電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道，北京時(shí)間11月13日凌晨2點(diǎn)，英特爾在舊金山舉行2019人工智能峰會(huì)，推出代號(hào)為Keem Bay的下一代Movidius VPU，可用于邊緣媒體、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和推理應(yīng)用，并計(jì)劃于明年上半年上市。此外，英特爾還在現(xiàn)場(chǎng)展示了Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NNP），并正式宣告商用。

英特爾副總裁兼人工智能產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理Naveen Rao在現(xiàn)場(chǎng)演講中表示，“隨著英特爾AI產(chǎn)品的更新與發(fā)布，AI解決方案的產(chǎn)品組合也將得到進(jìn)一步的提升與優(yōu)化，而這也有望在2019年創(chuàng)造超過(guò)35億美元的營(yíng)收?！?/p> Movidius Myriad視覺(jué)處理單元（VPU）：KeemBay

英特爾Movidius Myriad視覺(jué)處理單元（VPU），代號(hào)為KeemBay，其經(jīng)過(guò)優(yōu)化可在邊緣端進(jìn)行工作負(fù)載的推理。性能方面，與上一代VPU相比，KeemBay的推理性能提升了10倍以上，能效則可以達(dá)到競(jìng)品的6倍。功耗方面，KeemBay的功耗約為30W，比英偉達(dá)的TX2快4倍，比華為海思的昇騰310快1.25倍。

英特爾物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總裁兼視覺(jué)市場(chǎng)和渠道部門(mén)總經(jīng)理Jonathan Ballon表示，“該芯片擁有新的片上存儲(chǔ)器架構(gòu)。同時(shí)，Keem Bay提供的Tops推理量是英偉達(dá)Xavier的4倍，在充分利用的情況下，該芯片可幫助客戶(hù)獲得50%的額外性能。與同類(lèi)競(jìng)品相比，KeemBay的性能比GPU的性能更好，不僅功率、大小和成本都實(shí)現(xiàn)了一定程度的降低，而且還進(jìn)一步補(bǔ)充了我們完整的產(chǎn)品、工具和服務(wù)產(chǎn)品組合?！?/p> Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NNP）：NNP-T和NNP-I

今年，英特爾在面向AI推理和AI訓(xùn)練領(lǐng)域，相繼推出了NNP-T和NNP-I兩款Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，專(zhuān)為大型數(shù)據(jù)中心而設(shè)計(jì)。同時(shí)，Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器也是英特爾研發(fā)的首個(gè)針對(duì)復(fù)雜深度學(xué)習(xí)的專(zhuān)用ASIC芯片，主要提供給云端和數(shù)據(jù)中心客戶(hù)。作為系統(tǒng)級(jí)AI解決方案的一部分，Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練處理器目前已經(jīng)投入生產(chǎn)，并已完成客戶(hù)交付。

NNP-T

NNP-T采用臺(tái)積電16nm制程工藝，擁有270億個(gè)晶體管，硅片總面積達(dá)680平方毫米。應(yīng)用上，它據(jù)有高度的可編程性，并支持所有主流深度學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow、PYTORCH訓(xùn)練框架和C++深度學(xué)習(xí)軟件庫(kù)等。同時(shí)，它還能夠?qū)崿F(xiàn)計(jì)算、通信和內(nèi)存之間的平衡，而且不管是針對(duì)小規(guī)模群集，還是最大規(guī)模的pod超級(jí)計(jì)算機(jī)，它都可以進(jìn)行近乎線(xiàn)性且極具能效的擴(kuò)展。

NNP-I

NNP-I基于英特爾10nm IceLake處理器架構(gòu)，同樣支持所有的主流深度學(xué)習(xí)框架，在ResNet50上的效率可達(dá)4.8TOPs/W，功率范圍為10W到50W之間。此外，它具有高能效和低成本，能將傳統(tǒng)的AI和多個(gè)引擎結(jié)合，實(shí)現(xiàn)高效率的AI推理工作負(fù)載，適合在實(shí)際規(guī)模下運(yùn)行高強(qiáng)度的多模式推理。

目前，英特爾的許多客戶(hù)已將其AI解決方案應(yīng)用于各個(gè)層級(jí)的設(shè)備，部署在本地?cái)?shù)據(jù)中心和超大規(guī)模公有云設(shè)施中。值得一提的是，這兩款Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器主要面向英特爾的前沿AI客戶(hù)，如百度和Facebook等，并針對(duì)這些企業(yè)的AI處理需求進(jìn)行定制開(kāi)發(fā)。

據(jù)IDC最近發(fā)布的預(yù)測(cè)，經(jīng)過(guò)連續(xù)三年的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)后，目前半導(dǎo)體的市場(chǎng)總額已經(jīng)下滑了逾7%，預(yù)計(jì)今年全年將會(huì)下滑超過(guò)兩位數(shù)，而這是自2009年以來(lái)都沒(méi)有過(guò)的下跌幅度。在這樣的大背景下，NAND等存儲(chǔ)產(chǎn)品價(jià)格暴跌，自動(dòng)駕駛等新業(yè)務(wù)的需求增長(zhǎng)也在放緩。

受市場(chǎng)整體收縮，尤其是存儲(chǔ)市場(chǎng)縮水的影響，Intel的主營(yíng)業(yè)務(wù)受到了不同程度的影響。而在這樣的外患之下，Intel賣(mài)掉5G基帶芯片部門(mén)、10nm工藝PC端CPU難產(chǎn)等自身弱點(diǎn)頻繁出現(xiàn)，業(yè)內(nèi)唱衰Intel已經(jīng)成為主流。

包攬了PC和服務(wù)器端的CPU，Intel在邏輯計(jì)算市場(chǎng)上的能力是毋庸置疑的，但是由于未來(lái)對(duì)多種并行計(jì)算的需求日益增長(zhǎng)，只單純具備一種芯片的設(shè)計(jì)能力顯然已經(jīng)不足以應(yīng)付市場(chǎng)的變化。

從這場(chǎng)大會(huì)發(fā)布的產(chǎn)品來(lái)看，Intel已然實(shí)現(xiàn)“彎道超車(chē)”，逐步進(jìn)入云-邊-端市場(chǎng)，而它也將押注AI。

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