“智慧社區(qū)”是“智慧城市”的基礎，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等智能化技術的崛起和應用，正構建起全新的城市社區(qū)生態(tài)圈。

傳統(tǒng)的社區(qū)管理模式是獨立運營的社區(qū)，城市主管部門無法實時了解社區(qū)情況，社區(qū)出現(xiàn)異常事件時，處警效率低下。長期以來，我國從中央到地方都極為重視社區(qū)的信息化建設，不過成效并不顯著，許多圍繞社區(qū)的智慧解決方案很多最后都變成了單純的管理手段切換，許多痛點仍然存在。如何讓社區(qū)管理智慧化，一直是行業(yè)人士的夢想。

一、城市社區(qū)管理的重點和難點

（一）社區(qū)管理難題

需要對社區(qū)業(yè)主、非業(yè)主、社區(qū)特殊人群進行分類管理；周界防范的可靠性對社區(qū)安全至關重要；公共區(qū)域的合理使用也是老大難問題；另外，高空拋物隱患始終更是像一把利刃般時刻懸空，需要有效的解決方案。

（二）社區(qū)人口管理

面對川流不息的人流，如何區(qū)別訪客、社區(qū)服務人員、非法入侵人員等，人工是無法做到的，重要的是要方便真正的業(yè)主進出，提升居住體驗;針對群租問題，面臨著死灰復燃、人工管理難等諸多問題，亟需新的管理手段;另外，需要對社區(qū)老人、殘障人員以及“五類”人員的管理提高管理效率;再者，人員復雜也會容易滋生各種安全隱患，需要更為高效的手段進行治安管理。

（三）社區(qū)秩序管理

車輛占用消防通道、公共區(qū)域或亂停亂放現(xiàn)象屢禁不止;無證攤販、商鋪占道經(jīng)營也是社區(qū)管理及執(zhí)法難題;居民亂倒垃圾、違法占用公共資源等現(xiàn)象也是普遍存在，不利于社區(qū)整潔環(huán)境的治理與管理。

二、人工智能在社區(qū)管理中的具體應用

（一）人臉識別

通過在樓道門禁、通行出入口進行人臉采集抓拍，解決群租、孤寡老人等特殊人群定期監(jiān)護問題；通過在小區(qū)人行通道處對進入/離開小區(qū)的人進行人臉抓拍/識別實現(xiàn)出入口人員管理；而在單元樓進出口安裝人臉識別功能的門禁對講系統(tǒng)，對進出單元門人員進行人臉識別;再通過數(shù)據(jù)庫比對及權限管理實現(xiàn)人員智能管控。

（二）區(qū)域檢測防范

可自動檢測禁停區(qū)域內(nèi)的違停車輛，當停車時間超過設定臨時停車時長時將會報警；非經(jīng)營區(qū)亂擺攤、垃圾桶周邊亂丟垃圾等，都能被準備識別并告警。通過人工智能算法的優(yōu)化，可以自動過濾非相關的人、車（自行車等）、物、動物的干擾，確保識別的準確性。

（三）周界防范

通過人工智能算法，除了可以設定常見的絆線應用外，還可以設定不規(guī)則的周界區(qū)域，更重要的是，可對湖面等特殊防范區(qū)域進行防范，同時可對入侵者的類型/尺寸大小/最短入侵時間等進行設定。人工智能技術的應用優(yōu)勢在于抗干擾能力上，能很好過濾貓、狗等寵物的誤報，同時對環(huán)境抗干擾能力強，如對湖面的反光、波浪的過濾，沒有很強的經(jīng)驗積累和技術優(yōu)化是做不到的。不僅適用于高層密集社區(qū)，同樣適應別墅、園區(qū)等場景的應用。

（四）人群聚集分析

白天出現(xiàn)了某些異常情況，將會產(chǎn)生小區(qū)居民大量聚集，人口密度增高，此時，基于人工智能的社區(qū)管理系統(tǒng)自動識別此類情況，報警到門衛(wèi)值班室。

（五）高空拋物檢測

針對高層社區(qū)的這一頑疾，通過人工智能算法方面的大量研究，通過監(jiān)控方案的設計，將樓外立面由下至上全覆蓋監(jiān)視，當有高空墜物時，其智能分析算法將快速檢測并報警，便于后臺實時發(fā)現(xiàn)警情并溯源。

（六）物業(yè)管理

在物業(yè)管理方面，通過利用人工智能等核心技術可以實現(xiàn)社區(qū)云平臺智慧化管理，輕松實現(xiàn)物業(yè)公司日常管理的眾多功能；并在滿足物業(yè)日常管理基礎上，擴展了增值運營工具及模式，涵蓋周邊商圈、廣告發(fā)布、便民服務、線上互動、社區(qū)活動、手機開門、健康養(yǎng)老等諸多功能和模式。