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[導讀] 人工智能(AI)等新興技術引領的技術變革正在重塑企業(yè)經(jīng)營增長方式。今日(11月17日),在法國里昂商學院全球商業(yè)智能論壇暨全球商業(yè)智能中心成立儀式上,法國里昂商學院教授、全球商業(yè)智能中心主任龔業(yè)

人工智能(AI)等新興技術引領的技術變革正在重塑企業(yè)經(jīng)營增長方式。今日(11月17日),在法國里昂商學院全球商業(yè)智能論壇暨全球商業(yè)智能中心成立儀式上,法國里昂商學院教授、全球商業(yè)智能中心主任龔業(yè)明表示,在管理學上一直都有爭論,人工智能到底是增加收益還是降低成本。但今年的調研表明,更多的企業(yè)開始考慮增加收益,而不僅僅是降低成本。

法國里昂商學院全球商業(yè)智能論壇暨全球商業(yè)智能中心成立儀式現(xiàn)場

《每日經(jīng)濟新聞》記者注意到,經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展,人工智能技術已有望成為眾多企業(yè)的重要價值來源。波士頓咨詢公司(BCG)和《MIT斯隆管理評論》聯(lián)合開展的2019年人工智能全球企業(yè)高管調研與研究顯示,90%的受訪者認為,人工智能可以為其企業(yè)帶來商機。

人工智能決策可信嗎?

不少業(yè)內人士認為,人工智能的下半場是智能決策,如果企業(yè)尚未采用人工智能,有可能在2019年后面臨進一步落后的風險。而由人工智能決策延伸出來的另一個概念商業(yè)智能(BI),它的目標則是有針對性地收集和分析過去的信息,以支持企業(yè)作出更好的決策。

一個著名的案例是“啤酒和尿不濕”。沃爾瑪研究交易數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn),啤酒與尿不濕的銷量在周末總會出現(xiàn)成比例增長。后來,沃爾瑪在鋪貨時,把啤酒和紙尿褲放在同一個貨架上,全年銷售額大幅提升。

不可否認,人工智能由于擁有強大的運算能力,能在一定程度上解決企業(yè)決策中的痛點,這也是未來商業(yè)智能的發(fā)展方向。但人工智能的決策是否具有可信度,作出的決策會不會有危險,也一直是業(yè)內關注的問題。

深圳市布谷鳥科技有限公司首席運營官戴智翔以智能駕駛舉例稱,這是一個對安全要求非常高的產(chǎn)業(yè)?!叭绻斯ぶ悄墚a(chǎn)品有十個功能,并不是十個功能都放到汽車上,可能只用里面的一個功能。能確??煽啃缘墓δ懿庞?。”戴智翔說道。

在戴智翔看來,其中的邊界劃得很清楚。比如做防沖撞的時候,如果發(fā)現(xiàn)前面有光過來,(人工智能)無法判斷這個環(huán)境下是否能作出抉擇進行緊急驅動,那么就會立馬告訴乘客或者駕駛人員,這一功能失效。只要有一絲不確定性就立馬將其停掉,從而讓駕駛人員接手,這是人工智能決策的邏輯。

目前沒有處在“科技高原”

不過,隨著人工智能被企業(yè)應用得越來越多,風險和質疑也與日俱增。今年8月30日晚,一款名為“ZAO”的AI換臉App在社交媒體刷屏。但僅僅一天后,ZAO就因其用戶協(xié)議存在風險陷入輿論旋渦,人們擔憂自己的肖像和隱私數(shù)據(jù)會被其濫用。

法國里昂商學院副校長、教授Tugrul Atamer在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者專訪時坦言,這是一個非常大的挑戰(zhàn)。當下,不少互聯(lián)網(wǎng)平臺可以在沒有授權情況下,拿到用戶的數(shù)據(jù)或視頻,從而研究用戶的行為。到下個十年,伴隨科技的發(fā)展,上述問題會更加嚴重。

“隱私只是一部分問題,還有很多延伸出來的道德倫理問題。比如植入芯片或機器到人類身體里面,使人的能力得到增強,壽命拉長,但問題是,只有一小部分人可以獲得這些機會,那其他人怎么辦呢?現(xiàn)實情況是,現(xiàn)有的法律法規(guī)或道德規(guī)范遠遠落后于科技的發(fā)展?!盩ugrul Atamer向記者表示。

可以發(fā)現(xiàn),很多企業(yè)正在利用人工智能和自動化(如機器學習)來促進業(yè)務運營,推動創(chuàng)新,并改善客戶或用戶體驗。作為一個新興行業(yè),人工智能吸引了越來越多創(chuàng)業(yè)者加入,這一領域也誕生了越來越多的獨角獸。因此,有人說,工業(yè)時代的全球化,是大企業(yè)主導的全球化,而數(shù)字時代或者說人工智能時代的全球化,應該是中小企業(yè)主導的全球化。

Tugrul Atamer表示,很大程度上,創(chuàng)新來自于初創(chuàng)企業(yè),而不是大企業(yè)。大企業(yè)的官僚作風和組織形式無法支撐科技的發(fā)展。

在Tugrul Atamer看來,如果說上個世紀企業(yè)的生命周期是50年到60年,那么現(xiàn)在只要15年到20年,企業(yè)就可以由初創(chuàng)變?yōu)榫揞^。但與此同時,巨頭也很脆弱,因為很快又會被新的初創(chuàng)企業(yè)替代。他表示,十年后,在金融科技領域、人工智能領域,誰會是巨頭,我們今天無從知曉。

人工智能等技術的蓬勃發(fā)展,也讓人不禁產(chǎn)生疑問:“科技高原”是否要來了?哈佛大學經(jīng)濟學博士泰勒·考恩曾在其書中寫道,當前科技正處在一個高位停滯期,人們只能等待下一次革命性成長。他將其概括為“科技高原下的經(jīng)濟困境”。

對于這個問題,龔業(yè)明表示:“我最近幾年做調研的時候,中國的很多企業(yè)家都問我是不是‘科技高原’來了。我現(xiàn)在可以在公開場合很明確地回答這個問題——我們目前并不處在‘科技高原’。事實上,我們處在科技大爆發(fā)的過程中。2012年,深度學習算法得到確認;今年10月,量子計算得到確認。我認為至少到2020年,技術高原困境并不存在?!?/p>

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