人工智能系統(tǒng)利用深度學(xué)習(xí)算法，能夠預(yù)測癲癇發(fā)作，準確率達到99.6%

Artificial intelligence system uses deep learning algorism to predict seisures

很多人見過智能手臂手鐲（arm bracelet），它可以預(yù)測在夜晚發(fā)生的癲癇，而今，有幾個研究人員，又打造出更加具有前景的裝置：一個人工智能系統(tǒng)，能夠預(yù)測癲癇發(fā)作，準確率達到99.6%。更為優(yōu)越的是，這個系統(tǒng)能夠在癲癇發(fā)作前一小時就將其預(yù)測出來。

一個人工智能系統(tǒng)，能夠預(yù)測癲癇發(fā)作正如《電氣和電子工程師協(xié)會頻譜》雜志報道，這個優(yōu)勢就給了人們足夠的時間作準備，使用藥物對抗癲癇發(fā)作。根據(jù)世界衛(wèi)生組織的資料，目前，全世界大概有5000萬人患有癲癇，這些病人中的70%，都可以通過用藥物來控制癲癇發(fā)作。

希沙姆·達烏德和馬格迪·巴尤米，在位于拉法耶特市的露易絲安納大學(xué)，開發(fā)出了這個系統(tǒng)。這個新的人工智能系統(tǒng)，雖然不能完全搞定癲癇，卻也是從現(xiàn)有的預(yù)測方法中的一個很大進步。目前，分析大腦活動的其他方法有腦電圖檢測，然后應(yīng)用一個預(yù)測模型。新的方法同時使用這兩種技術(shù)，在深度學(xué)習(xí)算法的幫助下，繪制大腦活動圖，而另一個算法就能預(yù)測到癲癇發(fā)作時放出的電流通道。

在這個技術(shù)得到廣泛應(yīng)用之前，還需要一些時間。目前，研究團隊正在主攻一個定制芯片，有助于處理必要的算法，對患有癲癇的人們來說，簡直是讓他們獲得新生的好消息。