為主流。

對于視頻大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)平臺，就目前而言，華為與海康成為其中的佼佼者，兩者均有相關(guān)優(yōu)勢，但同時(shí)也有部分缺失，在這一環(huán)境下，各方發(fā)展反向各不相同。

華為：合作共贏

在華為的發(fā)布會(huì)上，最常聽到的就是“我們只做行業(yè)的賦能者，而不是掠奪者”，在這一堅(jiān)守下，華為在2016年發(fā)布了華為智能視頻監(jiān)控平臺。

對于華為而言，華為智能視頻監(jiān)控平臺的目的很簡單，讓各類視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)接入，為其提供各類基于人臉識別、車輛識別的各類算法，從而賦能用戶，讓用戶用較低的價(jià)格享受更好的AI服務(wù)。

然而，華為的優(yōu)勢又在那些方面？

1、芯片

芯片對于監(jiān)控?cái)z像機(jī)而言必不可少，其不僅僅是視頻數(shù)據(jù)數(shù)字化，同時(shí)還有對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮、傳輸?shù)裙ぷ?。而在AI時(shí)代，攝像機(jī)內(nèi)的AI芯片更是要把視頻結(jié)構(gòu)化，并及時(shí)傳輸?shù)胶蠖舜髷?shù)據(jù)平臺中。

海思芯片是國內(nèi)最早應(yīng)用在視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)內(nèi)的芯片之一，但其在以往一直被定義為“低端”，特別是在面對TI等國外巨頭，海思芯片成為?？?、大華等安防企業(yè)低端攝像機(jī)的首選芯片。

但隨著時(shí)間的步伐，海思芯片逐漸成為安防霸主，在2016年，海思芯片一度占領(lǐng)國內(nèi)60％以上的安防市場。而在2018年北京安博會(huì)上，華為發(fā)布了昇騰310、昇騰910AI芯片，這些芯片在低功耗的要求下，有效提升了算力，從而提升前端智能攝像機(jī)的運(yùn)算能力，減輕后端運(yùn)算的負(fù)擔(dān)。

2、監(jiān)控?cái)z像機(jī)

對于華為監(jiān)控?cái)z像機(jī)，大部分媒體都認(rèn)為其不會(huì)拓展這一業(yè)務(wù)，認(rèn)為監(jiān)控?cái)z像機(jī)由于?？?、大華等安防企業(yè)已經(jīng)把硬件做到極致，利潤并不高，華為沒必要對監(jiān)控?cái)z像機(jī)發(fā)力。

其實(shí)不然，華為并沒有丟下監(jiān)控?cái)z像機(jī)的研發(fā)，而是采用ODM的方式，把產(chǎn)品交由其他中小安防設(shè)備商進(jìn)行制作，自己本身并不參與到產(chǎn)品制作過程中。編輯曾在景陽參觀時(shí)，在廠庫不難發(fā)現(xiàn)大量標(biāo)識華為的監(jiān)控的攝像機(jī)。

而在2018年安博會(huì)中，華為更是發(fā)布了“星”系列監(jiān)控?cái)z像機(jī)，該攝像機(jī)可以通過網(wǎng)線，讓其他攝像機(jī)把視頻數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆摂z像機(jī)中，進(jìn)行視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化處理，實(shí)現(xiàn)“1拖N”的部署方式，減少用戶在硬件上的投入。

3、合作共贏

對于華為來說，合作才是第一要?jiǎng)?wù)。

在國內(nèi)安防建設(shè)過程中，通常是“點(diǎn)”的建設(shè)，發(fā)布監(jiān)控?cái)z像機(jī)并沒有連接到網(wǎng)絡(luò)之中，大量監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)停留在單一的小區(qū)、樓宇之中，這類數(shù)據(jù)并沒有有效的利用，一旦需要調(diào)取，需要人員攜帶存儲(chǔ)媒介進(jìn)行數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)移。

同時(shí)，由于建設(shè)時(shí)間及成本問題，大量模擬監(jiān)控等老舊攝像機(jī)依然在應(yīng)用之中，并未更新?lián)Q代。

這些數(shù)據(jù)通常被稱為“邊緣數(shù)據(jù)”，如何把這些數(shù)據(jù)應(yīng)用起來？

華為智能視頻監(jiān)控平臺能有效處理這些問題，通過把這些數(shù)據(jù)傳輸?shù)狡脚_之中，即可實(shí)現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，并進(jìn)行分析，為用戶提供便捷。

然而，對于華為而言，其缺陷也較為明顯：

1、邊緣產(chǎn)品

由于以往安防建設(shè)的問題，從而導(dǎo)致邊緣數(shù)據(jù)成為一個(gè)布局分散、數(shù)據(jù)量小、產(chǎn)品數(shù)量多、標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議復(fù)雜等問題的產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)品的兼容性、數(shù)據(jù)架構(gòu)等諸多問題，時(shí)刻考驗(yàn)著華為對這些問題的處理能力及耐心。

2、成本

在國家高速發(fā)展的今天，城市中都會(huì)存在不同時(shí)期、不同階段的遺留問題，對于用戶來說也是如此。安防建設(shè)更多的是為了事后追究，當(dāng)用戶感覺安防建設(shè)需求不高時(shí)，則會(huì)保持基本建設(shè)，并不會(huì)采用AI相關(guān)技術(shù)。

?？低?/u> AI Cloud：步步為營