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[導(dǎo)讀] 繼在美國(guó)發(fā)布一系列人工智能新產(chǎn)品后,時(shí)隔10天,英特爾在中國(guó)展示了這些新產(chǎn)品。該公司人工智能事業(yè)部副總裁Julie Choi(辛周妍)代表總部發(fā)言,重申了2019年?duì)I收超過(guò)35億美元的目標(biāo)。隨后

繼在美國(guó)發(fā)布一系列人工智能新產(chǎn)品后,時(shí)隔10天,英特爾在中國(guó)展示了這些新產(chǎn)品。該公司人工智能事業(yè)部副總裁Julie Choi(辛周妍)代表總部發(fā)言,重申了2019年?duì)I收超過(guò)35億美元的目標(biāo)。隨后,辛周妍告訴新京報(bào)記者,是客戶想要成為人工智能公司,都需要人工智能,所以英特爾有必要向他們提供支持人工智能的硬件和軟件。

11月22日,英特爾實(shí)踐AI媒體分享會(huì)后采訪中,辛周妍表示,英特爾歷來(lái)都在主要的技術(shù)轉(zhuǎn)型當(dāng)中起到關(guān)鍵作用,而最新的技術(shù)轉(zhuǎn)型就是人工智能,因此對(duì)英特爾來(lái)講,參與其中是非常重要的,英特爾會(huì)在每一個(gè)產(chǎn)品中都支持人工智能。

在之前披露的產(chǎn)品規(guī)劃中,英特爾認(rèn)定單一解決方案無(wú)法滿足多元化需求,因此其要提供完整的硬件組合與計(jì)算平臺(tái),包括CPU、GPUFPGAASIC等芯片,滿足從數(shù)據(jù)中心服務(wù)器到邊緣,再到設(shè)備的不同需求,并且提供優(yōu)化的軟件,加速和簡(jiǎn)化技術(shù)的開(kāi)發(fā)和部署。

憑借強(qiáng)勁的CPU在服務(wù)器數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)的出貨,英特爾此前并不被認(rèn)為是人工智能的核心玩家,甚至其官方也曾承認(rèn)在部署上存在盲區(qū),因?yàn)?u>機(jī)器學(xué)習(xí)需要的計(jì)算、分析能力和算法與以往不一樣。2016年,英特爾通過(guò)對(duì)創(chuàng)業(yè)公司Nervana和Movidius的收購(gòu),快速構(gòu)建了對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的防御體系,因?yàn)楹髢烧叩慕鉀Q方案直接威脅了競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

人工智能算法真正落地應(yīng)用前有兩個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié):訓(xùn)練算法和利用算法推理結(jié)論兩個(gè)過(guò)程。通常而言,作為基礎(chǔ)的訓(xùn)練環(huán)節(jié)主要有兩個(gè)玩家,利用CPU的英特爾和利用GPU的英偉達(dá)。因?yàn)橥ǔUJ(rèn)為GPU更適合處理圖像信息,以及英偉達(dá)對(duì)技術(shù)和軟件的投入令GPU可以進(jìn)行更為復(fù)雜的任務(wù)處理,所以在這一輪人工智能興起后,GPU方案被廣泛使用。

為了扭轉(zhuǎn)不利局面,英特爾一方面收購(gòu)了Nervana,因?yàn)楹笳?u>深度學(xué)習(xí)芯片Engine的處理速度是GPU的10倍。隨后英特爾追加投入3.5億美元,用于DNN軟硬件一體化平臺(tái)和兩代芯片產(chǎn)品的研發(fā)。

另一方面,英特爾也在布局GPU產(chǎn)品。就在幾天前美國(guó)召開(kāi)的全球超算大會(huì)上,英特爾公布了新的GPU計(jì)劃。辛周妍表示,獨(dú)立的GPU一定是英特爾人工智能組合產(chǎn)品中重要一員,至于上市時(shí)間預(yù)計(jì)將在2020年以后,可能更多會(huì)在2021年。因?yàn)楹芏嗫蛻粼谟跋瘛D片、語(yǔ)音等任務(wù)上需要GPU。

十天前,11月12日,英特爾展示了Nervana的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練處理器(NNP-T)和推理處理器(NNP)。作為為云端和數(shù)據(jù)中心客戶提供的首個(gè)針對(duì)復(fù)雜深度學(xué)習(xí)的專用ASIC芯片,英特爾為NNP提供了擴(kuò)展性和效率,以及針對(duì)客戶的定制化。

截至目前,英特爾披露過(guò)的合作伙伴包括Facebook和百度。對(duì)于百度的定制,辛周妍表示,因?yàn)榘俣认M麛U(kuò)展其架構(gòu)PaddlePaddle的市場(chǎng)份額,所以這是一個(gè)戰(zhàn)略的選擇,英特爾判斷未來(lái)其會(huì)有很多的應(yīng)用,所以對(duì)硬件做了優(yōu)化。

不過(guò),辛周妍也承認(rèn)單純一對(duì)一的單獨(dú)部署并不是可持續(xù)的商業(yè)模式,關(guān)鍵在于軟件的優(yōu)化。從軟件角度,對(duì)PaddlePaddle的優(yōu)化也可以應(yīng)用在Tensor Flow上,也可以應(yīng)用到別的廠商和客戶。

事實(shí)上,人工智能領(lǐng)域到底追求芯片的專用化以提升性能,還是通用化以達(dá)到規(guī)模經(jīng)濟(jì),一直存在爭(zhēng)議。此前阿里巴巴曾披露其旗下半導(dǎo)體公司平頭哥的首款人工智能芯片刷新推理性能紀(jì)錄,是英偉達(dá)Tesla P4的48倍。不過(guò),該公司一位工程師告訴記者,這款芯片為專門(mén)針對(duì)視覺(jué)識(shí)別應(yīng)用而優(yōu)化的專用芯片。

對(duì)于這一爭(zhēng)議,辛周妍告訴新京報(bào)記者,英特爾選擇在CPU和通用的硬件中加入AI的能力,從而支持其對(duì)人工智能的支持。不過(guò),她也表示,英特爾將在2020年推出專用的人工智能芯片,而且當(dāng)前已有云服務(wù)商采用了其產(chǎn)品。

10月底公布的第三季度財(cái)報(bào)顯示,英特爾收獲歷史上新的季度營(yíng)收紀(jì)錄。該公司首席執(zhí)行官司睿博(Bob Swan)在電話分析師會(huì)議上表示,其有比以往更大的野心。該公司將預(yù)期全年?duì)I收目標(biāo)向上提高了15億美元。

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