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[導(dǎo)讀] 近年來,人工智能技術(shù)發(fā)展迅速,正在改變生態(tài)圈各方的參與方式,目前已經(jīng)步入商業(yè)化階段,開始對行業(yè)各參與方產(chǎn)生不同程度的影響。 教育行業(yè)是人工智能應(yīng)用的重要場景。專家指出,人工智能教育是人工

近年來,人工智能技術(shù)發(fā)展迅速,正在改變生態(tài)圈各方的參與方式,目前已經(jīng)步入商業(yè)化階段,開始對行業(yè)各參與方產(chǎn)生不同程度的影響。

教育行業(yè)是人工智能應(yīng)用的重要場景。專家指出,人工智能教育是人工智能技術(shù)對教育產(chǎn)業(yè)的賦能,通過人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的運(yùn)用,來實現(xiàn)其輔助甚至是替代作用。未來人工智能教育應(yīng)用的發(fā)展將由數(shù)據(jù)驅(qū)動、應(yīng)用深化、融合創(chuàng)新優(yōu)化服務(wù)等方式來持續(xù)推動。

從行業(yè)發(fā)展階段來看,目前人工智能教育行業(yè)仍處在發(fā)展階段,尚未成熟。人工智能的概念雖火熱,但人工智能在教育行業(yè)的具體賦能卻并非一蹴而就??v觀人工智能教育行業(yè)的應(yīng)用發(fā)展 歷程,起步階段主要集中在對人工智能教育的規(guī)劃和初步探索中,20世紀(jì)50 年代,耐基梅隆大學(xué)教授艾倫·紐厄爾和赫伯特·西蒙作為人工智能的奠基人,結(jié)合數(shù)學(xué)、工程和經(jīng)濟(jì)學(xué)促進(jìn)了人工智能的發(fā)展。20世紀(jì)70年代,Jaime Carbonell創(chuàng)建智能教學(xué)系統(tǒng),開始利用計算機(jī)輔助教學(xué);1993年英國愛丁堡舉行第一屆人工智能教育(AiED)國際會議。隨著時間發(fā)展,人工智能教育也開始正式走向發(fā)展階段,21世紀(jì)初,美國 Cognitive Tutor、Knewton、RealizeIt 等智適應(yīng)教育企業(yè)紛紛成立,人工智能技術(shù)開始被逐漸賦能到教育產(chǎn)業(yè)中。

德勤與自動化學(xué)會智慧教育專委會聯(lián)合發(fā)布《全球教育智能化發(fā)展報告》指出,智適應(yīng)學(xué)習(xí)(Intelligent AdapTIve Learning)技術(shù)是模擬老師對學(xué)生一對一教學(xué)的過程,賦予學(xué)習(xí)系統(tǒng)個性化教學(xué)的能力的人工智能教育技術(shù)。2010年后,中國智適應(yīng)教育企業(yè)開始興起,如新東方、好未來、乂學(xué)教育—松鼠AI等公司。2016年前后,國內(nèi)的眾多知名教育機(jī)構(gòu)如好未來、新東方等以及資本也 紛紛投入人工智能教育領(lǐng)域。 縱觀近幾十年的發(fā)展歷程,人工智能技術(shù)從早期的基于規(guī)則的知識表示與推理,開始向基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理、語音識別與圖像識別轉(zhuǎn)變,算法模型獲得顯著改進(jìn)。大數(shù)據(jù)的支持為人工智能提供了數(shù)據(jù)驅(qū)動和認(rèn)知計算。與此同時,人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用需要跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的共同合作,如神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、教育學(xué) 等相關(guān)基礎(chǔ)學(xué)科??鐚W(xué)科、跨領(lǐng)域的應(yīng) 用將聯(lián)合推動人工智能教育的發(fā)展。

目前國內(nèi)外在人工智能教育領(lǐng)域均有了較大地發(fā)展,“人工智能+教育”的應(yīng)用形態(tài)也是多種多樣的。在“人工智能+教育”模式下,企業(yè)憑借人工智能技術(shù)的優(yōu)勢,集中精力主要研發(fā)教育智能產(chǎn)品,最大可能地向用戶提供他們所需的教育產(chǎn)品和服務(wù)。就使用人工智能教育的用戶來講,更多的是想要獲得便捷且最有效的教育智能服務(wù)。

