（文章來源：騰訊新聞）

AI與醫(yī)學領(lǐng)域的結(jié)合點非常多，通過AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應用情況進行總結(jié)分析，目前主要應用于五大領(lǐng)域，分別為：醫(yī)學影像，輔助診斷，藥物研發(fā)，健康管理，疾病預測。

01、在醫(yī)學影像方面，借助醫(yī)療影像大數(shù)據(jù)及圖像識別技術(shù)的發(fā)展優(yōu)勢，醫(yī)學影像成為中國人工智能與醫(yī)療結(jié)合最成熟的一個領(lǐng)域，無論從融資情況（2018年，前三季度融資額高達26億元），還是2018年預計收入前十強情況，AI醫(yī)學影像行業(yè)均表現(xiàn)亮眼，并且在肺結(jié)核，眼底，乳腺癌，宮頸癌領(lǐng)域已經(jīng)有成熟的產(chǎn)品，但由于該領(lǐng)域至今無一例醫(yī)療AI產(chǎn)品獲得三類醫(yī)療器械證書。

因而我國基本成型的AI醫(yī)學影像產(chǎn)品大多處于醫(yī)院試用階段，該領(lǐng)域的公司基本沒有實現(xiàn)盈利。

02、在輔助診斷方面，醫(yī)學影像，電子病歷，導診機器人，虛擬助理是主要的應用場景。并且產(chǎn)品多為軟硬件一體化全套解決方案，目前產(chǎn)品仍處于打磨階段，未來可能傾向服務收費的模式。

03、在藥物研發(fā)方面，國內(nèi)新藥研發(fā)仍以仿制藥和改良藥為主，因此相比國外A1藥物研發(fā)行業(yè)，國內(nèi)布局較為落后，但商業(yè)模式清晰，主要為AI公司與藥企合作開發(fā)新藥。

04、在健康管理方面，國內(nèi)該領(lǐng)域尚未成熟，主要聚焦于慢病管理和母嬰管理，商業(yè)模式以企業(yè)和個人支付的健康體檢為主，后續(xù)付費模式有待成熟。

05、在疾病預測方面，我國主要聚焦于基因檢測領(lǐng)域，由于存在技術(shù)壁壘，該領(lǐng)域上游基本被國外公司壟斷，下游主要為醫(yī)院投放模式和第三方檢測模式。
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