谷歌（Google）近日發(fā)布一個名為網(wǎng)絡(luò)智能中心（Network Intelligence Center）的多云監(jiān)控與管理服務(wù)，讓多云架構(gòu)的使用者能夠更簡單處理網(wǎng)絡(luò)運作管理。

越來越多企業(yè)采用多云和混合云，將其作為云端戰(zhàn)略的一部分，而連結(jié)云端的基礎(chǔ)設(shè)施，因為使用群體環(huán)境差異，實際上增加了監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)工作的復(fù)雜性。谷歌（Google）表示，分散且破碎的網(wǎng)絡(luò)管理工具會增加營運團隊壓力，而網(wǎng)路的非可見性，需要漫長的時間進行故障排除，缺乏集中式的解決方案，容易出現(xiàn)錯誤配置丶錯誤連接和低效能等等問題。

我們知道現(xiàn)如今網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的重要性，實際并非只對某一刻、某一時段的不良狀態(tài)帶來影響，更重要的是數(shù)據(jù)信息的丟失、數(shù)據(jù)交易的中斷。網(wǎng)絡(luò)智能中心服務(wù)旨在透過人工智能（AI）預(yù)測網(wǎng)絡(luò)錯誤，并提供修補網(wǎng)絡(luò)建議，支持調(diào)整自動化與人工的平衡，更加符合網(wǎng)絡(luò)營運需求，以保證網(wǎng)絡(luò)運營的正常來確保數(shù)據(jù)信息的安全。

例如傳統(tǒng)修理汽車，維修人員都是先從常規(guī)零件進行排查，再根據(jù)每個部分檢查，以確定汽車故障在何處，再相應(yīng)處理。但是引入AI之后，汽車有沒有問題已經(jīng)提前被預(yù)測了，維修人員做的只是查看數(shù)據(jù)，直接使用AI的修理建議，更加快速和高效。

所以不難理解，網(wǎng)絡(luò)智能監(jiān)控服務(wù)的本身還是利用了龐大的累積數(shù)據(jù)作為支撐，引入AI之后，能夠提高網(wǎng)絡(luò)路徑的可見度，將復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境視覺化，讓無法擁有基礎(chǔ)架構(gòu)的公共云或者混何云的用戶群體掌握網(wǎng)絡(luò)效能，從“被動”網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管轉(zhuǎn)換成“主動”網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理實踐。