在人工智能教育中的智適應(yīng)教育方面,美國起步較早,早在20世紀(jì)90年代美國已開始開發(fā)智適應(yīng)教育。中國的智適應(yīng)教育主要在近十年得以快速發(fā)展。在教育內(nèi)容的側(cè)重方面,國內(nèi)的K12輔導(dǎo)與英語輔導(dǎo)最為火爆,與國內(nèi)的學(xué)外語熱度不減的情況不同的是,美國市場對于語言學(xué)習(xí)的熱情遠(yuǎn)不如中國高,語言輔導(dǎo)類在美國的人工智能教育領(lǐng)域占比并不是很高。此外,高等教育是美國人工智能教育內(nèi)容的重點(diǎn),在領(lǐng)域分布情況上基本與K12輔導(dǎo)占比大致相同。

在技術(shù)層面上,智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)在美國和歐洲的使用時間均超過十年,各年齡段都有大量用戶使用,累積用戶超過一億。產(chǎn)品和技術(shù)方面都打磨的比較完善。相對來說,智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)在國內(nèi)積累的數(shù)據(jù)量稍有落后,處在初步發(fā)展階段。優(yōu)勢在于,中國人口基數(shù)大、發(fā)展速度快,未來有望后來者居上。國外的公司,如Knewton采用的技術(shù)有概率圖模型、項目反應(yīng)理論、學(xué)習(xí)分析等技術(shù)。RealizeIt技術(shù)采用的技術(shù)有信息論、貝葉斯算法、機(jī)器學(xué)習(xí)等技 術(shù)。ALEKS技術(shù)采用的技術(shù)主要是知識空間理論。目前國內(nèi)領(lǐng)先的人工智能教育企業(yè),如乂學(xué)教育打造的松鼠AI,松鼠AI采用的技術(shù)包括貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化算法、遷移學(xué)習(xí)等。

德勤中國教育行業(yè)主管合伙人盧瑩表示:“人工智能有助因材施教的實行,教育的目的從‘育分’轉(zhuǎn)為‘育人’。利用人工智能技術(shù),教育機(jī)構(gòu)能夠針對學(xué)生具體情況及需求,提供個性化解決方案,提高學(xué)習(xí)效率;替代教師的授課職責(zé),并基于大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)深入評估分析學(xué)生日常及考試表現(xiàn);在校園環(huán)境中實現(xiàn)信息交流互通,實現(xiàn)教學(xué)資源跨校區(qū)流動,遠(yuǎn)程連接優(yōu)秀教師資源和學(xué)生??傮w而言,人工智能將從教學(xué)質(zhì)量、教學(xué)效率以及教學(xué)公平三方面挑戰(zhàn)和顛覆傳統(tǒng)教育模式。”

人工智能教育的發(fā)展前景正吸引全球資本的關(guān)注。據(jù)對2016至2019年第一季度全球人工智能教育投資情況進(jìn)行粗略統(tǒng)計,美國公司獲得的投資超過23億美元,約為該領(lǐng)域全球投資總額的一半。作為人工智能教育主流的智適應(yīng)教育公司,全球總計已經(jīng)超過了100家,其中美國公司達(dá)到了52家。人工智能教育公司多分布在印度、愛爾蘭、加拿大、澳大利亞、以色列及中國等具備相關(guān)技術(shù)優(yōu)勢的國家和地區(qū)。

在中國,參與人工智能教育的企業(yè)不僅有教育集團(tuán),更多的技術(shù)企業(yè)開始入局。例如,新東方通過投資、自建以及加強(qiáng)對外合作的方式打通包括技術(shù)、資源、數(shù)據(jù)、人才等在內(nèi)的多個環(huán)節(jié),入局人工智能教育。騰訊成立騰訊教育,加強(qiáng)自身與教育企業(yè)和機(jī)構(gòu)的合作,向個人、學(xué)校、教育機(jī)構(gòu)、教育管理部門提供智能教育服務(wù)。

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