（文章來源：教育新聞網(wǎng)）

閃電是自然界中最不可預(yù)測的現(xiàn)象之一。它經(jīng)常殺死人和動物，并縱火燒毀房屋和森林。它可以使飛機保持接地狀態(tài)，并損壞電源線，風(fēng)力渦輪機和太陽能電池板安裝。但是，對于什么觸發(fā)閃電知之甚少，并且沒有簡單的技術(shù)來預(yù)測閃電何時何地觸地。

在EPFL的工程學(xué)院，由Farhad Rachidi領(lǐng)導(dǎo)的電磁兼容性實驗室的研究人員開發(fā)了一種簡單而廉價的系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以預(yù)測何時雷擊將在30公里半徑內(nèi)精確到10至30分鐘。該系統(tǒng)結(jié)合了標(biāo)準氣象數(shù)據(jù)和人工智能。該研究論文已發(fā)表在《自然》雜志的氣候與大氣科學(xué)雜志上。研究人員現(xiàn)在計劃在歐洲激光避雷針項目中使用他們的技術(shù)。

提出該技術(shù)的博士生Amirhossein Mostajabi解釋說：“當(dāng)前的系統(tǒng)速度慢且非常復(fù)雜，它們需要通過雷達或衛(wèi)星獲取昂貴的外部數(shù)據(jù)?！薄拔覀兊姆椒ㄊ褂每梢詮娜魏螝庀笳精@得的數(shù)據(jù)。這意味著我們可以覆蓋雷達和衛(wèi)星范圍之外且通訊網(wǎng)絡(luò)不可用的偏遠地區(qū)?！倍?，由于可以輕松，實時地獲取數(shù)據(jù)，因此可以快速做出預(yù)測-甚至在風(fēng)暴形成之前就可以發(fā)出警報。

使用可用數(shù)據(jù)訓(xùn)練機器，EPFL研究人員的方法使用了經(jīng)過訓(xùn)練的機器學(xué)習(xí)算法，可以識別導(dǎo)致雷電的條件。為了進行培訓(xùn)，研究人員使用了十年來從市區(qū)和山區(qū)的12個瑞士氣象站收集的數(shù)據(jù)?？紤]了四個參數(shù)：大氣壓力，空氣溫度，相對濕度和風(fēng)速。這些參數(shù)與雷電檢測和定位系統(tǒng)的記錄相關(guān)。使用該方法，該算法能夠了解發(fā)生閃電的條件。

一旦經(jīng)過培訓(xùn)，該系統(tǒng)所做的預(yù)測幾乎可以在80%的時間內(nèi)證明是正確的。這是基于簡單氣象數(shù)據(jù)的系統(tǒng)第一次能夠通過實時計算來預(yù)測雷擊。該方法提供了一種預(yù)測復(fù)雜現(xiàn)象的簡單方法。
? ? ?